摘要：从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，不断完善“1+4+N”架构体系，集智打造参数
能源化工行业首个通过备案的大模型
从2024年8月昆仑大模型完成备案，成为中国能源化工行业首个通过备案的大模型，到2024年11月发布700亿参数昆仑大模型建设成果，中国石油始终紧紧围绕行业大模型、应用场景、数据集、AI中台、算力中心等五大目标任务，不断完善“1+4+N”架构体系，集智打造参数规模更大、泛化能力更强的行业大模型，加速形成新质生产力。去年5月，中国石油与中国移动、华为、科大讯飞三家合作伙伴共建昆仑大模型。当年11月该公司发布700亿参数昆仑大模型建设成果。它也是中国能源化工行业首个通过备案的大模型。中国石油总经理助理、首席数信官乔辉介绍，与2024年11月发布的版本相比，此番昆仑大模型在行业大模型方面，语言大模型参数从700亿提升至3000亿，视觉大模型参数从3亿提升至44亿，多模态大模型参数从160亿提升至800亿。专业大模型方面，勘探全领域专业大模型持续迭代，问数、代码、物资采购、安全生产等专业大模型更趋完善；场景大模型升级，为碳酸盐岩走滑断裂识别等关键领域赋能。赋能全产业链
中国石油总经理助理、首席数信官乔辉介绍，昆仑大模型可应用于从勘探开发、炼油化工到装备制造的油气全产业链。在油气勘探开发领域，昆仑大模型构建智能化全波形反演应用场景，提高了地震波波动方程求解效率，实现了正反演全流程10倍以上的效率提升。在炼油化工领域，昆仑大模型赋能化工产业链“龙头”装置，炼化时序专业大模型支撑乙烷制乙烯工艺运行优化场景，加快设备故障处置效率，乙烯收率得到明显提升。在销售领域，AI智能体嵌入加油站管理系统，24小时在线响应员工及客户需求。在装备制造领域，昆仑大模型应用场景覆盖从设计到售后各个环节，实现顶驱装备CAD设计图纸自动生成、输送管产品质量智能检测等智能化场景应用。此外，昆仑大模型以“数字员工”助力管理与服务，“数字财会审核专员”“数字造价工程师”等23个专业高效“数字员工”上岗，全面提高业务效率效能。多项创新
人工智能技术的发展，离不开算法、算力、数据的协同创新。AI中台是中国石油人工智能建设管理的中枢，也是统一技术架构、统筹资源管理、有序开展建设的重要抓手。当前，昆仑大模型AI中台已嵌入语料处理、模型训练与应用部署三大流水线，实现多家商业大模型训练推理工具链的统一纳管，支持主流开源大模型的私有化部署；搭建了全栈国产化的智算算力环境，算力资源全部纳入AI中台管理，高峰时算力使用规模达到1950P。高质量数据集是人工智能大模型训练、推理和验证的关键基础。中国石油建立行业、专业、场景三级数据集管理机制，按需制定了73项数据采集与标注规范，研发专用数据处理工具，提升数据处理效率与质量，数据集规模已达到500TB，行业知识问答对100万个、行业推理问答对25万个，为人工智能提供充足“养分”。场景应用是中央企业发展人工智能的一大优势。中国石油围绕26条业务线、119个业务域，优化形成“十域百景千应用”的全景视图。本次共发布100个应用场景，其中迭代升级43个、新增57个，已全部投产。综合中国石油报、中国新闻网整理报道来源：中国石油石化
