摘要：美国顶级AI实验室中，华人人才占比高达38%，比美国本土人才还多。目前，硅谷AI研发团队中甚至出现不会说普通话就无法融入核心团队的现象产生。

最近几年，我国顶尖人才流失的现象愈演愈烈。

北大最年轻的数学教授许晨阳回国六年就毅然中断北大的合同，转身飞往美国。

美国顶级AI实验室中，华人人才占比高达38%，比美国本土人才还多。目前，硅谷AI研发团队中甚至出现不会说普通话就无法融入核心团队的现象产生。

另外，还有玛塔超级智能实验室初始团队，11人中有7位是华人；xAI首批12名核心成员，5位是华人。

其中，唐若明毕业于上海交大，余家辉出身中科大少年班，赵胜佳毕业于清华，毕树超出自浙大，袁宏宇毕业于北大。

有统计显示，仅硅谷一地，清华校友就超过2万人，相当于清华近五年的招生总量。

还有马斯克的火箭公司，里面更是有1022名清华毕业生。

国家花了这么多人力物力培养起来的精英，为什么就是留不住呢？

首当其冲是无法回避的薪资差距。

有数据显示，清、北、交大毕业生在2021年平均月薪才一万出头，换算成年薪大约13万人民币左右。

而在硅谷，任何一个普通科技公司都能开出10万美元的年薪，谷歌等公司的中位数薪资更是高达30万美金，接近200万人民币。

这不仅仅是数字的差距，更是生活质量的鸿沟。

在硅谷，30岁实现财务自由不是梦。回国后，同龄人可能还在为房贷、车贷奔波，甚至还要面对35岁被优化的烦恼。

反观前苹果高管庞洛明，最近获得玛塔公司2亿美金天价年薪；

而opAI的核心成员于家辉一人的签字费就高达8000万美金，还有三亿多的股权。

这样的待遇差距，谁能不动心？

千里马常有，而伯乐不常有。

除了薪资，还有一个残酷的现实——国内顶级科研岗位数量极其有限。

以华为、百度、阿里为例，每家公司的AI实验室通常仅能容纳100至500名高级研究员，其中领军岗位往往不足十个。

而仅清华、北大两校，每年就有数千名相关专业的毕业生。

于是，近年我们看到了很多人才错配的新闻。

杭州余杭区一个街道办的事业编，招了五十多个清北硕士、博士；今年高考，不少考了六百多分的考生自愿浪费分数去警校。

我们培养出了千里马，却没有足够的草原让它们奔跑。更多的高材生为了求一个岗位，被迫"向下内卷"。

普世价值观的错位。

当前社会的价值导向明显是有问题的。

明星拍几天戏的收入，抵得上科学家奋斗一年；两个网红直播PK一晚的流水，能抵上一个科研团队数年的经费。

华中师范大学教授戴建业为给妻子治病四处走穴带货，却被吐槽"没有文人风骨"。

为国家突破航天关键难题的张小平，年薪仅20万左右，甚至要为家庭开支精打细算。

这反映了我们对顶尖人才的宣传策略，还总停留在"情怀奉献"的套路里，却忽视了他们的现实生计。

当科研的技术价值敌不过流量的短期变现，风骨在真金白银面前不堪一击。

评价体系的扭曲现实。

西方以成果论英雄，拼的是硬实力；而国内，很多时候懂事比本事重要，人脉比成果管用。

网上有个段子，说是写《时间简史》的霍金如果在中国，可能早就泯然众人矣，原因是他没办法敬酒……

北大数学系天才许晨阳放弃美国百万年薪归国，却因太年轻、论资排辈，两次落选中科院院士，最终黯然重返美国。

"芯片铁娘子"李爱珍因缺乏学术人脉，四次落选中科院院士，转身当选美国科学院院士。

有报道说，硅谷实验室的人才可以把所有精力花在科研上，而国内顶尖人才要用将近40%的时间用来搞关系、争项目，真正用于科研的时间可能不到一半。

这种荒诞的现象不止科学界，甚至早已渗透到各行各业。

兢兢业业的老师评不上职称，那些上不好课的老师却连年晋升；医学生深造十年未在行业站稳脚跟，其他专业背景的人却能用四年斩获医学博士学位。

建立科学合理的人才储备和关怀机制刻不容缓。

当我们倾尽全力培养了最优秀的种子，却不得不看着他们在别人的花园里开花结果，我们该反思的是土壤的流失。

具体应该怎么做呢？

首先，要彻底破除唯论文、唯职称、唯帽子的潜规则，让成果的价值而非人际关系成为衡量标准。

其次，让顶尖人才拿到国际水平的待遇，赋予他们技术路线的决定权和经费使用权。

最重要的是，拿出比对手更有诚意的制度性解决方案，让智慧得到尊重、价值获得彰显，梦想得以安放。

毕竟，在全球科技竞争的前沿，我们输不起任何一场人才战争。

总之，顶尖人才的出走绝不是简单的个人选择。

这事儿就像一面镜子，照出了我们在高端科研生态、价值回报体系上的深层问题。

要知道，那些站在AI前沿的顶尖人才，不光是提升着技术能力的上限，更掌握着未来科技生态的定义权。

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来源：天三问