摘要:这种集成了人工智能技术,具备本地AI算力和应用的PC,正在成为今年硬件市场的新宠。它不仅承担传统PC的职能,还在硬件上拥有混合AI算力单元,是一个本地运行的“个人大模型”。
图片由AI生成
AI大模型的持续进化,让PC市场又收获了一个新的增长引擎——AIPC。PC复兴的趋势已然形成,2024年也被视为是“AIPC元年”。
这种集成了人工智能技术,具备本地AI算力和应用的PC,正在成为今年硬件市场的新宠。它不仅承担传统PC的职能,还在硬件上拥有混合AI算力单元,是一个本地运行的“个人大模型”。
而随着Scaling Law正在放缓,伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)等人提出大模型预训练时代将终结的观点愈演愈烈,从学术界到产业界,一个新的共识正在加深:AI应用等软件层面开发和落地,将成为明年互联网行业核心议题。
在“软硬一体”全面迈入AI的时代,对企业经营者而言,打造PC新质营销力,具有重要的战略意义。
这不仅是因为移动互联网流量见顶的情况下,PC端营销价值正在被全行业重新审视,还因为AI大模型技术和应用广泛落地生产力场景,为PC营销带来了一个前所未有的新的增长机遇。
PC换机潮,AIPC将成新宠通常意义上,AIPC是指专用AI芯片组或者模块,以运行端侧AI工作负载的台式机和笔记本。
AIPC的普及率,正在以肉眼可见的速度上升。市场研究机构Canalys最新数据显示,今年第三季度,AIPC的出货量达到了1330万台,占当季所有PC出货量的20%,AIPC的销量环比增长了49%。2024年第三季度全球市场AIPC出货情况,图片来源:canalys
Canalys还预测,2024年全年,AIPC的出货量将达到4400万台,到2025年有望突破1亿台大关。
AIPC使用CPU+GPU+NPU异构计算,具有更强算力。这种计算方式不仅提高了算力和性能,还降低了功耗,并具备处理多类型任务的发展潜力。
苹果、高通、英特尔和AMD等公司,正在利用其尖端处理器引领这一转型,这对于充分发挥AI电脑的潜力至关重要。
目前,搭载Snapdragon X系列芯片的“Copilot + PC”迎来了其首个完整的供应季,而AMD也推出了Ryzen AI 300系列产品,英特尔则正式发布其Lunar Lake系列。
广泛应用于机器学习、高性能计算和服务器端AI计算的显卡(GPU)已成为AI革命的关键。GPU和处理器制造商进行合作,并借助PC品牌厂商在协同固件和软件,以平衡性能与能效,对于释放AIPC的潜力至关重要。
自2020年起,苹果开始从英特尔处理器过渡到M1,同时将苹果神经引擎(ANE)引入Mac产品组合。
也就是说,这四年间,苹果新出货的Mac电脑都相当于是AIPC。苹果还通过为开发者社区赋能,以及对设备生态系统建设和隐私的关注,为端侧AI的发展奠定了强大的基础。
对于更广大的PC制造商而言,Windows10的生命周期即将结束(微软已正式宣布2025年10月14日终止对该系统提供支持服务),行业或许将迎来一波设备更新潮。
从PC厂商的战略来看,在Windows更新换代的高峰期,将AIPC新产品推向市场,也为用户采用新设备提供了更有说服力的理由,还能把用户带入到一个更高的价格区间。因为具有AI功能的PC,预计将比没有配置AI功能的同类机型贵10%到15%。
未来几个季度,都将是推动大量老旧设备升级至AIPC的关键机会。
因此,头部PC厂商都在全力研发AIPC。在国内,联想已于今年推出了多价位段的AIPC产品,以满足不同企业和个人在AI场景的诉求。
今年5月,联想在中国交付了全球第一台内嵌天禧个人智能体系统(天禧AS)的AI PC。截至今年第三季度,联想AI PC“AI元启版”的产品也已经达到近30款。
在工作流创作的效率提升上,联想最新发布的ThinkPad X1 Carbon Aura AI元启版,集性能、续航、轻盈于一身,异构AI算力高达120TOPS。尤其是在智能情景方面,X1 Carbon Aura可通过AI精准且智能地识别用户使用场景,并执行自动优化设置,让办公更贴合个性化需求。
随着AIPC的发展,AI技术的应用正在从云端走向终端部署,这可能减少对大模型预训练的依赖。AIPC具备自然语言交互、个人大模型、混合算力、开放应用生态和隐私安全等特征,AIPC有望迅速渗透PC市场。
通过开箱即用的AI工具和附加服务,在可预见的未来,强大的AIPC是每个人都离不开的最佳智能计算设备。AIPC也将推动计算机成为像人脑一样思考的AI助理。
Canalys预测,到2027年,出货的PC中有60%将具备AI功能,并且有强烈的商业应用倾向。
AI应用大爆发,始于生产力的革命AI融入个人电脑的速度之快,既反映了相关硬件能力的提升,也反映了AI软件应用需求的不断增加。
用户对生成式AI应用的兴趣与日俱增,生成式AI应用的使用也越来越普及。两年前,OpenAI旗下的聊天机器人ChatGPT问世,是一个重要的分水岭。ChatGPT以前所未有的速度实现了过亿的日活,成为史上最快的AI应用产品。
而生成式AI可能将进入下一个发展阶段。日前,OpenAI前首席科学家、联合创始人伊尔亚·苏茨克维(Ilya Sutskever)在深度学习顶会NeuralPS2024上提出,大模型预训练可能即将终结。这一说法备受关注并引发热议。
在苏茨克维看来,尽管计算能力正在通过更好的硬件、更好的算法和更大的集群在增长,但数据量却没有相应的增长。他将数据比喻为AI的“化石燃料”,在只有一个互联网的情况下,可用的数据总量是有限的,而我们已经达到了数据的巅峰。
预训练时代结束后,大模型将走向何方?
新的方向可能不再依赖于传统的大规模数据预训练。苏茨克维提出的一个观点是,Agent(智能体)可以自主学习和行动,有望成为深度学习的新突破口。
苏茨克维从科学界提出的认知,也正是当前国内产业界的一个共识——未来,只会有个位数的科技巨头还会持续投入训练底层基座模型,我们即将迎来一个AI在应用侧大爆发的时代。
在钛媒体2024年T-EDGE上,360集团创始人周鸿祎认为,明年AI大模型有六大场景趋势值得关注,其中第一个就是,“把人工智能的能力,变成大家生产中提高生产力的工具”。
而PC作为生产力的主要设备,在商业环境中尤为重要,为端侧的AI大模型发展提供了一个巨大的机会,从根本上改变了PC的用户体验。
将AI工具集成到生产力应用和操作系统中,可以为新的商业运营方式和创新开辟道路,尤其是PC被定位为脑力劳动者的核心生产力工具的情况下,在工作中使用AI工具将使这样的群体最快受益。
自去年发布了 “360智脑大模型”后,360在大模型领域频频有重磅动作,大模型布局也日臻完善。
以360智脑大模型为底座,360对旗下导航、浏览器等拳头级用户产品进行AI化升级,其中最为值得关注的是近期推出的全新AI搜索产品——纳米AI搜索。
作为360重塑搜索引擎的抓手,纳米AI搜索支持用户通过语音提问、拍照搜索、视频上传等方式随时随地进行检索,并可将搜索结果转为创意资源并形成视频创作,改写了搜索引擎的传统定义和形态。
凭借用户产品的AI化升级,360构建起PC端AI大模型个人应用场景,打造了“AIPC”轻量化解决方案。
在提升商业运转效率上,通过“AI+PC”方式,360实现了PC营销从广告样式、投放平台到营销工具的全面AI化升级。
基于360智脑大模型、360广告大模型、360CV大模型等底层大模型能力构建了“一横三纵”广告投放链路,以智能化素材、智能化投放、智能化展现,助力企业营销提质。
针对专业工作者和企业用户,今年早些时候,360商业化团队还上线了一系列服务于Workflow(工作流)的AI产品矩阵。比如,服务于企业短视频运营及销售拓客的AI短视频、AI名片等,助力企业智慧经营。
此外,360AI数字人为企业带来了全新交互体验,凭借形象克隆、声音复刻、多轮对话等能力,360AI数字人已被应用至广电会展、直播带货等多个场景之中。
以PC端为根基,360也正在面向全域扩展AI时代PC营销的能力及价值边界,打造存量时代PC营销新范式,以“AIPC+”链接千行百业。
AIPC、AI+PC、AIPC+多维发力,360构建起了“A·I·P·C”智慧营销新体系,为AI时代的企业营销构建“作战堡垒”,打造PC新质营销力,助力企业确定性增长。
新AI生态,PC营销的新增量AI技术重塑PC,构建PC营销与商业的新生态。360集团副总裁兼商业化总裁黄剑总结其核心要义来自三方面:
第一,PC端始终拥有庞大的用户规模,PC营销普适于各行各业。第二,PC对于重决策和长决策的行业,价值尤为突出。第三,PC端侧正在共同寻找一些行业增量的方向,这是未来一个新的机会点。
在移动互联网整体流量见顶的时代,不只是360,近年来,互联网巨头,尤其是移动互联网时代崛起的巨头,纷纷加码了PC端的布局,以构建新的PC生态。
经典的案例之一是微信小程序游戏。这一基于移动端且最近两年呈现爆发式增长的新游戏品类,在今年8月,开始正式支持PC推广,为小游戏的开发者和广告主提供了触达海量PC端用户的机会。小游戏PC端支持用户自由调整游戏尺寸,一键配置键盘鼠标映射,极大提升了游戏体验。
而在AI时代同样领先一步的阿里巴巴集团,今年5月,其旗下淘宝官方宣布对淘宝网进行了七年来的首次重大升级,为此,他们还专门成立了一个完整建制的团队,负责PC端的优化升级。在老牌拳头产品之外,被称为阿里“四小龙”的夸克,也在今年8月发布了全新的PC端产品,全面升级AI搜索、AI写作、AI PPT、AI文件总结等一系列功能。
职场人士是PC端的高频使用人群,这使得PC屏成为高效触达高净值人群的重要渠道。随着跨屏应用正成为大厂的新常态,PC屏在满足用户多样化需求的同时,也为品牌提供了更多的营销机会。
比如说,2023年,抖音对PC端电商进行了重点建设,网页购物功能在2023年1月正式上线,直播间增加了商品挂载功能,PC端也上线了CPT(Cost Per Time)广告位;2023年2月,小红书上线了PC网页版,增加了商家资讯模块和品牌入驻服务,为B端的商家提供了更多的流量入口和曝光机会。
作为PC互联网的头部厂商,360在加大自身PC基建投入的同时,也在积极与行业伙伴互动,推动跨屏跨端互通,共建繁荣的AIPC生态。
目前,360软件管家已支持一键调起小程序,一方面,完善PC移动双端用户体验,提供给开发者、创业者更多的业务增长空间,另一方面,可以将服务、大模型能力、变现能力“打包输出”给PC硬件厂商、媒体联盟伙伴、下载服务商、PC下载站等下游合作伙伴,进一步将流量优势转化为生产力,助力媒体合作伙伴变现效率提升。
技术迭代驱动流量迁徙,综合来看,包括360在内的很多互联网大厂,正在从前台到后台,乃至于底层商业架构,全面拥抱AI大模型。这也契合了当前AI大模型浪潮的很重要的特征——前沿技术不再只是实验室里的孤品,它在技术侧的迭代演进,几乎是与商业模式的变革同步进行的。
在消费层级上,无论是从终端硬件层面,还是在软件应用侧,AI在PC端的落地,正在开启新一轮的商业革命。互联网流量格局重构,PC端营销价值也值得重新审视。作为最快与AI技术结合并产生实际应用成果的领域之一,AI赋能营销也始终是行业的热点命题。(本文首发于钛媒体APP,作者|李程程)
来源:钛媒体