如何测量OEE_B站影视

摘要：在理论上知道如何测量整体设备效率（OEE）与在实践中实际测量它之间存在很大的差异。Here will 告诉你如何在一个真实的车间里测量OEE。正如在车间经常发生的情况一样，可靠和良好的数据很少。在OEE的计算中尤其如此，因为获得所需的数据是困难的。因此，我通常

在理论上知道如何测量整体设备效率（OEE）与在实践中实际测量它之间存在很大的差异。Here will 告诉你如何在一个真实的车间里测量OEE。正如在车间经常发生的情况一样，可靠和良好的数据很少。在OEE的计算中尤其如此，因为获得所需的数据是困难的。因此，我通常不相信车间里的任何OEE数字，除非我知道背后的计算方法。

在我看来，大多数计算出来的OEE数字质量都很低，不值得付出努力。因此，获取OEE的数据并不是那么容易。下面将详细介绍OEE是如何经常被捏造的，以及OEE有什么好处，什么不好。

基于时间基础的OEE

你要回答的第一个问题是计算OEE的时间基础。您是想只看计划的班次，还是想考虑每周7天每天24小时不间断工作？

在大多数情况下，工业的基础是转移模型。如果该操作被安排为每周5天两班倒，那么时间基础就是这5天的两班倒。但是，如果您的系统容量不足，无法满足客户需求，那么从24/7时间基础开始可能比较合适。然而，要准备好面对你的人民的反对。24/7的时间基础会使OEE下降，所以在纸面上看起来更糟，即使系统没有改变，只是计算。因为你的员工可能是由OEE来评判的，他们可能对拥有一个好的OEE数字很感兴趣（甚至可能是你）。在任何情况下，不管你的时间基础是什么，你都需要计算出你在这段时间内可以生产什么。

基于速度基础的OEE

你需要的第二个重要数字是机器的速度。如果机器周围的一切都是完美的，它能生产什么呢？快捷的方法是取任何你记录在案的数字。然而，根据我的经验，这些数字通常是不正确的或过时的。它们可能只是一天良好生产的平均值。

然而，即使是好的一天也会有损失，取平均值会忽略这些损失。它们可能基于理论计算，可能使用MTM或REFA方法，这些方法通常比优秀的员工慢得多，并且包括估算和个人休息时间。要想很好地估计一个过程的最大速度，就要反复测量零件完成之间的时间。您会发现这一次是统计分布的。大多数时间都集中在平均值附近，有些花了更长的时间，有些花了更长的时间，可能是由于故障，有些比平均值快或快得多。我们的目标是尽可能缩短时间。然而，如果您只取测量集合中最小的值，那么您可能会得到一个测量误差。最好对测量进行排序，并选择95%或90%的测量比该时间慢的时间（从统计学上讲，是第5或第10个百分位数）。

OEE本身

现在你有了时间基础和速度基础。用时间基除以速度基，就得到了本可以生产的零件的理论数量。例如，如果您决定分析连续5天每天两个8小时轮班，那么您总共有80小时或4800分钟。如果你的工艺的最大速度是每2.5分钟生产一个零件，那么每个零件用4800分钟除以2.5分钟，就得到在这段时间内你可以生产1920个零件。

这些理论上可能的1920年零件现在与当时的实际生产进行比较。这个数字通常很容易得到，因为即使是最差的植物也对它们产出的东西有一个粗略的概念。毕竟，操作员的工资可能取决于此。

在上面的例子中，假设你生产的不是1920件，而是1132件，那么你的OEE将是1132/1920或59%。就是这样。当然，你们也可能对在那一周内没有生产788个零件所造成的损失感兴趣。现在获得可靠的数据变得更有挑战性了。

数字数据监控

如果幸运的话，您的机器上可能有一个数字数据监控系统，该系统可以自动记录机器在什么时候做什么。然而，根据我的经验，即使有数字数据监控系统，它通常也没有足够的数据来可靠地计算损失。例如，质量问题只能在事后检测，而不会记录在系统中。进程可能不知道停止是由于缺少操作员还是缺少机器。很有可能，使用数字数据系统，您仍然存在差距，并且需要以不同的方式找出至少一些细节。

人工观测

也许电子电气设备质量测量的黄金标准是长时间的人工观察。在这个观察中，一个单独的工人站在机器旁边，记录机器什么时候在做什么。他或她应该写下任何不正常的情况（例如，当机器停止时，操作员不在，材料丢失或产品报废）。这可能是你能得到的最可靠的数据。然而，这种黄金标准伴随着镀金的价格，因为你需要支付一名操作员24小时站在机器旁边接受协议。

如果你仍然想做这种手工观察，这里有一些实用的技巧：

非常仔细地准备数据监视，可能会使用一些较短的测试运行。缺少关键信息的三天数据对你没有任何好处。包括联合和操作符。单独观察一台机器应该没有问题，但很少有机器是无人看管的。

实际上，您正在制定一个24小时的协议，说明操作员可以做什么和不可以做什么。让运营商和工会参与进来，这样他们就能理解你在做什么以及为什么。千万不要违背操作人员的意愿，因为他们有能力把你的测量搞得一团糟，而不仅仅是可用性。如果监督的人同时也是操作员和同事，而不是局外人或主管，这将有所帮助。

确定你为什么要参加OEE。如果您计划将上述损失作为第二步来改善项目，那么获取OEE损失细节的工作仅作为第一步有用。如果获得OEE的唯一原因是上级想要一个数字，那么有更便宜的方法来获得一个数字。

在工业中，确定OEE损失细节的最常用方法可能是作业者的记录。机器操作员获取一份干扰协议，然后将其转换为数字记录并进行分析。由于实际原因，操作员只记录一定长度以上的干扰（即，如果停车超过5或15分钟）。其优点是，这些数据可以获得很少的努力，只有数据的分析需要一些时间。不利的一面是，所有低于截止时间的止损都被忽略，而且观测的质量可能因操作人员而异。

让一切变得有意义

在OEE的计算中，得到可用产能和生产零件可能是最容易的。质量损失通常也可以通过人工观察或操作员记录获得。可用性损失有点不稳定，但人工观察或操作员记录通常也可以给出一个很好的图像。最棘手的部分是速度损失。操作员记录和人工观察很难收集到这些数据。我们可以肯定的是，它们必须是可用产能和生产部件之间的剩余部分。在下面的例子中，即使我们不知道速度损失，我们也可以很容易地得出10%的结论，因为这10%只是剩余的差距。虽然这告诉我们速度损失的大小，但它无助于详细说明速度损失的原因。不幸的是，这些速度损失很少是微不足道的，很容易占总损失的30%或50%。在这种情况下，你必须深入挖掘机器的速度损失。