摘要：在数字化转型的浪潮中，数据驱动成为企业发展的核心动力，而DAP数据分析平台正是这一进程中的关键工具。通过DAP，企业不仅能够高效实现数据上报，还能深度挖掘数据背后的价值，为业务优化提供科学依据。
在数字化转型的浪潮中，数据驱动成为企业发展的核心动力，而DAP数据分析平台正是这一进程中的关键工具。通过DAP，企业不仅能够高效实现数据上报，还能深度挖掘数据背后的价值，为业务优化提供科学依据。
数据上报和分析是企业管理和决策中的重要环节。数据中台以其强大的数据整合、清洗和分析能力，帮助企业打通数据壁垒，实现全流程的智能化管理。无论是实时监控还是预测分析，DAP都能为企业带来全新洞察。
DAP数据分析平台是集数据收集、处理、分析与可视化于一体的智能工具，广泛应用于现代企业的数据管理体系。通过DAP，企业可以高效实现数据上报，自动完成数据整合与清洗，消除信息孤岛。此外，DAP还能提供多维度数据分析与实时可视化展示，帮助企业快速洞察业务趋势，优化决策流程，从而提升整体竞争力。无论是大数据的实时处理，还是预测性分析，DAP都能为企业提供精准可靠的技术支持。
1.产品介绍
首先介绍公司产品体系如下图：
数通畅联的所有产品都是通过K8S云平台进行部署搭建产品环境，通过不同的产品组合方案来解决企业面临的不同信息化困境，帮助企业完善信息化发展。
DAP数据分析平台通过与ESB应用集成平台结合使用场景,主要是通过配置调度任务，通过执行调度任务调用ESB数据同步流程，实现数据的采集、抽取、转换、传输、调度等操作，其中基础数据为DAP提供同源且标准的、一致的数据,确保数据的准确性。
2.集成架构
数据中台在通常情况下只对数据进行消费，所以在数据分析或数据治理过程中，业务数据及相关主数据都会从其它业务系统中抽取，通过企业数据总线对业务数据及基础数据进行数据的加工或数据同步，在数据分析过程中由主数据作为标准的数据分析维度，业务数据与主数据加工汇总后作为分析模型的数据分析指标最终进行数据的展现。
1．数据中台中每类主题需要分析的业务数据，都会有对应的来源系统作为数据源头；
2．通过提供从库或直接获取数据表的访问权限，通过ESB进行数据抽取将需要分析的数据同步至ODS中；
3．将统一的标准主数据（组织、人员等）进行基础数据的治理，进行主数据的建模、主数据的清洗等，将这些数据下发至下游系统中；
4．主数据中的数据作为数据分析的维表同步至数仓中；
5．最终维表、ODS表通过汇总、分析、计算等实现数据整合，以及最终的图形化展现。
3.数据架构
数据中台进行主数据管理，在数据分析过程中通过抽取源头系统的业务数据与主数据系统中的维度数据，通过数据总线对数据进行加工汇总，通过业务系统→ODS，ODS→数据仓库，数据仓库加工汇总后对业务指标整合分析最终进行可视化展现：
1．由业务系统提供业务数据，ESB通过数据集成、业务系统接口调用或者DAP通过读取源库等方式，将源头系统的业务数据抽取到ODS中，其中MDM主数据平台提供基础数据，业务系统提供业务数据；
2．ODS中的基础数据、业务数据，通过ESB的聚合流程按照类别汇聚到数仓的维表或事实表中；
3．维表与事实表中的数据根据业务主题、业务指标，再次进行加工汇总，形成数仓中的汇总事实表；
4．DAP的分析模型根据汇总数据进行整合计算；
5．结合分析模型整合计算的数据与DAP预置的展现组件，形成直观的图形、图表展现，最终配置成各类展现看板、报表等，完成可视化效果的最终呈现。
在DAP数据分析平台集成MDM主数据管理平台的页面前，需要在MDM中配置展示的主数据，并且在DAP数据分析平台展示的功能与在MDM主数据管理平台中展示的功能有所区别，下面对展示的代理主数据进行介绍，包括从数据建模到功能建模最后到页面的展现。
1.数据建模
首先在数据建模中配置代理基础信息主数据的基本信息,包括编码名称以及字段的前缀等等。
然后需要配置代理基础信息主数据的基本信息字段以及业务字段。
配置好字段后,点击提交按钮，在弹出的窗口中先点击创建表然后提交即可，以上数据建模就配置完毕了。
2.功能建模
下面来配置功能建模，在功能建模中还是填写对应的基本信息，需要注意的是因为本次是把代理主数据集成到DAP中展现的,所以管理策略要选择常规策略。常规策略就是在部署主数据后，对应的主数据只有数据管理以及数据导入功能。
配置好管理策略后点击保存,然后在页面下发数据模型中关联刚刚配置的代理数据建模。
保存后点击右上角的数据表结构来创建业务表。
业务表创建后点击表单信息,然后点击初始化表单后点击部署即可。
以上功能建模就配置完毕了,下面对页面来进行介绍。
3.页面展现
在功能建模部署后来到MDM主数据管理平台打开刚刚配置的代理基础信息主数据，可以看到只有两个功能菜单，分别是数据管理以及数据导入，以上一个常规管理的主数据就配置完毕了。
数据集成是通过DAP实现数据上报的核心环节之一。在这一过程中，企业将其他平台的页面如：MDM主数据管理平台的页面功能无缝嵌入到DAP中，确保数据管理与分析平台的高度协同。通过这种集成方式，企业可以在DAP内直接访问和管理主数据，实现对核心数据的统一维护、更新和校验。同时，集成的MDM平台还能为DAP提供高质量、标准化的数据基础，进一步提升数据分析的精准性和一致性，为企业决策提供有力支持。
1.功能背景
在企业数字化转型的过程中，数据的及时上报和深入分析是业务决策的关键。DAP数据分析平台作为一体化的数据管理工具，能够满足企业从数据采集到分析的全流程需求。它通过整合多源数据，结合主数据管理MDM平台，实现数据的标准化和一致性。同时，DAP还能提供强大的分析功能，包括实时监控、趋势预测和可视化展示，帮助企业快速洞察业务变化，为精细化管理和战略决策提供数据支撑。
2.功能配置
在DAP的页面配置中点击新增链接，如图:
填入对应的编码名称以及链接即可。
3.功能展现
如下图所示配置的是链接页面,也就是在DAP中将mdm的页面集成到DAP中。
通过DAP，企业可以对上报的数据进行多维度分析，挖掘数据价值。DAP具备强大的数据建模和分析能力，能够对历史数据进行深入挖掘，同时结合实时数据提供动态监控与预测分析功能。其可视化工具可以将复杂的数据结果以图表形式展示，帮助用户快速洞察趋势和异常。此外，DAP支持自定义指标和分析报表，满足不同业务场景的需求，从而为企业的运营优化和科学决策提供精准支持。
1.功能介绍
本次展示的是由源头系统mdm获取数据,本次组织架构也没有对数据进行计算等等,只是对数据进行了分组展现,经过数据采集、整合、处理和分析的完整流程, 体现了DAP的逻辑闭环。最后，依托DAP强大的数据分析与可视化能力,展现了从源头系统到DAP数据分析平台WEB端展现的过程,下面详细进行介绍。
2.功能配置
首先在数据源头配置中创建BIZ类型的源头库。
然后在ODS数据定义中由源头系统读取所需要的库。
然后创建对应的维表以及事实表。
然后创建两个模型,因为本次是通过组织架构的两个属性字段来进行查询的,所以要配置两个模型，一个是下拉选模型，一个是数据模型。
然后在esb中创建对应的流程。
在数据集配置中配置下拉选、左侧树以及列表三个数据集。
在页面布局中将下拉选组件放在树的上方，列表放在右侧。
将下拉选组件的属性与组织树以及列表配置对应的关系即可。
3.功能展现
如图所示下图就是配置好的组织架构,左侧可以看到上面是选择的下拉选,下面是对应的组织树,右侧就是对应数据的列表。
通过DAP，企业能够高效完成数据上报和分析的全流程管理，实现数据从采集、清洗、存储到分析的闭环处理。DAP与主数据管理MDM平台的集成确保了数据的标准化和准确性，同时其强大的分析功能为企业提供了实时洞察和决策支持。无论是基础数据的整合，还是复杂业务的深度挖掘，DAP都能够为企业提供精准、全面的数据支持，从而助力数字化转型和智能化运营，提升核心竞争力。
1.过程总结
在进行数据上报和数据分析，需要经过数据采集、整合、处理和分析的完整流程。首先，通过与业务系统和MDM平台的集成，确保数据来源的全面性和标准化；其次，利用DAP的功能对数据进行清洗和加工，加载到统一的分析平台；最后，依托DAP强大的数据分析与可视化能力，提供实时监控、趋势预测等功能。整个过程既保证了数据上报的高效性和准确性，又实现了对业务数据的深度挖掘，为企业的运营优化和决策支持提供有力保障。
2.重要事项
1.数据标准化与质量管理：确保数据源的统一性和准确性是数据上报和分析的基础。通过集成MDM平台，规范数据格式，提升数据质量，避免分析结果偏差。
2.实时性与性能优化：在数据上报和分析过程中，保证数据处理的实时性和系统的高效运行尤为关键。
3.安全性与权限控制：数据上报和分析涉及敏感信息，必须制定严格的权限控制和安全管理机制，确保数据的访问、存储和传输均符合合规要求。
3.说在最后
在进行数据上报和数据分析的过程中，数据质量是首要关注点。高质量的数据能够确保分析结果的准确性和可靠性，因此必须通过MDM平台对数据进行标准化管理和清洗，消除冗余和错误信息。同时，要制定严格的数据规范，统一不同系统的数据格式，保证数据上报和整合的无缝对接，为后续的分析打下坚实基础。
另一个重要事项是系统性能和数据安全。DAP在处理大规模数据时，需要确保实时性和稳定性，避免因数据处理延迟影响业务决策。此外，数据上报和分析过程中可能涉及敏感信息，必须建立完善的权限控制和加密机制，确保数据访问合规，防止信息泄露或滥用，为企业数据安全保驾护航。
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