摘要：英伟达这个科技巨头，又出来搞大事情了！在1月7日 的新品发布会上，英伟达重磅推出了 GeForce RTX 50 系列显卡，还有全球最小的个人 AI 超级计算机，这两款新品瞬间吸引了全球科技爱好者的目光，简直就是在科技的 “湖面” 上投下了两颗震撼弹。

一、RTX 5090—— 性能怪兽登场

（一）超强算力，定义新标杆

RTX 5090 无疑是此次发布会的焦点之一，它就像是一位身披战甲的超级战士，一登场便震撼全场。这款显卡基于全新的 NVIDIA Blackwell 架构打造，晶体管数量从前一代的 763 亿飙升至 920 亿，这可不是简单的数字增长，而是意味着它拥有了更强大的处理能力，能轻松应对各种复杂的计算任务。

其 CUDA 核心数更是达到了惊人的 21760 个，是首款突破 20000 核心大关的 GeForce GPU，相比前代旗舰 RTX 4090 的 16384 个核心，提升幅度相当可观。再看看算力，RTX 5090 可提供高达 3400 TOPS 的算力，AI 算力相较于 RTX 5080 几乎翻倍，达到 4000 AI TOPS，这让它在处理深度学习、图形渲染等任务时，就像开了 “涡轮增压” 一样，速度快到飞起。

（二）顶尖架构，铸就卓越效能

全新的 Blackwell 架构是 RTX 5090 的 “智慧大脑”，它为这款显卡带来了诸多革命性的变化。在这个架构下，第五代 Tensor 核心和第四代 RT 核心就像是两个得力助手，协同作战，让显卡的性能得到了质的飞跃。第五代 Tensor 核心针对深度学习任务进行了深度优化，能够以更快的速度处理海量数据，无论是训练复杂的神经网络，还是进行实时的 AI 推理，都能轻松应对。

而第四代 RT 核心则让光线追踪技术迈向了新的台阶，在游戏中，它能够精准地模拟光线的反射、折射、阴影等效果，让游戏画面更加逼真，仿佛玩家置身于真实的场景之中。比如说在玩《赛博朋克 2077》这样的 3A 大作时，开启光线追踪后，夜晚街头的霓虹灯光影、汽车表面的反光，都极其真实，让玩家沉浸感十足。

（三）豪华显存，畅玩无忧

RTX 5090 配备的 512bit 宽度的 32GB GDDR7 显存，更是它的一大 “杀手锏”。这超宽的位宽和大容量的显存，就像是为显卡配备了一条超级高速公路，数据能够以极快的速度传输，大大减少了卡顿现象。在高分辨率、高画质的游戏场景中，它的优势尽显无疑。

想象一下，你用它畅玩 4K 甚至 8K 分辨率的游戏，画面细节满满，各种特效全开，帧率依然能够保持稳定，不会出现掉帧、卡顿的情况，游戏体验那叫一个丝滑流畅。像《黑神话：悟空》这样对画面要求极高的游戏，在 RTX 5090 的加持下，无论是毛发细节、光影效果，还是战斗场景中的技能特效，都能完美呈现，让玩家仿佛真的化身为齐天大圣，在神话世界中尽情冒险。

二、全球最小个人 AI 超级计算机 —— 开启便携超算时代

（一）小身材，大能量

英伟达推出的全球最小个人 AI 超级计算机 ——Project Digits，真的是让人眼前一亮。它的尺寸小巧玲珑，差不多和 Mac Mini 一般大小，体积仅有 [具体长宽高数值]，可以轻松地放在桌面上，完全不占什么空间，和那些传统的超级计算机比起来，简直就是 “小巫见大巫”。

传统超算往往需要占据巨大的机房空间，像我国的 “天河二号”，占地面积达到 720 平方米，而 Project Digits 却能在如此微小的身躯里蕴含超强能量，它的出现，彻底打破了人们对超级计算机庞大笨重的固有印象，让超级计算能力触手可及。别看它小，其性能可是不容小觑，最高可提供达 1 PFLOPS AI 的算力，能够轻松处理多达 2000 亿个参数的 AI 模型，无论是进行复杂的科学计算，还是处理大规模的数据，它都能像一个 “小钢炮” 一样，迅速给出精准的结果。

（二）核心芯片，赋能 AI 梦想

Project Digits 的核心 ——GB10 Grace Blackwell Superchip，更是凝聚了英伟达的诸多前沿科技。这款芯片是一个高度集成的片上系统（SoC），它将英伟达 Blackwell GPU 和英伟达 Grace CPU 巧妙融合，采用了英伟达最新一代 CUDA 核心和第五代 Tensor Cores，还通过 NVLink-C2C 芯片到芯片互连技术连接，实现了数据的高速传输。

其中，新一代 CUDA 核心大幅提升了通用计算能力，让它在处理各种不同类型的计算任务时都能游刃有余；而第五代 Tensor Cores 则针对深度学习任务进行了深度优化，在处理大规模矩阵运算时，速度相较于前代提升了 [具体倍数]，能够以更快的速度处理海量数据，无论是训练复杂的神经网络，还是进行实时的 AI 推理，都不在话下。GB10 还拥有 20 个采用 Arm 架构构建的节能核心，在 FP4 精度下可提供高达 1 千万亿次的 AI 性能，这使得 Project Digits 在保持高性能的同时，还具备出色的能耗比，运行一整天的耗电量也远比传统超算低得多，大大降低了使用成本。

（三）协同工作，拓展无限可能

更厉害的是，Project Digits 还支持多台连接构建集群，进一步拓展计算能力。通过 NVIDIA ConnectX 网络，可以将两台 Project Digits AI 超级计算机连接在一起，运行包含高达 4050 亿参数的模型。

要是科研团队需要处理海量的天文数据，以往可能需要依赖大型的数据中心，耗时又耗力，现在只需几台 Project Digits 连接在一起，就能快速完成数据处理，加速科研进程；在工业设计领域，设计师们可以利用集群化的 Project Digits 快速进行复杂的模拟计算，优化产品设计，缩短研发周期。

而且它的操作并不复杂，即使是非专业的科研人员和学生，经过简单的学习，也能轻松上手，让更多人能够投身到前沿的科研与创新之中，为各个领域的发展注入强大动力，开启个人超算的新时代。

三、二者携手，重塑未来

（一）游戏开发革新

RTX 5090 与 Project Digits 的组合，为游戏开发带来了全新的思路与方法。在开发过程中，RTX 5090 凭借其超强的图形渲染能力，能够实时呈现出极其逼真的游戏画面，让开发者可以即时看到光影、材质等细节的效果，大大缩短了调试时间。而 Project Digits 则可以利用其强大的 AI 算力，快速处理大量的游戏数据，如 NPC 的行为逻辑、游戏场景的动态生成等。

以往，开发一个大型开放世界游戏，可能需要耗费大量时间来优化 NPC 的智能行为，使其看起来更加真实自然，现在借助 Project Digits，开发者可以轻松地训练复杂的 AI 模型，让 NPC 能够根据玩家的行为做出智能反应，像是在玩家潜行时，NPC 会更加警觉地巡逻；在玩家战斗时，NPC 会灵活地躲避攻击并寻找反击机会。两者结合，不仅提高了游戏开发的效率，还能创造出更加沉浸式、富有创意的游戏体验，推动游戏行业迈向新的高度。

（二）AI 研究加速

对于 AI 研究者来说，这两款产品更是如虎添翼。在深度学习领域，RTX 5090 可以作为强大的训练工具，快速处理海量的图像、语音等数据，加速模型的训练过程。研究人员可以更快地尝试不同的神经网络架构，探索新的算法，缩短研究周期。

而 Project Digits 则提供了便捷的本地开发环境，研究者无需频繁依赖云端资源，就能在桌面上运行大规模的 AI 模型，进行实时的调试与优化。

比如说在研究自动驾驶中的目标识别算法时，研究人员可以先用 RTX 5090 对大量的道路场景图像进行快速预处理，然后在 Project Digits 上运行模型，实时调整参数，观察模型的识别效果，快速迭代改进算法，让自动驾驶技术更加成熟可靠。

（三）自动驾驶突破

在自动驾驶领域，它们的协同作用同样不可小觑。RTX 5090 强大的算力能够对车载摄像头捕捉到的实时画面进行高速处理，精准地识别道路、交通标志、车辆和行人等目标，为自动驾驶系统提供准确的决策依据。

Project Digits 则可以用于模拟各种复杂的交通场景，在虚拟环境中训练自动驾驶模型，让车辆提前 “适应” 各种路况。汽车制造商可以利用这个组合，加速自动驾驶技术的研发进程，提高自动驾驶的安全性与可靠性，早日实现让人们安心乘坐无人驾驶汽车出行的美好愿景。

来源：少荣科技君