Illumina® Protein Prep 为全球超过40家客户提供突破性精准解决方案

B站影视 电影资讯 2025-11-13 09:38 1

摘要:近日,因美纳公司(纳斯达克股票代码:ILMN)宣布,Illumina Protein Prep 目前已在全球 16 个服务站点、超过 40 家客户中应用,以目前业内最低的单蛋白靶标成本实现市场上最广泛的血液蛋白质组覆盖。各种规模的实验室正借助该方案,在多种疾病

近日,因美纳公司(纳斯达克股票代码:ILMN)宣布,Illumina Protein Prep 目前已在全球 16 个服务站点、超过 40 家客户中应用,以目前业内最低的单蛋白靶标成本实现市场上最广泛的血液蛋白质组覆盖。各种规模的实验室正借助该方案,在多种疾病研究中叠加强大的多组学数据层,进一步丰富全球生物样本库项目的数据资源。

“我们坚信蛋白质组学的力量,能够让科研与临床实验室——无论规模大小——更深入地洞察人类健康背后的生物学机制。” 因美纳首席技术官 Steve Barnard 博士表示,“我们的客户正借助这一方案的卓越特异性、灵敏度与精确度,在大规模基因组学研究中融合蛋白质组学,将真实世界洞察转化为有深远影响的发现。”

Illumina Protein Prep 帮助研究人员将全面的蛋白质组学无缝整合至大规模基因组研究中,在肿瘤、心脏代谢与免疫性疾病等领域加速科学突破。因美纳还通过提供由 AI 驱动的数据分析基础设施——包括DRAGEN 与 Illumina Connected Multiomics软件,在一次工作流程中实现二级与三级数据分析,助力释放多组学潜能。

基于不同应用场景,Illumina Protein Prep为质谱分析提供了可行的替代方案或者互补方案,帮助研究者获取突破性洞察,显著提升发现能力。

悉尼质谱中心引入 Illumina Protein Prep,拓展蛋白质组学研究能力

作为亚太地区首家提供 Illumina Protein Prep 的机构,悉尼质谱中心(Sydney Mass Spectrometry)近期完成了首项真实世界研究,利用临床试验中受试者的血浆样本研究膳食干预对代谢性疾病的影响。Illumina Protein Prep 在分组基础上成功识别出不同队列间的显著差异,研究人员正据此进一步验证多个新候选标志物。

“我们相信 Illumina Protein Prep 是推动各类大规模蛋白质组与基因组联合研究策略的强大工具,助力转化研究。” 悉尼大学质谱中心学术主任 Stuart Cordwell 教授表示,“作为一家长期专注于质谱研究的实验室,我们看到这两种技术具备互为补充的潜力。Illumina Protein Prep 具有广阔的动态范围和超过 9,500 种蛋白的超大panel,为研究发现带来了新的机遇。”

该实验所生成的全部蛋白质组学数据均基于因美纳平台与软件。下一步,该中心计划采用Illumina Protein Prep 对现有大型临床质谱研究进行基准比对。

英国基因组学公司扩展研究,推进罕见病研究取得进展

作为早期用户,英国基因组学公司(Genomics England) 已在其“十万人基因组计划”(100,000 Genomes Project)的大型多组学研究项目中采用 Illumina Protein Prep。其于上月在波士顿举行的美国人类遗传学会年会(ASHG)上公布的初步数据显示,在此前未确诊的患者中,通过整合基因组与蛋白质组数据,疾病分类准确率提升了 7.5%。该扩展研究旨在验证初期发现,并进一步揭示特定疾病类别中丰富的差异表达蛋白。

“我们使用 Illumina Protein Prep 的体验,不断印证了我对蛋白质组学潜力的信心——它正在重塑我们对罕见病和常见病的理解。” 英国基因组学公司首席科学官 Matthew Brown 教授表示,“这项研究及类似项目将为全球大规模研究带来深远影响——每新增一层组学洞察,都将提升我们揭示生物通路的质量和深度,从基因变异到蛋白表达,再到药物研发。”

蛋白质组学助力解码多样化人群疾病机制研究

各大生物样本库越来越重视在历史上代表性不足的人群中探索疾病分子机制。如今,蛋白质组学已成为连接特定人群遗传变异与相关蛋白功能的关键桥梁。

新加坡 PRECISE-SG100K 项目正使用 Illumina Protein Prep 处理 10,000 份血浆样本,以扩展其先前的蛋白质组学研究项目,旨在构建标准化的数据集,用于探索潜在治疗靶点。

“我们设立该项目的初衷,旨在更深入地理解疾病发生机制,并为亚洲人群发现更有效的治疗方法。” PRECISE 首席科学官、SG100K 首席研究员 John Chambers 教授表示,“基于与因美纳的持续合作,我们期待这一数据集为研究人员提供更有力的支持,推动精准医学领域多组学标志物的发现与应用。”

来源:小方论科技

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