摘要：12月8日，2024第一届电气人工智能大会工业论坛（二）AI驱动 新质未来——人工智能赋能制造业高质量发展论坛在南京召开，活动邀请了格创东智、西门子中国、贝加莱、研华科技、科大讯飞、东北大学、苏州大学等产学研企业高管和学术专家共聚一堂，共同探讨人工智能技术在制

12月8日，2024第一届电气人工智能大会工业论坛（二）AI驱动 新质未来——人工智能赋能制造业高质量发展论坛在南京召开，活动邀请了格创东智、西门子中国、贝加莱、研华科技、科大讯飞、东北大学、苏州大学等产学研企业高管和学术专家共聚一堂，共同探讨人工智能技术在制造业的应用创新。格创东智市场总监杨丽受邀参会，并发表《AI驱动工业，数智赋能制造》的主题演讲，分享了格创东智在AI领域的前沿洞察和行业实践，为与会者带来全新视野。

杨丽概述了工业AI应用发展的三大阶段：点状赋能阶段、场景赋能阶段，以及综合智能应用阶段。并强调，在此进程中，大模型与工业场景的深度融合成为AI深度赋能新型工业化的重点方向。

当前，在生产管理领域，得益于数据获得性强，技术成熟度较高，与企业经营强挂钩等原因，工业AI应用已经占据“半壁江山”。会上，杨丽详细介绍了格创东智在生产制造，品质管理、设备智能、供应链优化等细分场景的工业AI实践，基于自主可控的大数据AI平台和全面的AI工具，融合泛半导体行业的数据和专家经验，格创东智提供的部分端到端工业智能解决方案，已具备帮助企业实现从数据辅助决策到AI自决策自行动的升级，以及从单点应用到业务管理闭环的演进。

经过6年多的技术创新与行业最佳实践，格创东智的AI驱动的工业智能解决方案，依托AI、工业软件、智能装备三大支柱，在TCL制造业土壤中已经历大量实践和成功验证，涉及研发、供应链、产品制造、销售等多个环节。例如，格创东智自研的“AI引擎”在TCL华星的ADC、计算机视觉增强品质应用、专家大模型助手等场景均有典型应用。

其中，格创东智提供的ADC应用，通过AI深度学习算法，从训练平台、推理平台和资源调度平台三大模块，实现算法模型自主学习，自主建模，对生产过程中的缺陷进行自动检测、分类、自动处置，锁定异常集中性及原因。该应用在TCL华星部署上线后，通过技术不断迭代，形成TCL自主技术能力，准确率从85%提升至95%，节约人力12倍，每卡货检测效率提升5倍以上，每年节省5000万+，并获得央视《智造中国》栏目专访。

在专家大模型助手上，推进设备故障运维助手、产品问题管理助手、运营数据智能分析助手等不同方向应用落地，实现TCL华星故障处理效率的显著提升，预估效益提升2000多万。

会上，杨丽还分享了格创东智在芯片、显示、光伏、锂电等行业的成功实践案例，展示了AI技术如何降低人力成本、减少loss损失、提升良率和产能，以及如何通过异常预警和反控优参等手段，实现生产过程的智能化和数字化升级。

作为工业AI赛道的领跑选手，格创东智以AI in Manufacturing的发展理念，在工业AI领域的坚持长期主义的技术沉淀和产品创新，至今成为“AI+工业软件+智能装备”软硬融合先驱企业。日前，TCL实业副总裁、格创东智CEO何军在出席2024中国5G+工业互联网大会时曾对人工智能赋能新型工业化的未来做出预测，制造业的不确定性永远需要人和AI去解决，因此AI Agent会以顾问的方式与人共存，未来制造业会是一种人机共存的生产模式。

短短半小时的分享，集中展示了AI技术如何赋能制造业，加速智能化转型，为与会者提供了AI+智造应用的深刻见解，也为行业实践提供了重要方向，并得到了参会嘉宾的高度评价。随着AI时代计算能力的进步、数据可用性的增加和算法创新的推动，格创东智将继续精进AI工程化落地能力，带领制造业走向更加智能、高效和可持续的未来。

来源：砍柴网