摘要：怀化日报全媒体讯11月4日至9日，自然语言处理和大语言模型领域的顶级国际学术会议EMNLP 2025在苏州举行，该会议由南京大学承办。怀化学院数学与计算科学学院2023级信息与计算科学专业学生李佳昕应邀出席会议并作报告。

怀化日报全媒体讯11月4日至9日，自然语言处理和大语言模型领域的顶级国际学术会议EMNLP 2025在苏州举行，该会议由南京大学承办。怀化学院数学与计算科学学院2023级信息与计算科学专业学生李佳昕应邀出席会议并作报告。

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EMNLP 2025（The 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing），国内评级为CCF-B，国际评级为Core Rank A，被国内外学者公认为人工智能领域的顶级学术发表场所之一，享有极高的学术声誉。

李佳昕以第一（共同）作者的身份，在大会上报告了其研究论文《Multilingual Federated Low-Rank Adaptation for Collaborative Content Anomaly Detection across Multilingual Social Media Participants》，该研究系与德国海德堡大学计算语言学研究所的非官方合作成果。论文深入探讨了对多语大语言模型所学习到的多语领域适应知识进行多语解缠的可能性，并提出了一种新颖的解决方案。该方案基于有效秩理论和SVD低秩分解，对多语场景具有普适性，且不会引入额外的模型参数。

自ChatGPT于2022年末发布以来，大语言模型领域成为泛人工智能领域中的“明珠”。李佳昕进入大学以来，不断强化专业学习，并投身人工智能领域的相关研究。参加EMNLP 2025之前，李佳昕已有2篇论文分别被计算语言学实证方法会议、国际信息与知识管理会议录用。此次，李佳昕应邀出席EMNLP 2025苏州会议，实现了怀化学院在校学生亮相顶级国际学术会议的“零的突破”。

来源：怀化新闻网一点号