摘要：“人工智能+”正成为经济社会高质量发展的新引擎。今年3月，《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动。4月25日，中共中央政治局会议强调，加快实施“人工智能+”行动。近期，一些国际机构和国内机构对人工智能在经济社会中的作用进行了研究，提出了人工智能带来的
ZHIKUYAOLAN
“人工智能+”正成为经济社会高质量发展的新引擎。今年3月，《政府工作报告》提出，持续推进“人工智能+”行动。4月25日，中共中央政治局会议强调，加快实施“人工智能+”行动。近期，一些国际机构和国内机构对人工智能在经济社会中的作用进行了研究，提出了人工智能带来的机遇和挑战。我国在人工智能领域正加快发展。未来，随着人工智能技术在更多行业、更多场景的应用，人工智能赋能千行百业的作用将更加突出。
“人工智能+”带来发展新动能
阅读提示：人工智能的普及进程已经全面启动。联合国开发计划署发布的研究报告认为，民众对人工智能带来的变革既保持理性认知，又怀有积极期待，建议采取“以人为本”的人工智能发展路径。上海交通大学发布的研究报告认为，人工智能赋能行业的浪潮既是技术革命，更是认知革命。人工智能与实体经济的深度融合正在开启一场以智能原生为特征的产业范式革命。墨尔本大学商学院相关专家的研究认为，全球66%的受访者已形成规律性使用人工智能的习惯。中国受访者在人工智能信任度、接受度、期待值及乐观度方面领跑全球。
《2025年人类发展报告》：人工智能有望为人类发展注入新动能
联合国开发计划署近日发布的《2025年人类发展报告》（以下简称《报告》）指出，全球人类发展进程正经历前所未有的放缓，而人工智能有望为发展注入新动能。《报告》肯定了中国在人工智能研究领域所处的全球领先地位，尤其是在机器人技术和计算机视觉方向表现卓越。
《报告》援引一项全球民意调查显示，全球半数受访者认为自己的工作可能被自动化取代，但同时六成民众依然对人工智能将为就业带来积极影响持乐观态度，认为人工智能将创造前所未有的新职业机会。
《报告》主张采取“以人为本”的人工智能发展路径——这种模式有望从根本上重构发展模式。调查结果显示，全球民众已为这样的“发展模式重置”做好了准备。
人工智能的普及进程已全面启动。调查显示，约五分之一的调查受访者表示已在使用人工智能。在人类发展指数较低的国家中，三分之二的受访者预计未来一年内将在教育、医疗或职场领域应用人工智能。这使得弥合电力与互联网民众可及性的鸿沟变得前所未有地紧迫。然而，技术可及性仅仅是一个起点：真正的挑战在于如何让人工智能深度赋能人类，而非简单替代。
东亚是全球人工智能发展高地，而中国在研究、机器人技术和数据生态系统领域占据核心地位。《报告》同时认为，该地区存在人工智能安全投入不足的问题，各国在人才留存与监管体系建设方面存在结构性差距。
《报告》认为，中国在留住顶级人工智能人才方面取得重大突破。2023年，有47%的海外培养中国人工智能人才选择回国发展，较2019年29%的比例实现大幅提升。与美国侧重自然语言处理和人工智能安全不同，中国的人工智能发展更加注重工业应用，形成差异化发展路径。
《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》：以“智能原生”为特征的产业范式革命正在开启
上海交通大学安泰经济与管理学院近日举办《2025“人工智能+”行业发展蓝皮书》（以下简称《蓝皮书》）发布会。《蓝皮书》显示，人工智能（AI）与实体经济的深度融合正在开启一场以智能原生为特征的产业范式革命。
《蓝皮书》显示，随着AI赋能，智能制造领域展现出“感知—决策—执行”闭环的柔性进化；信息科技领域催生出“算力—算法—数据”的三体协同；先进材料领域实现高通量实验与逆向设计融合；清洁能源领域构建起时空动态优化网络；健康医疗领域完成从群体诊疗到分子级干预的跃迁；空间经济领域则突破人类物理极限的探索边界。
AI在“技术穿透力+产业纵深度”的双重突破，重构复杂产业价值链条，在关键领域形成高质量发展新动能。其主要特征是：技术驱动的产业基因重塑；数据驱动的全链条智能化；流程与组织的范式革新；垂直行业的深度定制化；人机协作模式快速发展；云边端协同的轻量化服务。同时，AI赋能过程中面临技术伦理与治理框架的完善、通用人工智能的长期布局、全球化竞争下的生态竞合等主要挑战。
《蓝皮书》主编、上海交通大学安泰经济与管理学院教授、上海交通大学行业研究院“人工智能+”行业研究团队负责人史占中指出，AI赋能行业的浪潮既是技术革命，更是认知革命。未来产业竞争的本质，将演化为“数据密度×算法精度×场景厚度”的乘积效应，而谁能率先构建起AI原生型产业生态，谁就能在智能经济时代掌握价值创造的制高点。这既是技术经济范式的迭代，更是人类认知疆域的拓展，其深远影响将超越产业变革本身，重塑人类文明与机器智能协同进化的新图景。
《全球人工智能信任、态度与应用调查报告（2025）》：中国受访者人工智能接受度领跑全球
近日发布的《全球人工智能信任、态度与应用调查报告（2025）》显示，66%受访者已形成规律性使用人工智能（AI）的习惯，但超半数受访者仍认为其不可信赖。中国受访者在AI信任度、接受度、期待值及乐观度方面领跑全球。
该研究由墨尔本大学商学院信任领域主席尼可·吉莱斯皮（Nicole Gil? lespie）、研究员史蒂芬·洛克（Steve Lockey）带领的研究团队联合毕马威于2024年11月至2025年1月共同开展，覆盖47个国家（含中国）的4.8万名受访者，创下同类研究最大规模纪录。
全球职场已正式迈入AI协同时代。数据显示，全球五成以上员工主动使用AI工具，其中三成每周甚至每天使用。中国职场AI应用率高达93%，半数使用者达到常态化应用水平，展现出显著的领先优势。
目前全球仅47%的雇员接受过系统培训，40%所在机构制定生成式AI应用规范。中国在能力建设方面表现突出：64%受访者已完成AI素养培训，69%明确知晓所在机构的AI使用政策。
全球八成受访者亲历AI技术红利，例如自动化处理日常工作、运营成本显著优化等。但是，约八成受访者对其潜在风险表示忧虑，约四成坦言已遭遇负面影响，例如网络安全漏洞频发、虚假信息泛滥不绝等。中国受访者的态度更为积极：高达91%的人看好AI发展前景，持担忧态度的占44%。87%的全球受访者（中国为86%）要求构建跨国监管体系，遏制AI虚假信息，敦促媒体与社交平台建立更为严格的事实核查机制。
中国在AI素养和培训方面表现突出：68%的受访者具备基础AI素养，64%接受过相关培训，这两项数据均领先于多数国家。
“人工智能+”推动产业变革
阅读提示：人工智能赋能产业发展正带来更多可能性。中国互联网协会发布的研究报告显示，全球及中国“人工智能+教育产业”市场规模持续扩大，增长动力强劲。中国传媒大学专家的研究认为，流媒体平台的行业竞争逻辑正从过去单一的版权资源争夺，向以技术驱动的内容创新、服务优化为核心的多元化生态构建转型，人工智能技术开始成为平台差异化竞争的关键变量。世界经济论坛与埃森哲联合发布的报告认为，未来五年，大部分企业将以人工智能技术为基础，重构其价值链的每一个环节。而消费品行业的企业更有可能带来可借鉴的经验。
《人工智能赋能教育发展研究报告》：“人工智能+教育产业”蓬勃发展
中国互联网协会近日发布了由中国互联网协会智慧教育工作委员会组织，中国信息通信研究院技术与标准研究所联合中国移动、联通数科、北京教科院等相关单位编制的《人工智能赋能教育发展研究报告》（以下简称《报告》）。《报告》显示，随着家长和学生对高质量、个性化教育需求的日益增长，全球及中国“人工智能+教育产业”市场规模持续扩大，增长动力强劲。
“人工智能+教育产业”领域多元化市场竞争格局正逐步成型。大型企业凭借雄厚的技术研发实力和丰富的教育资源储备，广泛布局人工智能+教育产品。中型企业聚焦于教育特定学段或专门领域，凭借对特定学段的教育场景和业务流程的理解，打造出具有针对性的专业化解决方案。小型企业和初创公司侧重细分赛道，推出差异化的产品和服务。
“政、产、学、研、用”协同创新发展生态的构建工作持续推进，成效显著。政府部门通过制定扶持政策，为“人工智能+教育产业”营造良好的政策环境。产业界加大投入，通过技术研发、产品创新和市场拓展等方式，推动产业发展，同时注重产品的实用性和用户体验。学术界和研究机构则发挥理论研究和智力支持优势，深入研究人工智能在教育领域的应用，为产业发展提供创新动力，并与产业界紧密合作。用户作为应用者和受益者，其多样化需求和反馈成为产业持续改进和优化的重要推动力。
《报告》显示，各方紧密合作，共同探索人工智能在教育领域的应用场景，例如智能教学、智能考评等。技术创新与应用深化在此过程中发挥至关重要的作用。随着“政、产、学、研、用”协同创新生态的不断完善和发展，“人工智能+教育产业”将迎来更广阔的发展前景。
《中国数字音乐平台发展报告（2024-2025年）》：人工智能成为数字音乐平台竞争关键变量
中国传媒大学教授李小莹团队近日发布的《中国数字音乐平台发展报告（2024—2025年）》（以下简称《报告》）显示，自2021年腾讯音乐放弃独家版权模式以来，流媒体平台的行业竞争逻辑正从过去单一的版权资源争夺，向以技术驱动的内容创新、服务优化为核心的多元化生态构建转型，人工智能（AI）技术开始成为平台差异化竞争的关键变量。
这种转型体现在三个层面。第一，在技术层面，AI大模型的应用，催生了音乐创作、推荐、交互等全链路创新。第二，在场景层面，从传统的“听”，向“创”“玩”“社交”等多元体验延展。第三，在社区层面，通过用户分层运营和社群构建，实现从流量思维向用户价值思维的转变。
《报告》认为，这场由AI驱动的技术变革，正在重构音乐创作范式：一方面，AI算力的跃升显著提升了创作效率；另一方面，深度学习与生成算法的突破，实现了人类创意与机器智能的深度融合。
《报告》显示，全球音乐AI市场未来五年将以16.3%的年复合增长率持续扩张。值得关注的是，AI音乐的快速发展也给版权保护带来了新的挑战。
目前，全球范围内对AI音乐版权的法律规定仍处于探索阶段。一些国家和地区已经开始讨论AI生成内容的版权问题，但尚未形成统一的法律标准。这种法律空白不仅给创作者、开发者和使用者带来了不确定性，也可能引发一系列新的版权纠纷。其中的版权纠纷大致可以归为三类：是否拥有著作权、是否构成抄袭以及是否可商用。
面对AI带来的版权保护挑战，《报告》建议，未来需要完善法律与政策框架、强化平台责任与治理、创新商业模式以及推动国际合作，构建更加规范和可持续的版权生态。
《AI时代的消费品行业转型》：人工智能重塑消费品行业
世界经济论坛与埃森哲近日联合发布的《AI时代的消费品行业转型》白皮书（以下简称《报告》）认为，未来五年，大部分企业将以人工智能（AI）技术为基础，重构其价值链的每一个环节。而消费品行业的企业更有可能带来可借鉴的经验。
目前，许多公司正在寻找机会展示能够证明积极商业影响的要素。大多数企业正致力于提高效率和生产力。一些企业则进一步创新，例如，通过“超个性化”来加强消费者参与。
更广泛的AI应用已经促进了收入增长。事实上，我们所看到的变化已经打破了全球许多龙头企业对增长的设想。领跑者也在展望接入代理式AI将带来的可能性。AI代理团队可以在人类监督最小化的情况下作出决策，并独立执行复杂的任务。
本着这一目标大规模应用AI，企业领袖将能够重新划定四项不可或缺的能力，让企业像灵活、AI赋能的“超级流程”一样运作。这四项能力是：战略和规划、创新和增长、客户和消费者参与，以及运营和供应。
例如，战略和规划流程将成为“生物体”。生成式人工智能（GenAI）工具、代理和团队将有助于高管整理、分析有关消费者偏好和全球趋势的实时数据，并从中得出见解。GenAI对这一超级流程的预期影响是使收入提高10%到20%，成本降低5%到10%。
为了充分发挥这些超级流程的潜力，企业领袖需要以不同的新方式支持员工。例如，预计40%到60%的任务将实现自动化或由技术辅助，企业领袖需要帮助员工顺利过渡到新角色，从而不断向AI学习并训练AI。这些角色可能包括监督自动化流程以及与AI代理团队协作。此外，企业领袖需要构建强大的数字核心。企业领袖还需要积极主动地实现并维护高标准的信任、透明度、数据治理和可持续发展。
中国经济时报记者郭锦辉根据公开资料整理
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来源：中国经济时报一点号
