摘要：在最新发布的Dify 1.9.2版本中，核心焦点是性能与稳定性提升、异步处理优化以及开发者体验改善。本次版本不仅在内部架构和工作流控制方面进行了优化，还在可观测性、集成支持等多个环节进行了重要升级。以下是本次更新的详细解析与升级指南。

在最新发布的 Dify 1.9.2 版本中，核心焦点是 性能与稳定性提升、异步处理优化以及开发者体验改善。本次版本不仅在内部架构和工作流控制方面进行了优化，还在可观测性、集成支持等多个环节进行了重要升级。以下是本次更新的详细解析与升级指南。

本次版本在与 Weaviate 的集成上进行了重大升级：

• 将 Weaviate Python 客户端 从 v3 升级至 v4。

• 要求 Weaviate 服务端最低版本需为 1.24.0 或更高。

• 对于使用旧版本（如 1.19.0）的用户，必须先升级服务端至 1.24.0 及以上再升级 Dify，否则无法正常运行。

• 新版客户端 API 支持 gRPC，性能显著提升，但可能需要在 Docker Compose 中开放 50051端口。

• 升级过程中可能需要进行数据迁移与重新索引，建议使用 Cursor API 或标准的备份/恢复方式。

• 官方文档将提供数据迁移及兼容性指导。

行动要求：

1. 升级 Weaviate 服务端至 v1.24.0 或更高版本。

2. 按最新官方文档执行数据迁移与 Docker 配置更新。

3. 确保运行环境满足新版本依赖要求再部署 Dify。

• 支持对工作流图执行的暂停与恢复。

• LLM 节点在流式输出过程中支持结构化输出。

• 智能代理变量支持拖拽交互，类似工作流起始节点。

• 工作流运行可按状态筛选，支持从日志中重新执行。

• 接入 OpenTelemetry + HTTPX 追踪，提升可观测性。

• CORS 配置支持自定义 HTTP 请求头。

• 常量文件支持拆分与懒加载，提升页面加载速度。

• 数据源支持与插件市场集成及搜索过滤。

• 定价底部新增税费提示工具。

• 账号创建时界面语言与显示语言同步。

• 在多个模块启用 Pyright 并修复类型定义问题。

• 精细化 HTTP 超时配置与输入验证逻辑。

• Redis队列优化，通过缓存检测与显式键清理提升性能。

• 应用模型新增 updated_by 和 updated_at 字段用于变更追踪。

• 在非流式及单步运行中支持结构化输出。

• 修复数据块与数据集分页重复问题。

• 修复工作流 token 使用、LLM 使用跟踪及用户会话异常。

• 修复 Weaviate 向量距离计算错误与模块缺失问题。

• 修复多认证凭据冲突。

• 修复聊天闪烁、无限刷新、登录重定向、加载器显示等前端问题。

• 加强外部知识 URL SSRF 安全验证。

• 修复 LLM 输出变量描述缺失及变量截断逻辑。

• 删除单文件时修复数据集反选问题。

• 确保 JSON 序列化正确缩进与格式统一。

• 删除未使用的依赖、冗余数据库提交、未引用模板。

• 改进 HTTPX 异步链路追踪。

1. 备份自定义 docker-compose.yaml（可选）：

2. 更新代码：

3. 停止服务：

4. 备份数据：

5. 升级服务：

1. 停止 API、Worker 和 Web 服务端。

2. 更新代码：

3. 更新 Python 依赖：

4. 运行数据库迁移：

5. 重启服务。

Dify 1.9.2 不仅在性能与稳定性方面有显著提升，还大幅改进了工作流、可观测性、集成能力以及开发者的使用体验。
对于使用 Weaviate 的用户来说，此次更新是一次关键性变动，务必在升级前做好服务端版本提升与数据迁移准备。

我们相信人工智能为普通人提供了一种“增强工具”，并致力于分享全方位的AI知识。在这里，您可以找到最新的AI科普文章、工具评测、提升效率的秘籍以及行业洞察。

来源：承光君