摘要：国家知识产权局信息显示，江苏新讯智造科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的视频流采集方法”的专利，公开号CN 119299703 A，申请日期为2024年10月。

金融界2025年1月16日消息，国家知识产权局信息显示，江苏新讯智造科技有限公司申请一项名为“一种基于深度学习的视频流采集方法”的专利，公开号CN 119299703 A，申请日期为2024年10月。

专利摘要显示，本发明适用于视频采集技术领域，尤其涉及一种基于深度学习的视频流采集方法，所述方法包括：通过自适应策略进行视频采集，得到实时采集视频数据；通过边缘计算进行参数调节，得到预处理视频数据；对预处理视频数据进行关键帧选择，得到关键帧数据；通过优化的变分自编码器模型对关键帧数据进行帧间差异压缩，输出视频帧压缩数据；在需要恢复原视频时，对视频压缩数据进行解析，通过预训练的神经网络模型进行重构，得到重构视频序列，根据重构视频序列生成完整视频。本发明利用深度学习模型直接在解码过程中生成非关键帧，不仅能够显著提高压缩比，而且可以改善视频播放的连续性和图像质量，特别是在高动态和复杂场景下的表现。

天眼查资料显示，江苏新讯智造科技有限公司，成立于2022年，位于苏州市，是一家以从事科技推广和应用服务业为主的企业。企业注册资本2000万人民币，实缴资本500万人民币。通过天眼查大数据分析，江苏新讯智造科技有限公司专利信息6条，此外企业还拥有行政许可2个。

来源：金融界