摘要:近期,谷歌在它的年度I/O大会上炫耀了一款超酷的智能眼镜原型——不仅能看,还能“懂你说话”;而OpenAI干脆收购了一家专做AI硬件的公司IVE,准备从软件霸主变成硬件玩家。
2025年,全球科技领域掀起了一场围绕AI硬件的深度变革:不再只是比拼谁的AI算法更聪明,而是谁能造出让AI真正“动起来”的硬件设备。
近期,谷歌在它的年度I/O大会上炫耀了一款超酷的智能眼镜原型——不仅能看,还能“懂你说话”;而OpenAI干脆收购了一家专做AI硬件的公司IVE,准备从软件霸主变成硬件玩家。
谷歌的AI眼镜正变得更轻、更聪明——它们用上了自己的Gemini大模型,还能搭配新的AndroidXR系统玩出新花样。与此同时,它和Meta、苹果等公司也在AR(增强现实)领域展开正面交锋。
Meta已经宣布,2026年要推出可以识别人脸的AI眼镜;而苹果的AR秘密项目“Orion”也进入了研发芯片的冲刺阶段,目标是在2027年推出面向普通消费者的终端设备。
与此同时,硅谷的投资人们也换了思路——从砸钱给算法,转向支持能承载AI的“终极硬件”。
红杉资本、IDG这些顶级风投开始关注真正能改变人机交互方式的新设备,投资风向已从单纯的算法优化转向承载AI能力进化的硬件载体。
比如红杉资本,早早投了Brilliant Labs,这家初创公司打造的AI眼镜“Frame”,不仅能实时翻译,还能帮用户搜索周围环境;IDG资本押注了Sightful,这家公司用投影代替传统屏幕,打造了全球首款“无显示器”笔记本Spacetop,把AI与空间计算结合得天衣无缝。
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为了打造AI硬件,
OpenAI完成史上最大收并购
5月22日,谷歌在其一年一度的I/O大会上,宣布即将推出新的AI硬件——一款可以拍照可以摄像还能实时翻译的智能眼镜。
谷歌通过AndroidXR操作系统与GeminiAI模型的深度整合,重新定义了智能眼镜的交互逻辑和轻量化设计。其原型产品采用了加拿大眼动追踪技术公司AdHawk的MEMS低功耗组件,通过微型红外光束实现毫秒级瞳孔定位,显著降低了传统摄像头方案的计算负载,使设备续航突破12小时。
该眼镜还支持自然语音交互与环境感知功能,例如用户注视特定物体时,Gemini模型可实时解析场景语义并提供增强现实信息叠加。
此外,谷歌与三星合作的智能眼镜项目同步曝光,计划通过WarbyParker等合作伙伴推出消费级产品,目标对标Meta的Ray-Ban智能眼镜生态。
就在谷歌I/O大会后不久,OpenAI宣布以约65亿美元全股票交易完成对前苹果首席设计官乔尼·艾维(JonyIve)创立的AI硬件公司io的收购,这是OpenAI历史上最大规模并购。
io团队由55名硬件工程师、软件开发者及制造专家组成,曾主导iPhone、AppleWatch等产品的核心设计,现并入OpenAI后专注于开发"AI原生"硬件。
据报道,双方合作始于两年前,已探索包括无屏可穿戴设备、智能头显等形态,首款产品预计2026年面世,可能采用颠覆性的交互范式,例如通过生物信号或环境感知驱动AI服务,而非依赖传统APP架构。
OpenAI也开始从纯软件向"算法+终端"生态的战略转型,旨在摆脱对智能手机平台的依赖,直接掌控用户数据入口。可以看到,硬件创新与算法进化形成螺旋上升的共生关系。
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硅谷AI硬件投资新地图:
谁在抢占下一个风口?
在这股浪潮中,一批新兴公司正以各自独特的方式重塑底层技术图谱:有人试图用光子取代电流,有人将电极变得柔软贴肤,有人压缩整套AR系统进一副镜片,也有人将AI嵌入肠道或赋予机器人真实“感官”。这些故事的背后,既有硬核工程,也有时代野心。
Celestial AI:AI芯片界的“光子独角兽”,估值或超30亿美金
团队背景:由硅谷芯片行业资深人士创立,CEO Dave Lazovsky曾主导多家半导体公司研发。AMD、淡马锡、保时捷等战略投资者深度参与。
主营业务:Celestial AI 主打的 Photonic Fabric™ 是一种基于光子的芯片互联架构,它不靠电信号传输,而是用光信号在芯片之间传输数据。
融资估值:Celestial AI 宣布完成 2.5亿美元融资,由 AMD、淡马锡、保时捷战略投资部等重量级机构联合领投,使公司累计融资总额达到 5.15亿美元。
官网:https://www.celestial.ai/
NeuroFlex:让大脑“柔软连接”AI
成立时间:2024年Q3
团队背景:斯坦福神经工程实验室衍生团队,核心创始成员大多具有神经科学、材料科学和生物电子学的交叉背景,曾参与多项国家级BCI研究项目。
主营业务:NeuroFlex 的主打产品是一种高导电性、高柔韧性的纳米复合材料,可以贴合大脑皮层,大幅降低免疫排斥与组织损伤,同时确保信号采集的清晰度和稳定性。
融资估值:2025年,公司完成 A 轮融资,获得包括医疗基金、脑科学产业基金在内的5000万美元投资,估值达 3.2亿美元。
官网:https://neuroflex.io/
Luminai:Meta硬件专家再创业,打造下一代轻盈AR模组
成立时间:2025年3月
团队背景:Meta Reality Labs离职团队组建,创始团队在Meta期间主导过多项AR显示技术落地项目,对消费级AR的功耗、亮度、视场角等痛点有深入理解。他们离职创立Luminai,目标是打造既轻便、又高性能的显示模组,让AR真正融入日常生活。
主营业务:Luminai 的核心技术是新一代“平板波导阵列”,在保持极轻镜片厚度的前提下,实现80°的超广视场角(FOV),兼顾显示沉浸感与配戴舒适性。该模组适用于未来的AI眼镜、工业视觉头显等高端场景。
融资估值:2025年,Luminai完成天使轮融资,由 Andreessen Horowitz(a16z) 领投。虽然成立时间短,但其极具竞争力的显示性能已吸引多家AI可穿戴设备厂商表达合作意向。
官网:https://www.luminai.com/
BioLink Systems:AI走进身体的“最后一厘米”
成立时间:2025年2月
团队背景:医疗科技公司Proteus Digital Health重组团队,Proteus曾是全球最早获得FDA认证的“智能药丸”公司。其部分核心成员在关闭后成立BioLink,延续“数字药物+AI感知”的思路,开发能在体内运行、实时收集健康数据的可消化设备。
主营业务:Proteus曾是全球最早获得FDA认证的“智能药丸”公司。其部分核心成员在关闭后成立BioLink,延续“数字药物+AI感知”的思路,开发能在体内运行、实时收集健康数据的可消化设备。BioLink的传感器小如药片,吞服后可在体内采集温度、酸碱度、电解质等关键生理数据,并通过AI分析提前预警问题。这一产品有望在慢病管理、术后恢复、精准用药等方向实现突破。
融资估值:Proteus曾是全球最早获得FDA认证的“智能药丸”公司。其部分核心成员在关闭后成立BioLink,延续“数字药物+AI感知”的思路,开发能在体内运行、实时收集健康数据的可消化设备。
官网:https://www.biolinksystems.com/
SynthSense:让AI“闻得到、听得见、感受到”
成立时间:2024年6月
团队背景:MIT媒体实验室团队与波士顿动力前CTO联合创立,创始团队拥有机器人运动控制与人机感知双重背景,具备将视觉、听觉、气味、震动等物理信号进行多模态融合的算法和硬件设计能力。他们想为AI装上一套“超级感官系统”。
主营业务:SynthSense 开发的模组,能在同一硬件内集成麦克风阵列、热成像、气味识别、超声波感应等部件,并通过AI进行动态场景建模。这为服务型机器人、工业检测设备、智能车载系统提供了更加真实的人类感知模拟。
融资估值:公司完成Pre-A轮融资,估值达 6500万美元。
官网:https://www.synsense.ai/
AI的“大脑”已经飞速进化,但真正决定这场科技革命落地速度与边界的,是它的“身体”。
Celestial AI 正在重构AI芯片间的“神经网络”;NeuroFlex 探索大脑与机器连接的温柔方式;Luminai 推动AR视觉设备从概念走向轻量化现实;BioLink Systems 把AI探头塞进了人体;而 SynthSense,则给未来的机器人装上了视觉、嗅觉与听觉。
在它们身上,我们看到的不只是技术创新,更是硅谷对“下一块终端”的集体押注。当AI硬件真正变得更快、更薄、更敏感、更懂人类,这场变革将不再只是一个时代的注脚,而将成为通向人机融合社会的主旋律。
硅谷这次不是在卷代码,而是在重写未来人类与智能的交互方式。
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2025年的AI硬件革命正沿着「交互升维-场景深化-生态重构」的三级火箭推进。企业决策者需跳出硬件参数竞赛,转向构建「感知-决策-行动」闭环系统。
在这场变革中,率先实现「硬件即服务,数据即能源,生态即护城河」的企业,将主导未来十年的产业格局。
我们预测2025年AI硬件将有以下三大趋势,为决策者与投资者勾勒出下一代智能终端的演化路径:
1、从“外挂工具”到“生物延伸”,交互范式的根本性颠覆:AI硬件的本质不再是工具,而是人类感官的数字化延伸,其价值在于重构信息获取范式。
2、垂直场景硬件爆发,从通用平台到领域专精的革命:专业化浪潮背后是技术工程化能力的跃迁,开源框架降低垂直领域开发门槛,模块化设计加速场景适配,而联邦学习技术保障数据隐私的同时实现跨设备知识共享,研发周期将从十年压缩至三到五年。
3、技术-商业开启双螺旋,生态战争重塑产业权力结构:AI硬件竞赛的本质是生态主导权的争夺,更多的空间交互信息,正在催生新一代数字孪生基础设施。
市场的狂热预期折射出深层产业逻辑:全球AI可穿戴设备规模正以30.3%的年复合增长率狂奔,2028年将突破1207亿美元;陪伴机器人市场更将在未来五年实现四倍扩容。
但繁荣背后暗藏隐忧,端侧算力瓶颈导致大模型缩水部署、硬件功能趋同引发的定位混乱、以及数据隐私保护的立法滞后,都在考验着创新者的战略定力。
或许正如德勤报告所指出的,唯有实现"算法-硬件-场景"的三角闭环,才能真正跨越AI硬件的商业化鸿沟。
来源:硅兔赛跑