【鸿海研究院运用AI研发碳化硅功率元件】《科创板日报》30日讯，鸿海宣布，鸿海研究院半导体研究所、人工智能研究所成功将AI学习模型与强化学习技术融合，大幅加速碳化硅功率半导体的研发进程。在此次研究中，鸿海研究院采用强化学习中的策略优化方法，通过策略梯度技术中的Proximal Policy Optimization（PPO）算法和结合策略与价值函数的Actor-Critic（A2C）架构，探索并优化碳化硅材料的制程参数与器件设计，以提升性能表现。摘要：鸿海宣布，鸿海研究院半导体研究所、人工智能研究所成功将AI学习模型与强化学习技术融合，大幅加速碳化硅功率半导体的研发进程。在此次研究中，鸿海研究院采用强化学习中的策略优化方法，通过策略梯度技术中的Proximal Policy Optimization（PPO
来源：财联社
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