摘要：数字孪生AI训练与验证解决方案指利用数字孪生创建模拟仿真系统，无需实体系统即可探索、分析及验证人工智能算法，并产生用于人工智能算法训练的合成数据的数字孪生解决方案。

数字孪生AI训练与验证解决方案

数字孪生AI训练与验证解决方案指利用数字孪生创建模拟仿真系统，无需实体系统即可探索、分析及验证人工智能算法，并产生用于人工智能算法训练的合成数据的数字孪生解决方案。

数字孪生AI训练与验证解决方案包括在虚拟环境中支援智能驾驶及机器人的模拟过程的训练与验证平台、处理及产生合成数据以解决缺乏AI训练与验证的真实数据的问题的数据管理与生成平台，以及行业特定的应用解决方案。

数字孪生AI训练与验证解决方案创建实体系统的虚拟模型及虚拟环境，複製系统的行為及与环境交互，并与人工智能技术、云运算技术等技术相结合，以提供精确且可扩展的平台，提高AI训练与验证的准确性。借助数字孪生AI训练与验证解决方案，企业可以在数字孪生环境中发及完善人工智能算法，确保其在模拟仿真中针对各种场景及条件进行严格测试，从而使最终产品在实际部署之前满足特定的性能标准。

此外，当现实世界数据稀缺、昂贵或难以取得时，数字孪生AI训练与验证解决方案可助产生大量合成数据，複製现实世界的条件及场景。在AI训练与验证方面，自动驾驶汽车、机器人等人工智能设备的快速发展，带动了利用数字孪生进行人工智能算法训练及验证的需求，基于数字孪生的模拟仿真系统大大推动了人工智能研发效率，提高了快速适应真实场景的能力。

中国数字孪生AI训练与验证解决方案市场规模

全球数字孪生AI训练与验证解决方案市场规模由2019年的6亿美元增加至2023年的18亿美元，2019年至2023年複合年增长率為32.3%。全球数字孪生AI训练与验证解决方案市场规模预计将于2028年继续增长至98亿美元，2023年至2028年複合年增长率為41.0%。

中国数字孪生AI训练与验证解决方案市场规模由2019年的人民币8亿元增加至2023年的人民币37亿元，2019年至2023年複合年增长率為45.7%。中国数字孪生AI训练与验证解决方案市场规模预计将于2028年继续增加至人民币259亿元，2023年至2028年複合年增长率為47.3%。

中国数字孪生AI训练与验证解决方案市场的驱动因素及未来趋势

• 智能驾驶模拟仿真及测试需求：中国智能驾驶技术仍处于快速发展阶段。搭载ADAS的车辆已商业化、大规模生产，搭载L3驾驶技术的智能网联汽车将于2024年始在示范道路上运行。配备L4和L5自动驾驶技术的汽车将能够在特定的测试和演示场景中运行。智能驾驶的不断发展，使得汽车製造商对数字孪生AI训练与验证解决方案的需求不断增长。

• 合成数据需求：合成数据可以透过模拟仿真现实世界的数据生成，為企业及研究机构提供大量优质数据支持，尤其是在隐私保护及数据安全要求日益严格的环境下，其重要性与日俱增。因此，随著技术的不断进步及应用场景的扩大，合成数据的需求预计将持续增长。

• 机器人模拟仿真测试需求：随著技术的不断进步以及各行业对自动化需求的不断增加，机器人市场正在快速发展，并在不同应用场景中不断扩大，而模拟仿真测试的优势导致机器人製造商对机器人仿真测试的需求不断上升。

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来源：思瀚研究院