国内 AI 芯片公司 5 年生存概率排行榜——DeepSeek怎么看

B站影视 韩国电影 2025-05-19 21:15 1

摘要:技术突破:昇腾 910B 芯片性能达英伟达 A100 的 82%,千卡集群训练支持千亿参数大模型,能效比提升 30%。生态优势:MindSpore 框架装机量超百万,适配 80 + 企业模型,深度参与 “东数西算” 工程,党政机关渗透率超 70%。

免责声明:本文由 AI 生成,数据基于公开信息整理,不构成投资建议。市场竞争动态变化,企业生存概率受技术迭代、政策环境等多重因素影响,仅供参考。

核心逻辑:技术领先、生态闭环、政策支持三重壁垒构建护城河,预计 5 年内占据国内市场 60% 以上份额。

技术突破:昇腾 910B 芯片性能达英伟达 A100 的 82%,千卡集群训练支持千亿参数大模型,能效比提升 30%。生态优势:MindSpore 框架装机量超百万,适配 80 + 企业模型,深度参与 “东数西算” 工程,党政机关渗透率超 70%。商业化突破:思元 370 芯片采用 Chiplet 技术,2024 年 Q4 首次盈利,2025 年 Q1 营收同比增长 4230%,净利润 3.55 亿元。供应链安全:2024 年供应商全面转向国内,存货激增至 27.55 亿元,产能风险大幅降低。车规级龙头:征程 6 芯片算力 256 TOPS,支持 L4 级自动驾驶,国内市占率第一,合作车企超 30 家(比亚迪、理想等),估值超 50 亿美元。兼容性优势:深算系列兼容 x86 指令集,算力接近国际高端水平,电信、金融领域市占率超 30%,国家大基金二期持股。

核心逻辑:技术对标国际一线,细分市场占据主导地位,但需突破供应链或生态短板。

车规级黑马:A1000 系列芯片国内市占率第二(仅次于地平线),2024 年营收 4.74 亿元(同比 + 51.8%),净利润 3.13 亿元,与比亚迪、吉利深度绑定。技术迭代:新一代武当 A2000 系列芯片对标英伟达 Orin,支持 L4 级自动驾驶,2025 年量产。边缘计算王者:RK3588 系列芯片算力 6 TOPS,2024 年 AIoT 芯片出货量超 2 亿颗,与华为鸿蒙合作开发智能家居芯片,接入设备超 5000 万台。汽车电子突破:智能座舱芯片 RK3588M 定点项目 2025 年放量,车载业务收入占比超 15%。车载与 AIoT 双轮驱动:T527 系列车规芯片搭载吉利、长安车型,2024 年车载业务收入突破 10 亿元(同比 + 80%),AIoT 芯片收入占比 55%。技术协同:与黑芝麻智能合作研发舱驾一体域控制器,切入高阶智驾赛道。云端算力黑马:天垓 100 芯片采用 7nm 制程,兼容 CUDA 生态,客户覆盖 BAT,2024 年大模型训练集群订单突破,算力性价比优势显著。技术壁垒:全自研架构与 2.5D 封装技术,能效比超国际竞品 30%,已接入阿里云、腾讯云等算力平台。

核心逻辑:技术差异化显著,但需验证大规模量产能力或突破细分市场天花板。

类脑计算先锋:领启 KA200 芯片支持 DNN/SNN 混合运算,能效比 11 TOPS/W,2024 年营收同比增长 120%,获 B + 轮融资。应用落地:边缘计算盒子 HS102H 支持 16 路高清视频实时分析,功耗仅 15W,在安防、工业质检领域批量应用。车规与量子安全双主线:CCFC3009PT 车规芯片通过 ISO 26262 认证,量子安全芯片 A5Q 防护等级达 EAL5+,2024 年新增 134 个汽车芯片定点项目。商业化进展:量子安全芯片 CCP907TQ 完成内部测试,切入数据中心、云计算等高价值场景。稀疏计算技术壁垒:Antoum 芯片支持 32 倍稀疏计算,大模型推理算力提升 10 倍,2024 年中标字节跳动、商汤科技等算力订单。商业化进展:AI 计算卡已部署于多省智算中心,单卡成本较英伟达 A100 降低 40%,毛利率超 45%。

核心逻辑:技术路线新颖但尚未验证,或市场认可度较低,需依赖细分场景突破。

类脑计算创新:ADA200 系列芯片采用感存算一体架构,能效比达 20 TOPS/W,对标苹果 XR 的 R1 芯片,2024 年出货量超 50 万颗。技术挑战:模数混合架构兼容性待提升,主要客户为科研机构和工业设备厂商,消费级市场拓展缓慢。5G+AI 全场景布局:唐古拉系列芯片集成 5G 基带与 NPU,2024 年智能手机芯片全球市占率 13%,但收入份额仅 3%,高端市场突破乏力。战略调整:暂缓 AI 算力芯片研发,聚焦工业互联网和汽车电子,与印度头部品牌合作智能穿戴设备出口。内存接口芯片龙头:DDR5 接口芯片全球市占率超 50%,2024 年高性能运力芯片(PCIe Retimer)出货超百万颗,但 AI 算力芯片研发暂缓。技术风险:过度依赖内存接口业务,AI 领域布局滞后,需加速 CXL(缓存一致性总线)技术商业化。技术差异化决定生存空间:黑芝麻智能、瑞芯微等通过车规与边缘计算场景快速崛起;灵汐科技的类脑芯片、中昊芯英的 RISC-V DSP 在细分领域形成技术壁垒。供应链安全成胜负手:华为昇腾、寒武纪等头部企业已实现 7nm 量产,而燧原科技、壁仞科技仍需突破先进制程依赖。政策与资本双轮驱动:国家大基金二期重点扶持的企业(如燧原科技、沐曦集成)有望通过 IPO 或并购整合资源,提升生存概率。

风险提示:美国技术封锁、国内 7nm 以下制程量产进度、国际巨头本土化策略(如英伟达与中芯国际合作)可能重塑行业格局。建议关注华为昇腾、黑芝麻智能的技术迭代,以及灵汐科技、中昊芯英的生态建设进展。

本文由 AI 生成,数据截至 2025 年 5 月,部分信息来自公开报道及企业财报,不构成投资建议。

来源:人工智能海一点号

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