摘要:时代在变,技术也在进步,商业智能工具越来越厉害了,感觉以后会更厉害,BI工具对企业太重要了,管理和决策都靠它了,所有人都觉得以后不得了。企业可以用BI工具分析数据,比如销售数据,营销数据,还有人力资源数据,财务数据也行,各个领域都能用,提高效率,增强竞争力,这
开源BI工具探索,企业数据洞察的新视角
时代在变,技术也在进步,商业智能工具越来越厉害了,感觉以后会更厉害,BI工具对企业太重要了,管理和决策都靠它了,所有人都觉得以后不得了。企业可以用BI工具分析数据,比如销售数据,营销数据,还有人力资源数据,财务数据也行,各个领域都能用,提高效率,增强竞争力,这是真的,反正大公司都在用,小公司也在学。
Tableau很厉害,PowerBI也不错,MicroStrategy肯定不用说,Qlikview也挺多人用的,帆软在国内用的人很多,观远数据也还可以,反正这些都是商业BI巨头,都是要花钱的,不便宜,可是在那种环境下,谁能受得了,开源BI项目就不一样了,不用花钱,省钱,但是也很好用,很多企业也在用,给了企业更多选择,大家都在想,这到底是怎么一回事。
先说说Metabase吧,这是一个轻量级的数据探索平台,技术栈是Clojure,听起来有点陌生,但是界面很友好,上手很快,拖放式的报表生成,很简单,支持很多数据源,比如MySQL,PostgreSQL,MongoDB,Amazon Redshift等等,反正常用的都支持,还提供各种可视化图表,看起来很直观,扩展性也不错,支持API和插件,可以自己定制功能,想怎么改就怎么改,适用场景是快速搭建数据看板,轻量级分析需求,反正就是简单好用。
Redash也很不错,这是一个灵活的数据报表工具,前端是React + Bootstrap,后端是Flask + SQLAlchemy + Celery,看起来很复杂,但是用起来还好,也支持多种数据源,MySQL,PostgreSQL,AWS Redshift这些都行,提供各种图表和报表,可以定制,可以扩展,优势是开发和维护成本低,数据处理效率高,还支持多线程操作,感觉很厉害,适用场景是需要灵活定制报表,集成多种数据源的企业,反正就是功能强大。
BIRT就比较老牌了,它是Eclipse下的报表利器,技术栈是Java,前端是HTML,CSS,JavaScript,后端是Java EE (Servlet,JSP,JDBC),适用于Java生态系统,可以满足复杂报表需求,很多Java程序员都在用,她小时候也确实乖,听话,老师们都喜欢,家里人也全力支持。
Helical Insight是一个高度定制化的BI解决方案,前端是HTML,CSS,JavaScript,后端是Spring Framework,支持多种数据源和文件类型,提供丰富的报表和图表生成功能,适用场景是需求深度定制,对界面风格有要求的企业,反正就是可以打造自己的专属BI系统,很多人看完这个故事,都会去想。
Superset是Airbnb开源的数据可视化引擎,技术栈是Python,前端是React + D3,后端是Flask + SQLAlchemy,高度可定制,支持多语言报表,对接多种数据库,MySQL,PostgreSQL,Oracle等等,部署也很方便,支持Docker,AWS EC2,Heroku等等,适用场景是需要强大可视化效果,高并发访问的数据分析场景,反正就是很强大,可以处理大量数据。
Knowage是欧洲流行的企业级BI平台,基于Java技术栈开发,工具和功能很广泛,包括数据集成,数据可视化,报表设计,多维分析,地理信息系统等等,功能很强大,Knowage是SpagoBI的继承者,2016年从SpagoBI团队中分离了出来,专门搞Knowage项目,适用场景是欧洲企业,功能强大的BI平台,所有人都在觉得很厉害。
Grafana有点特别,它更侧重于运维和监控场景,支持Graphite,InfluxDB,Prometheus,Elasticsearch等多种数据源,提供可定制的面板和仪表盘,具备警报和通知功能,适用场景是服务器,网络,应用程序的监控与分析,日志分析,数据可视化,反正就是运维人员必备。
还有一些其他项目,比如CBoard,它是半开源的,JasperReports 也很经典了,反正开源BI项目有很多,每个都有自己的特点,大家可以根据自己的需求选择,但是那种环境,真的难以抉择,大家都在想以后怎么办。
开源BI项目为企业提供了更多样化的选择,值得探索和尝试,不要一上来就觉得开源的不好,总要试试才知道,说不定就找到了适合自己的,开源社区的力量很强大,有很多优秀的开发者在贡献代码,在维护项目,期待更多优秀的开源BI项目涌现,共同推动数据分析领域的发展,大家觉得怎么样。
大家还知道哪些优秀的开源BI项目吗,求分享。
来源:电子小课堂一点号
