摘要：作者采访了波士顿的猎头主管Richard，讨论了AI对媒体行业的影响，尤其是在内容创作和数据分析方面。AI提升了工作效率，但记者需掌握数据分析、AI工具等新技能，跨学科能力日益重要。招聘需求强劲，但技术能力和新闻伦理的平衡仍是挑战。未来，媒体行业将涌现如AI内
原创作者：黄梦光
人物：
Richard（猎头主管，专注于媒体与科技行业人才招聘，波士顿）
笔者（采访者）
内容摘要：
作者采访了波士顿的猎头主管Richard，讨论了AI对媒体行业的影响，尤其是在内容创作和数据分析方面。AI提升了工作效率，但记者需掌握数据分析、AI工具等新技能，跨学科能力日益重要。招聘需求强劲，但技术能力和新闻伦理的平衡仍是挑战。未来，媒体行业将涌现如AI内容优化师、数据新闻学者等新职位，技术与伦理结合将成为人才筛选的关键。
笔者（采访者）：
Richard，非常感谢您抽时间来参加今天的对话。随着AI技术逐渐渗透到媒体行业，您认为这种技术会对媒体从业者产生哪些具体影响？尤其是在内容创作和写作方面。
Richard（猎头主管）：
谢谢您！AI确实在深刻改变媒体行业的工作流程，尤其是在内容创作和信息处理方面。举个例子，很多新闻机构现在开始使用像OpenAI的GPT系列、Google的BERT模型或者QuillBot这类工具来自动化生成新闻报道。这些工具能够迅速分析大量数据、自动提取新闻要点，并生成初步的文章草稿。比如，Associated Press（美联社）就使用AI来编写金融报告和企业财务新闻，这不仅提高了效率，还减少了人力成本。
不过，大家也要记住，AI能做的事情并不等于能做得好。它有时就像个聪明但不太成熟的年轻人，需要在经验和新闻敏感度上多磨炼。在中国和其他亚洲国家，AI的应用似乎发展得更快，特别是在自动化新闻报道领域。例如，中国的新华社也已经开始使用AI来生成财经新闻，并在部分领域取得了不错的成绩。
笔者（采访者）：
听起来，AI的确能帮助提升写作效率。那么，随着这些工具的普及，您觉得媒体从业者的角色发生了怎样的变化？他们需要具备哪些新的技能？
Richard（猎头主管）：
媒体人的角色确实发生了变化。除了写作和报道，很多记者现在需要具备数据分析和技术运用的能力。记者不再是单纯的信息传递者，而是信息的处理者和分析者。例如，很多新闻机构已经开始使用Tableau和Power BI来处理和可视化数据，帮助记者从数据中提取洞察，甚至结合AI分析来预测新闻事件的走向。
在美国，媒体行业越来越重视数据新闻的力量。比如，The New York Times和The Washington Post等媒体机构的记者团队中，已经有不少成员同时具备数据科学背景。相比之下，虽然中国和其他新兴市场也在积极培养数据记者，但在传统媒体中，这种跨学科的融合速度稍微慢一些。对于记者来说，理解数据的趋势和背后的算法，已经成为不可或缺的技能。
笔者（采访者）：
这些技术能力确实为媒体人开辟了新的领域。那对于一些传统新闻人来说，可能还会觉得这些工具有点超前，您怎么看待这种情绪呢？有没有一些更实用的、逐步适应的途径？
Richard（猎头主管）：
哈哈，当然有！你知道的，很多传统媒体人刚接触这些新工具时都会像第一次碰触智能手机一样，既兴奋又有点迷茫——这到底是个神器，还是个负担？其实没关系，慢慢来。对很多记者来说，掌握AI并不是一蹴而就的事，关键是保持好奇心，愿意去学习。比如，我建议那些传统记者从最简单的工具开始，用一个像Google Analytics这样的数据工具去了解受众，逐步过渡到更复杂的AI应用。
在全球范围内，包括欧美和亚洲，很多新闻机构也在逐步推动“数字化转型”。这就意味着，媒体从业者需要逐步适应这些变化，而不必一开始就把所有技术都掌握。可以从一些简单的数据分析工具和基础的AI写作工具开始，逐步过渡到更复杂的工具。
笔者（采访者）：
说得很有道理。技术是助手，而不是敌人。那么，随着这些新技能的要求，媒体公司在招聘时是否也对候选人提出了更多的技术要求？
Richard（猎头主管）：
绝对是的！现在，招聘媒体人时，不仅要看写作能力，还要考察技术能力。比如，最近我为一家新闻机构招聘了一名资深记者，他们要求这位记者不仅要有深厚的写作功底，还需要能熟练操作像Wordsmith这样的自动化写作工具，利用Google Analytics分析受众数据，甚至能使用AI-powered SEO工具优化内容排名。这些技能对于传统记者来说可能是全新的，但对于新一代媒体人来说，已经成为标配。
与中国市场相比，美国的媒体行业更多强调复合型技能的招聘。在中国，尽管AI技术的应用广泛，但对于一些传统媒体公司来说，仍然更注重记者的基础写作技能和本土化内容的把握。随着两者的差距逐渐缩小，未来的媒体行业可能会形成全球性的技能要求，即技术能力与传统新闻伦理的平衡。
笔者（采访者）：
这真是一个从单一技能到复合能力的转变。那么，随着这些新技能的要求，如何平衡技术能力和新闻伦理之间的关系呢？
Richard（猎头主管）：
这个问题特别重要，特别是当我们谈到AI写作和数据分析时，伦理问题不可忽视。我们不能让AI来决定什么是真，什么是假。招聘时，我们不仅看候选人的技术能力，更重视他们对新闻伦理的理解。比如，我曾经为一家科技新闻平台招聘AI记者，这个职位要求候选人不仅要能利用AI工具生成内容，还要确保内容真实、无偏见。这意味着记者在使用AI时，不仅要对数据源负责，还要对信息的准确性和公正性负责。
在欧美和亚洲的媒体公司中，新闻伦理的要求常常是首要考虑因素。特别是在AI应用日益广泛的今天，保持公正、客观和透明是全球媒体行业的共识。我们不能让机器人来替代记者的新闻敏感度——这是AI永远无法拥有的。
笔者（采访者）：
确实，AI工具可以高效地处理信息，但新闻从业者的判断力和道德感始终是不可或缺的。那么，您觉得未来的媒体行业会出现哪些新的职业发展机会？
Richard（猎头主管）：
未来的媒体人将会有更多跨领域的职业发展机会。比如，数据新闻学者、AI内容策略师、内容优化专家等新兴岗位都会成为重要角色。我最近帮助一家数字新闻公司招聘了一个AI内容优化师。这个职位要求候选人不仅具备传统的新闻背景，还要懂得如何利用AI算法来调整文章的传播效果，确保内容在各大平台上获得更好的曝光率。类似的职位将成为未来媒体行业的新风口。
在国际市场上，尤其是在美国和欧洲，类似的职位正在迅速增长。对于亚洲市场，尽管这些职位的普及速度稍慢，但随着数字化转型的推进，类似岗位将在未来几年迅速发展。
笔者（采访者）：
跨界的机会越来越多，看来，媒体人今后的工作不再仅仅局限于传统的写作了。那么，在您看来，媒体人如何准备自己，才能更好地适应这些变化？
Richard（猎头主管）：
我觉得，未来的媒体人需要具备更加广泛的技能组合。除了传统的写作能力，他们还需要学会数据分析、SEO优化、社交媒体策略等。掌握一些编程语言，比如Python，了解数据科学和AI的基本原理，将有助于他们在新技术环境中立足。另外，随着AI工具的不断更新换代，媒体人还要时刻保持学习的态度，确保跟上技术发展的步伐。
最重要的是，媒体人要保持对新闻伦理的高度关注，不能因为技术的便捷而忽视内容的真实性和社会责任。只有将技术、创意和伦理结合起来，才能在这个快速发展的时代中脱颖而出。
笔者（采访者）：
最后一个问题：在北美市场上，您怎么看待媒体行业对技术型人才的需求和人才匹配度？现在这些职位是否很难找到合适的候选人？
Richard（猎头主管）：
这个问题非常现实！确实，很多职位的技术要求比以前要高，尤其是那些要求AI写作、数据分析和编程技能的职位。虽然招聘需求非常强劲，但符合这些要求的候选人还是相对较少。很多时候，候选人有技术背景，但在新闻伦理上可能欠缺；有时候，伦理合格，但技术能力不够。虽然现在市场上技能差距大，但随着培训和教育体系的逐步完善，我相信这种差距会逐渐缩小。媒体行业会更加认识到，技术和创意并不是对立的，而是可以共同发展的。
在中国及其他新兴市场，虽然AI技术的应用正在加速，但同样存在着人才短缺的问题，特别是在一些跨学科领域，技术和新闻伦理的结合仍需进一步发展。
笔者（采访者）：
非常有见地！今天的访谈不仅让我们深入了解了AI对媒体行业的影响，也让我们对招聘市场的现状有了更多的思考。再次感谢您的时间和分享！
Richard（猎头主管）：
不客气！未来的媒体行业充满了挑战，但也有很多机会。希望每个媒体人都能在AI时代找到自己的位置，成为内容创作和技术运用的超级英雄。期待看到更多优秀的媒体人才在这个时代中蓬勃发展！
作者介绍：
来源：华文融媒云