摘要：11月12日，曾带领谷歌走过黄金14年的埃里克·施密特在播客节目《Moonshots》中说了一段让硅谷有些尴尬的预言。

这句话从谷歌前掌门人口中说出来，分量可不轻。

11月12日，曾带领谷歌走过黄金14年的埃里克·施密特在播客节目《Moonshots》中说了一段让硅谷有些尴尬的预言。

他担心由于成本问题，大多数国家最终可能会使用中国的AI模型。

关键的那句话他说得很直白：绝大多数没有像西方那样雄厚资金的政府和国家，最终将以中国的模型为标准，并不一定是因为它们更好，而是因为它们是免费的。

施密特指出了一个现实格局，美国最顶尖的模型是闭源的，比如OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini，这些都需要付费。

而中国最顶尖的模型却是开源的，DeepSeek、阿里通义千问这些名字，正在全球开发者社区快速传播。

开源意味着任何人都可以免费获取、修改和重新分发代码。

对于预算有限的国家来说，这不是省钱问题，而是能不能搭上AI这班车的问题。

数据会说话。据IT之家报道，阿里通义千问系列开源模型的全球下载量已突破3亿次，衍生模型超过10万个，超越了美国Meta的Llama，成为全球第一大开源AI生态。

今年4月份推出的通义千问3展现出不俗技术实力，在奥数水准的AIME25测评中拿到81.5分刷新了开源模型纪录，

令人意外的是，千问3采用混合专家架构，总参数量为235B，激活时仅需22B，部署成本仅为同性能模型的三分之一。

DeepSeek的故事那也是相当传奇，这家新创立的公司推出的V3模型有6710亿个参数，可训练成本却比美国的同类产品低好多，成本上的优势能有十倍不止。

施密特说的不是因为更好，多少有些酸葡萄心理了。从技术评测看，中国开源模型在很多指标上已经不输甚至超越美国闭源模型。

真正的区别在于商业策略，美国公司用技术壁垒换高额利润，中国企业用开放策略建立生态联盟。

这背后存在着两种大不相同的逻辑，OpenAI、Anthropic每年在模型训练上花掉数十亿美元，那肯定得靠付费API来把成本收回来，可这么一来，全球绝大部分国家就要被挡在AI革命之外了。

中国开源模型开启了另一番天地，当技术够厉害、成本够低的时候，免费反倒成了最大的竞争优势

对于那些想发展AI但预算不宽裕的国家而言，中国模型可不单单是技术工具，更是迈入智能时代的入场凭证。

英伟达CEO黄仁勋看得很清楚。今年2月，他在迪拜世界政府峰会上提出了主权AI这么个概念，着重说每个国家都得对AI技术有自己能做主的控制权，他本人就是开源模型的坚定支持者。

施密特的担忧从另一个角度证实了中国AI战略的有效性。

当全球开发者都基于中国模型做二次开发时，生态主导权就自然形成了。这不是零和博弈，而是在技术标准、使用习惯、生态协作等层面建立的软性影响力。

值得一说的是，施密特现在的身份不再是谷歌的CEO，而是风投公司的创始合伙人，身家都快到500亿美元，

从投资人的角度来讲，他的这番话更像是在提醒美国科技界，别因为过度自信而错失变局。

免费等于技术不行？

施密特这观点或许是小瞧了中国AI的真实水平，也误读了开源背后的战略深意。

当性能、成本、开放度这仨都有优势的时候，要做选择其实就没那么费劲。

施密特的预言会不会成真，时间会给出答案，但变局已经开始了。

你觉得未来AI格局会往哪个方向走？是继续由美国闭源模型主导，还是我们开源生态后来居上？欢迎在评论区聊聊你的看法。

信息来源：IT之家：谷歌前 CEO 施密特：大多数国家最终可能使用中国的 AI 模型

来源：之娱之恩