摘要：如果你还在靠关键词监控舆情，可能会发现最近总有些“漏网之鱼”——一段没有配文字的短视频、一张投诉图片、甚至直播里的一句吐槽，都可能成为舆情的起点。2025年10月的舆情报告显示，超过六成的舆情首次出现在视频、音频或图片里。这意味着，传统监测方式正在失效。

如果你还在靠关键词监控舆情，可能会发现最近总有些“漏网之鱼”——一段没有配文字的短视频、一张投诉图片、甚至直播里的一句吐槽，都可能成为舆情的起点。2025年10月的舆情报告显示，超过六成的舆情首次出现在视频、音频或图片里。这意味着，传统监测方式正在失效。

一、舆情监测到底在监测什么？

很多人以为舆情监测就是“在网上搜品牌名看评价”，其实远不止如此。完整的舆情监测包含三个关键环节：

QQ群、地方论坛等私域和小众阵地。这些地方就像舆情的“孵化器”，信息在这里慢慢发酵，突然某天就冲上热搜。

其次是智能分析。海量信息里，要快速分辨哪些是真实投诉，哪些是恶意攻击，哪些只是普通讨论。比如用户说“这手机真耐用，三天就得充一次电”，明明是吐槽，但字面上全是褒义词，系统得能听懂弦外之音。

最后是预警处置。研究发现，舆情发酵的“黄金窗口期”只有4.8小时。在这段时间内介入，成本最低、效果最好。

2025年最大的变化是：视频成了舆情主阵地。像“越野车相撞”“街头爬行”这些热点，都是靠短视频的视觉冲击引爆的。纯文本监测就像只戴着一只耳罩听声音——能听到一些，但完全跟不上节奏。

传统监测系统正面临三大瓶颈：

超过60%的视频、图片内容根本监测不到

响应延迟超过1小时，错过最佳处理时机

对反讽、方言等表达方式的误判率高达20%以上

二、2025年舆情的三个新特征

1. 线上线下的界限越来越模糊

去年10月“南宁北大桥”事件就是个典型。现场视频10分钟就在抖音传开，2小时后，附近居民开始担心周边桥梁安全，线上线下形成了连锁反应。

Infoseek的应对方法是：视频实时解析技术能在15秒内提取关键信息——事发地点、现场情况、民众情绪等，同时生成地域舆情地图。这套系统帮当地部门提前4小时部署疏导，最终负面声量减少了70%。

2. 私域社群成了“沉默的火山”

微信数据显示，私域群里的舆情发酵周期比公开平台长3倍，可一旦突破圈层，传播速度会猛增5倍。就像“农户卖粮被冻账”事件，在农民微信群里讨论了三天后才爆发，等银行发现时已经很难控制。

Infoseek突破了私域监测的技术壁垒，能在合规前提下捕捉群聊中的敏感表述，比如“血汗钱被冻”这类情绪化表达。帮助银行在舆情出圈前就发布说明，把危机化解在萌芽阶段。

3. AI生成内容让虚假信息防不胜防

2025年的虚假舆情中，35%来自AI生成的视频或图片。比如流传的“宝宝巴士低俗广告”，部分素材就是AI合成的。传统监测系统根本分不清真假。

Infoseek的解决方案是内容溯源技术，10秒内就能识别出AI生成内容的特征——画面不自然、缺少真实场景细节、发布账号注册时间短等。系统会自动保存证据链，帮助平台快速下架虚假内容。

三、一个完整的实战案例

去年10月，某美妆品牌直播时就遇到了新问题。用户们在弹幕里发“用着刺痛”，还上传了皮肤发红的照片。传统系统只识别了文字，没看懂图片，延迟40分钟才报警。

而Infoseek的处理流程是这样的：

5秒完成多维度采集：同步转写直播音频、识别弹幕关键词、分析用户上传的过敏图片

智能研判：根据用户历史订单等信息，标记出真实投诉，立即触发红色预警

快速处置：自动生成应对方案——暂停销售、安排退款、提供过敏检测，直接推送到主播后台

效果追踪：72小时后，负面讨论下降了92%，用户满意度反而提升了28%

结语：技术深度决定防护力度

当舆情变得无处不在——可能在直播间的一句吐槽里，在私域群的一张截图中，甚至在一段AI生成的视频里，传统的监测方式确实力不从心了。Infoseek所做的，就是让监测系统像人一样能“看懂”画面、“听懂”语音、“理解”情绪。对企业来说，在2025年这个信息复杂交错的时代，选对监测工具，就等于为品牌声誉买了一份最实在的保险。

来源：tu图图z