摘要：在 “按键即传播” 的数字时代，“按键伤企” 现象频发 —— 一条不实信息可能在几小时内席卷全网，传统企业危机响应却深陷 “监测滞后、处置低效、成本高企” 的困境。而 Infoseek 字节探索研发的数字公关 AI 中台 PAAS 系统，以 AI 技术为核心，

在 “按键即传播” 的数字时代，“按键伤企” 现象频发 —— 一条不实信息可能在几小时内席卷全网，传统企业危机响应却深陷 “监测滞后、处置低效、成本高企” 的困境。而 Infoseek 字节探索研发的数字公关 AI 中台 PAAS 系统，以 AI 技术为核心，结合中央网信办《网络信息内容生态治理规定》等法规，构建起 “监测 - 处置 - 宣发” 闭环，彻底重塑了企业危机响应的底层逻辑。​

智能监测技术首先打破了传统舆情响应的 “滞后性魔咒”。传统危机监测依赖人工检索，往往在负面信息发酵后才被动发现，错失黄金处置期。Infoseek 则依托 NLP、多模态分析技术，实现了 “全、快、准” 的全域监测：覆盖国内新闻、微信、微博等超 8000 万个监测源，可实时抓取文本、图片、视频等多形态信息；7×24 小时不间断监控确保 10 分钟内完成危机预警，某汽车品牌曾因 Infoseek 在凌晨 3 点推送的自燃不实信息预警，赶在主流媒体转载前启动预案；系统还能通过自适应分析模型生成 43 项数据指标报告，搭配动态指挥大屏，让企业直观掌握舆情传播路径、情感倾向与地域分布，如乐百氏香港相关舆情监测中，系统清晰定位涉事城市与信息来源，为后续处置提供精准依据。​

AI 申诉功能则重构了危机处置的 “效率与合规边界”。传统处置方式陷入两难：要么选择 “媒介关系” 或 “投诉删帖”，花费 2 万至 5000 元 / 条且时效长达 1 周，还面临非国家工作人员受贿、非法经营等法律风险；要么依赖 “水军顶贴”，虽成本低至 80 元 / 篇，却触碰网络治理红线。Infoseek 通过 AI 技术实现 “零风险、高效率” 处置：系统自动调用权威信源库与法律法规库，比对识别不实信息后，生成式 AI 可快速撰写合规申诉材料，联动监管部门与发布平台工作流，单篇申诉时效快至 15 秒，全程零成本且完全合规。某国货护肤品牌曾通过该功能，识别出小红书上 63% 的恶意差评来自同一地区新注册水军账号，不仅成功删除 87 条恶意评论，更协助监管部门对竞品处以 20 万元不正当竞争罚款，实现从 “被动应对” 到 “主动维权” 的转变。​

而融媒体中台与 AI 工作站的结合，更将危机响应从 “单点处置” 升级为 “长效运营”。传统企业危机后宣发依赖公关公司，组合发稿成本高且自主性弱；Infoseek 内置 1.7 万家知名媒体、40 万家自媒体与短视频达人资源，支持 AIGC 自动生成宣传内容，企业可自主筛选地区、行业与媒体，30 元即可启动媒介宣传，时效缩短至 30 分钟至 72 小时。同时，系统搭载的 AI 工作站涵盖 3500 套商用 PPT 模板、合同审查、舆情次生评估等工具，配合自动生成的日 / 周 / 月舆情报告，帮助企业从 “危机灭火” 转向 “风险预判”。如东营市互联网信息办公室在使用该系统后，不仅及时处置多起涉市舆情，更通过持续数据复盘，提升了网络空间治理的前瞻性。​

从技术底层看，Infoseek 的重塑能力源于 “四层技术架构”：数据采集预处理层实现多源异构数据接入与结构化处理，AI 处理层负责情感分析与趋势预测，AI 执行层推动申诉与宣发落地，系统支撑层则以分布式计算保障稳定运行。截至 2025 年，系统已取得 3 项专利、1 个大模型备案及 22 项软著，其 SAAS 交付、本地化部署与国产化适配（兼容龙芯芯片、麒麟系统）模式，更满足不同规模企业的需求。​

当传统危机响应还在为 “监测慢、处置难、成本高” 焦虑时，Infoseek 已用智能技术搭建起 “事前预警 - 事中高效处置 - 事后长效管理” 的全链条机制。这种重塑不仅让企业免受 “按键伤企” 之害，更推动公关产业从 “人力驱动” 向 “数智驱动” 转型，为网络清朗空间建设提供了可落地的技术方案。​

来源：一只大海