摘要：本月，Meta 为新一轮 AI 数据中心扩张锁定了大约 600 亿美元资金。这数字本身并不稀奇，真正微妙的是其中一半不会出现在资产负债表上。

在这轮 AI 狂飙里，最惊险的事情，已经不是谁的模型更强，而是谁敢在资产负债表外，悄悄加上更大的杠杆。

本月，Meta 为新一轮 AI 数据中心扩张锁定了大约 600 亿美元资金。这数字本身并不稀奇，真正微妙的是其中一半不会出现在资产负债表上。

在摩根士丹利的设计下，其中 300 亿美元被装进一个与 Blue Owl Capital 相关的特殊目的公司（SPV）里，由这家“法律上独立的新公司”去举债、持有资产。Meta 自己则站在台前，继续在传统投资级债券市场上发了另一笔 300 亿美元公司债。

结果就是：总共拿到 600 亿美元现金，资产负债表上只多出一半的债务，看上去依旧体面，从信用评级到未来再融资空间，都没有被“榨干”。

Meta 只是开了第一枪，这并不是一笔孤例交易，而是在 AI 大基建时代迅速扩散的通用剧本。

银行家已经很直白地承认：围绕 AI 数据中心，表外债务、SPV、资产绑定型私募信贷，正在成为“默认选项”。摩根士丹利估算，到 2028 年，单是和具体资产挂钩的私人信贷，就可能要提供高达 8000 亿美元的弹药。

AI 大基建的本质：从“云业务”变成“重资产工业品”

在云计算刚起步的时代，科技公司讲的是“轻资产、可扩展、高毛利”的故事。服务器可以租，算力可以托管，资本开支看起来是弹性的。

而今天的 AI 数据中心，已经变成了一套极其重的工业系统：海量的英伟达芯片、定制化的机柜、专用电力与冷却系统、光纤与网络，叠加上土地与建筑本身。这些东西有着非常清晰的特征：

建设期长，金额巨大，资产专用性极高，技术折旧速度远超传统基础设施。

更麻烦的是，技术范式本身还在快速演化。今天的芯片体系、模型架构、推理方式，也许三年后就会被彻底重写。

理论上，云厂商会告诉你“服务器寿命是五到六年”。现实里，很多芯片三年后在商业上就已经不再好用，一座数据中心在五年内完全落伍并不夸张。

这对资产负债表是个致命考验。

如果一家公司用传统公司债把这些全部扛到自己身上，那么在账面上，它将迅速变成一个高杠杆、重资产、技术不确定性极强的“半工业企业”。这会直接压缩未来的借款空间，还可能拖累信用评级。一旦从投资级被打落到“垃圾级”，融资成本会急剧上升，成百亿美元的债务利差都是实打实的现金消耗。

所以我们看到，哪怕是 Oracle、Meta 这样现金流和体量都极其可观的公司，依然在寻找一个出口：既要拿到数据中心，又不能把自己变成“负债炸弹”。

表外架构，恰好提供了这个出口。

SPV 的金融工程：谁出钱、谁背债、谁拿控制权

在华尔街眼中，这套结构并不陌生。能源公司曾用它来建油气管道和可再生能源电站，基建公司用它修高速公路和大型公共设施，现在，它被复刻到了 AI 数据中心。

运作逻辑其实很简单，只是组合得足够优雅：

一是成立一个独立的 SPV 或合资公司，这个法律实体名义上拥有数据中心、芯片等资产。

二是由资产管理公司、私募股权、主权基金等注入一部分股权资本，承担风险的“最底层”。

三是 SPV 以这些资产和租约为支撑，在债券市场发行投资级债，向保险公司、养老金等机构投资者募集大规模债务资金。

四是 AI 巨头与 SPV 签署长期租约，承诺支付租金或“算力服务费”，成为这套项目的核心现金流来源。

在这笔结构中，Meta、xAI 这样的科技公司，不再是“债务人”，而更像是一个长期租户。他们的义务是按期交租，享受数据中心和芯片的独家使用权，而不是把巨额债务直接扛到自己账上。

xAI 的做法是一个极佳样本。

这家由马斯克创立的公司，希望通过新一轮融资，拿下约 200 亿美元的 AI 级别算力。而它本身对于有抵押债务的举债空间有限，于是 SPV 登场。这个由 Valor Equity Partners 与 Apollo Global Management 主导的融资载体，会自己去筹集 200 亿美元、采购英伟达芯片，再把算力“整包租给” xAI。

xAI 真正的财务曝光度只有一个：五年租约。至于 SPV 借了多少债、股权是谁投的、将来残值如何处理，这些风险都由资本市场去接住。

在另一个角落，Alphabet 也选择了不同但同样结构化的道路：Google 为多家加密矿企的数据中心债务提供信用担保，并在账面上以信用衍生品形式记录。这意味着，一旦对方违约，Google 要兜底。但在大多数正常年份，这些承诺只是一笔“隐形的潜在成本”。

私募信贷等了很多年，终于等来了“AI 大年”

对于私募信贷机构来说，这几乎是预期了多年的黄金时刻。

过去十年，保险公司和养老金把大量资金交给私募信贷，希望获得比传统投资级债略高、但仍然稳健的收益。问题是，真正能同时满足“规模大、期限长、现金流稳定、违约率低”的项目并不多。传统基建有限，能源项目有周期波动，房地产又经历了一轮去杠杆。

AI 数据中心完美补上了这个空白。

一方面，它们资本密集、金额高、项目大，正好满足“钱太多、项目太少”的困境。另一方面，只要背后站着 Meta、Google、微软、Oracle、xAI 这样的长期租户，再加上科技叙事本身带来的估值溢价，这些债权几乎天然有能力拿到投资级评级。

对私募信贷来说，这是高度适配的资产：

仍然围绕真实资产，现金流来源清晰，又叠加了“AI”这层看似高成长的故事。

更重要的是，这些产品多数对普通投资者不可见，只存在于机构、离岸结构和私人市场中，透明度有限，却能快速放大资金规模。

历史幽灵：从安然到次贷，再到 AI 数据中心

当下的结构，与历史上一些著名的金融灾难，有着令人不适的相似之处。

安然的崩溃，源于它通过大量表外实体隐匿了债务与亏损，最终在市场信心崩塌的瞬间，所有风险一起涌回母公司。

次贷危机前夜，大量抵押贷款被打包进入表外载体，再结构化成看起来“极其安全”的债券，卖给全球机构投资者，直到违约潮来临，所有人发现那是一座堆在影子系统里的杠杆金字塔。

当然，会计准则和监管标准已经历经多轮改革，评级机构和大型银行在结构化产品上的风控也远非昔日可比。但一个不可忽视的事实是：金融工程正在回潮，而且正和一个技术高度不确定的新行业绑定。

这带来几层风险叠加。

第一是技术风险。数据中心和芯片的“商业寿命”可能远远短于融资期限。五年期债券未到期，三年后这批芯片就已经不再具备市场吸引力，残值会被大幅折价。

第二是租约风险。SPV 模式高度依赖与 AI 巨头之间的长期租约。一旦巨头因策略调整、技术路线变化、监管冲击等原因提前终止或不续约，现金流会立刻受到冲击。

第三是系统性风险。英国央行等监管者已经在关注 AI 基建相关的信贷扩张，市场上也有越来越多声音在问：这是否会演变为一次“以 AI 为名的杠杆过度扩张”？

瑞银策略师 Mish 把这种担忧说得非常直白：互联网泡沫更多是股权泡沫，崩盘后主要是股东和员工受伤，对金融系统和实体经济的冲击相对可控。

而这一次，AI 基建的膨胀高度依赖债务，更关键的是，其中不少债务被“放在表外”。一旦发生逆转，冲击将从影子系统向主流金融体系传导，链条会更加复杂。

股权不够用：1.5 万亿美元的融资缺口，必须靠债来填

从宏观的角度看，AI 大基建不是靠一家公司、甚至不是靠几家巨头的股价上涨就能解决的问题。

摩根士丹利估算，整个 AI 生态在未来几年大约需要 1.5 万亿美元外部融资来支撑数据中心、芯片、网络和相关基础设施的扩张。

其中一部分可以来自股权。科技巨头自己每年产生的数百亿美元净利润，VC 和主权基金对未上市 AI 公司的股权注资，类似 Anthropic 获得的那类近百亿美元规模的股权融资。

图片来源：彭博社

但这块拼图远远不够大。剩下的 1.15 万亿美元，需要通过债务来填满，无论是传统投资级债、结构化 ABS，还是今天正在成为主角的 SPV 与表外融资。

从这个角度看，所谓“AI 大跃进”，本质上是一场全球资本结构的重塑。股权提供风险资本，债务提供放大器，而真正推动这台机器高转速运转的，是那些被包装到 SPV 中、由全球机构投资者分散持有的债权。

对科技巨头来说，这场游戏目前看起来相当舒服。

它们得到了算力、数据中心与战略自由度，将大量风险留给了金融市场。资产负债表依旧漂亮，股东依旧有增长故事可以讲，大模型、Agent、AI 原生应用的梦可以继续编下去。

对私募信贷、资产管理机构、保险与养老金来说，他们得到了一个新的“载体”：在利率中枢上升的大背景下，AI 基建债看起来是少数既有故事、又有票息、还有标的的品种。

真正的问题在于，如果技术进步速度远超预期，如果一批数据中心在三四年内迅速贬值，如果 AI 商业化的收益没有覆盖当初预计的现金流，谁来承接这部分损失？

这时候，法律结构会非常关键。

SPV 是真正意义上的“破产隔离”，还是在巨头的隐形担保之下？租约条款为投资人提供了怎样的保护？监管对这类产品的披露要求和资本计提是否足够严格？

目前来看，这些问题都处在一个“尚未完全被市场定价”的早期阶段。

AI 不只是技术革命，更是一次金融基础设施的重构

如果说上一代互联网革命改变的是“信息的流动方式”，那么这一轮 AI 革命，正在同时改变“信息、算力和资本”的流动方式。

数据中心正在变成一种新的“准公共基础设施”，像早年电网和高速公路那样被打包、融资、证券化。算力正在从企业内部的 IT 成本，变成一种可以被租赁、拆分、抵押和再包装的金融资产。资产负债表正在变成可被主动设计的“叙事工具”，而不是单纯的记录。

这是一场在 GPU 和模型版本之外，更深一层的较量：谁更懂金融工程，谁能动员更多低成本长期资本，谁就能在 AI 大基建的新世界里跑得更久、更稳、更远。

从这个意义上讲，AI 的“真正基础设施”，远不止英伟达的芯片和 Meta 的数据中心，还有那一整套被藏在脚注、SPV 与表外结构中的金融管道。

而这套管道，才刚刚开始被建起来。

参考文献：

[1] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-10-31/meta-xai-starting-trend-for-billions-in-off-balance-sheet-debt?srnd=phx-technology

来源：ZFinance