摘要：DeepSeek成立时间太短了，距离现在仅15个月而已，成立于2023年的9月。再者，与阿里、腾讯、百度这样动辄几万人的大厂相比，DeepSeek小的“可怜”，初创时只有50人，现在也就200来人，是一家既新又小的公司，所以之前没听过很正常。
近日 一家来自中国浙江的大模型火爆全球！
运算成本爆杀美国耗资数十亿的大模型
我们戏称DeepSeek为 AI 界拼多多
DeepSeek究竟是一家什么样的公司，为何之前都没听说过？
DeepSeek成立时间太短了，距离现在仅15个月而已，成立于2023年的9月。再者，与阿里、腾讯、百度这样动辄几万人的大厂相比，DeepSeek小的“可怜”，初创时只有50人，现在也就200来人，是一家既新又小的公司，所以之前没听过很正常。
今天带大家看看DeepSeek的成长与来源
创始人梁文锋
梁文峰出生于 20 世纪 80 年代广东五线小城，父亲是小学老师。在周围人对读书价值存疑的环境下，他坚持求学，毕业于浙江大学，主修软件工程且专注人工智能方向，本硕期间就展现出对计算机科学和数学的热爱。
2008 年，梁文锋几经考虑后，还是决定“先富起来”，做起了金融，主攻对冲基金。梁文峰投身量化对冲领域研究，开启职业生涯探索。
2015 年，他创立幻方量化，借助 AI 技术在量化投资领域迅速崛起，管理规模不断扩大，一度突破千亿，成为国内量化私募 “四巨头” 之一，量化交易始终是核心业务，即便在后续 AI 探索中，也持续为公司发展提供支撑。
2016 年，幻方量化上线 AI 策略，2017 年实现投资策略全面 AI 化，标志着其在金融科技融合道路上的大步迈进。2019 年，幻方 AI 成立，自研 “萤火一号”“萤火二号” 等强大的 AI 集群，为 AI 研究提供坚实算力基础，也显示出公司对技术研发的长远布局。
2023 年 7 月，梁文峰创立 DeepSeek，全力进军 AI 大模型研究开发领域，致力于通用人工智能（AGI）探索，在短短时间内推出多个有影响力的模型，引发行业震动。
DeepSeek 团队特色构成
1.成员构成年轻化且本土化：团队以顶尖高校应届硕博毕业生和年轻研究员为主力，如来自清北等高校的应届生、在读生在创新中表现活跃。像高华佐（北大物理系）、曾旺丁（北邮）、邵智宏（清华）、朱琪豪（北大）、代达劢（北大）、王炳宣（北大）、赵成钢（清华）等成员，他们有的在求学期间就参与 DeepSeek 核心项目，从 DeepSeek LLM v1 到后续版本一路成长，实习阶段也能作出关键创新成果，展现出强大的科研潜力。团队 leader 级别也偏年轻化，多为毕业 4 - 6 年的精英，如吴俣（北航博士毕业）、郭达雅（中山大学博士毕业），带来活力与冲劲。
2.重视模型算法与硬件工程协同：DeepSeek v3 论文 200 位作者分工明确，既有专注 AI 算法和数据的成员，也有一批从早期项目就投身算力优化的人员，他们通过软硬件协同设计，发表《Fire - Flyer AI - HPC》论文，依托幻方 AI 的萤火 2 号万卡集群，以低能耗、低成本优势实现远超同类的训练效能，如以 Llama 3 405B 的 1/11 算力训练出性能卓越的 DeepSeek - v3。成员来源广泛，涵盖英伟达、阿里云、幻方 AI 等，经验与技术相互交融。
DeepSeek 创新成果与行业影响
1.模型创新：DeepSeek - V2 推出的 MLA（Multi - head Latent Attention）架构是重大突破，用全新的多头潜在注意力机制替代传统多头注意力，大幅削减计算量与推理显存占用，引发行业广泛关注与效仿，被赞为年度最佳架构之一。同期的 GRPO（Group Relative Policy Optimization）强化学习对齐算法，作为 PPO 变体 RL 算法，舍弃 critic 模型，从群体得分估算 baseline，极大减少训练资源需求，在阿里 Qwen 2.5 等模型中也有作用，推动行业算法进步。
2.引发价格战与行业变革：DeepSeek - V2 以极高性价比登场，推理成本低至每百万 token 仅 1 块钱，约为 Llama 3 70B 的七分之一、GPT - 4 Turbo 的七十分之一，瞬间打破市场价格平衡，引发国内大模型价格战，促使大厂纷纷降价，推动 AI 技术普惠化，让更多用户和开发者受益，被誉为 “AI 界的拼多多”。
梁文峰的理念与眼光
1.普惠 AI 与开源文化：梁文峰秉持普惠 AI 理念，坚信无论是 API 还是 AI 产品，都应服务大众，让人人用得起。DeepSeek 定价策略亲民，降低大模型 API 价格推动行业价格调整。同时，坚定奉行开源文化，视开源为推动技术进步的文化根基，认为闭源护城河短暂，团队成长与知识积累才是核心竞争力，通过开源共享代码与成果，吸引全球开发者共同完善，在社区积累良好口碑。
2.技术与不商业平衡追求：强调创新不能单纯由商业驱动，需好奇心和创造欲支撑。DeepSeek 目标是立足技术前沿，构建生态系统，先专注基础模型研究，暂不急于商业化应用，待技术成熟后，期望其他公司基于其成果开发 toB、toC 业务，形成产业上下游协同发展格局，而非短视逐利。
3.直面差距、立志创新突破：梁文峰清醒认识到中国 AI 与美国的差距根源在于原创创新不足，过往多是跟随模式。DeepSeek 决心打破这一困境，从模型结构等基础研究入手，押注数学和代码、多模态、自然语言等关键方向探索 AGI，虽挑战重重，但已迈出坚实步伐，展现出中国 AI 企业走向世界前沿的勇气与决心。
基于行业
相较于国内多数 AI 公司 “既要又要” 的商业路线，正如其名：深度求索，
DeepSeek 专注研究、技术攻坚且开源共享的模式独树一帜。在人才策略上，摒弃海外挖人老路，深耕本土人才培养，挖掘高校潜力新人，以热爱和好奇心为筛选标准，打造出高凝聚力、高创造力团队。在面对大厂竞争时,DeepSeek 不怵不惧，凭借灵活组织架构、持续创新能力，在大模型赛道抢占一席之地，为中国 AI 创业公司提供全新发展思路：立足本土、聚焦创新、协同生态、放眼全球，有望在未来 AI 浪潮中持续领航，助力中国从 AI 追随者转变为创新贡献者。
随着 DeepSeek V3 的崭露头角，科技巨头们感受到了巨大的压力。OpenAI，一直以来在人工智能领域处于领先地位，如今不得不正视这个强有力的新对手。其先进的技术和创新成果可能受到 DeepSeek V3 的冲击，这或许会反映在其股价上，面临着投资者重新评估和市场信心波动的挑战。
OpenAI、Facebook、英伟达股价等股价或将面临挑战？
来源：新知探索舰