摘要：咨询机构麦肯锡一个多月前发布了一份技术报告《One year of agentic AI: Six lessons from thepeople doing the work》，翻译过来就是《一年的Agentic AI实践：来自一线工作者的六条经验》。如下：
咨询机构麦肯锡一个多月前发布了一份技术报告《One year of agentic AI: Six lessons from thepeople doing the work》，翻译过来就是《一年的Agentic AI实践：来自一线工作者的六条经验》。如下：
这份技术报告我看完挺有收获，感觉对企业的AI智能体建设很有帮助，因此翻译并整理了这份技术报告文档。
报告揭示了企业在推进Agentic AI（智能体AI）战略时常见的认知误区和实践陷阱。它不仅仅是技术指南，更是一份关于组织变革与价值创造的哲学思考。
这份技术报告最根本的洞见在于指出了一次根本性的范式转移。
传统误区（工具思维）企业将AI智能体视为一个独立的、更强大的“工具”，试图将其“插入”到现有的、未经优化的业务流程中。这好比给马车换上跑车引擎，不仅无法发挥性能，反而会导致系统崩溃。其结果往往是产生华而不实的“演示版AI”，在实际工作中因流程掣肘而举步维艰，沦为“AI垃圾”。正确路径（系统思维）成功的Agentic AI项目要求企业进行彻底的“工作流重构”。这意味着必须跳出对单个智能体的迷恋，以全局视角审视人员、流程、技术的整个闭环。智能体不是孤立的明星，而是这个新协作网络中的“粘合剂”和“编排者”，其价值在于串联和优化整个系统。深度观点：Agentic AI的成功，本质上是组织数字化转型深水区的试金石。它考验的不是企业的技术采购能力，而是其业务流程再造、组织架构调整和人机协同文化塑造的系统性能力。
这份技术报告纠正了“AI万能论”的幻想，为智能体给出了清晰的战略定位。
能力边界智能体并非全能，其优势领域在于处理高变化、低标准化的复杂任务，这些任务通常涉及多步骤决策、综合分析和高度的情境依赖性。而对于简单、重复、规则明确的任务，使用规则引擎或传统自动化方案往往是更可靠、更经济的选择。团队隐喻最富启发性的观点是将智能体视为组建一个“高绩效团队”的成员。领导者需要问：“这项工作的性质是什么？人类员工、智能体、规则系统、预测模型各自的相对优势是什么？如何将它们最优地组合起来完成任务？”这迫使决策从“要不要用AI”的二元论，转向“如何混合编排不同能力”的精妙设计。深度观点：企业对AI的应用成熟度，体现在其技术选型与任务需求的精准匹配能力上。盲目追求技术时髦是幼稚的，而懂得在何时、何地、以何种方式部署最合适（有时甚至是最简单）的技术解决方案，才是真正的智慧。
这份技术报告提出了一个极具启发性的概念：智能体“入职”。
信任经济学用户信任是Agentic AI价值实现的最终货币。一旦因输出质量低下而失去信任，所有效率收益都将被抵消。因此，不能将智能体视为一次部署完成的软件，而应像对待一位新员工一样，为其提供清晰的“职责描述”（评估指标）、系统的“入职培训”（基于专业知识的持续评估与反馈）和长期的“职业发展”（迭代优化）。评估即投资建立涵盖精确率、召回率、语义相似度、幻觉率、偏差检测等维度的细粒度评估体系，不是技术成本，而是对智能体可靠性和可信度的核心投资。这要求业务专家深度参与，将隐性知识转化为显性的评估标准。深度观点：人与智能体的关系，正在从“使用-被使用”向“协作-共育”演变。企业正在构建一个持续学习、自我强化的反馈生态系统，其中人类的专业判断不断滋养AI，而AI则放大人类的智能。
要跨越从试点到规模化的“死亡之谷”，这份技术报告指出了三个关键支柱：
每一步都可追踪在复杂的工作流中，仅监控最终结果无异于“黑箱操作”。必须在每个步骤嵌入可观测性，这样才能在出错时快速定位根源，实现精准修复，而非盲目重启。这是实现规模化运营和维护系统健康的生命线。复用创造杠杆避免为每个任务“重复造轮子”。通过构建集中化的智能体平台、可复用组件库和共享服务，企业能将开发效率提升30%-50%。这要求具备平台化思维，将智能体能力视为企业的核心资产进行管理和复用。设计引领采纳再强大的智能体，如果交互体验糟糕，也会被用户弃用。必须精心设计直观的人机交互界面（如可视化、高亮、联动等），让员工能够轻松理解、验证并引导智能体的工作。优秀的用户体验是建立信任和推动采纳的“临门一脚”。Agentic AI是一场关于“工作”本身的革命它迫使企业重新审视“工作是如何完成的”这一根本问题，其最高价值不在于替代人力，而在于重新设计和优化价值创造的整个系统。技术领导的角色正在发生变化领导者不需要成为AI专家，但必须成为复杂系统的架构师，懂得如何将人、流程、传统IT、各类AI模型和智能体进行最优的“编排”，以达成商业目标。人文关怀在技术浪潮中愈发重要这份技术报告始终强调“员工依然不可或缺”。未来的组织需要的是既精通业务又能与AI共舞的人才。企业的责任在于前瞻性地规划转型路径，重构岗位，并对员工进行再培训，让他们在新的协作模式中扮演更具创造性和决策性的监督者、调校者和最终责任人的角色。最终，成功属于那些将Agentic AI视为战略性组织能力建设，而非一次性技术项目的企业。这是一条需要耐心、智慧和系统思维的道路，其回报将是构建起难以逾越的、动态自适应的智能竞争优势。
来源：正正杂说