摘要：随着学术发表竞争的日益激烈，图片的重复、误用甚至篡改问题，已成为悬在每一位科研人头上的一把利剑。期刊编辑部对图片的审查越来越严格，一旦出问题，不仅可能导致稿件被拒，更可能危及学术声誉。

随着学术发表竞争的日益激烈，图片的重复、误用甚至篡改问题，已成为悬在每一位科研人头上的一把利剑。期刊编辑部对图片的审查越来越严格，一旦出问题，不仅可能导致稿件被拒，更可能危及学术声誉。

面对这一严峻挑战，图片查重工具已成为刚需。在众多选择中，“深瞳查重”脱颖而出。它不仅是国内图片查重领域的拓荒者，更以其惊人的检出率（组内查检出率>98%，全网查检出率>90%，阳性有效率 > 99.9%），成为无数科研机构和高校图书馆的优先推荐。

国内首家图片查重工具

当许多同行还在摸索方向时，深瞳查重已经深耕于此。深瞳查重系统，隶属南京佰才生物科技有限公司，是国内首家从事图片查重研发团队，深瞳积累了长达数年的技术沉淀和庞大的图片数据库资源。其全网对比库收录PubMed、PubPeer等数据库超6000万张真实生物医学论文图片。

作为行业的“老大哥”，深瞳查重经历了长期的市场检验和用户反馈，其算法和功能在不断迭代中日益精进，稳定可靠。

卓越的检出率是硬道理

图片查重，核心在于“查得准、查得全”。深瞳查重凭借其先进的图像识别算法，加上人工二次核查，在检出率方面达到了行业领先水平。组内查检出率>98%，全网查检出率>90%。

精准识别多种重复类型：深瞳查重软件会在不同条件下(比如翻转，背景增强、拉伸、旋转、黑白对比、高灵敏等) 精准捕捉到图片之间的相似性。

强大的细节处理能力：即使是Western Blot条带、流式散点图、小鼠图等包含复杂细节的科研图片，深瞳查重也能进行有效比对，找出潜在的重复部分。

降低误报，结果可信：高检出率不代表高误报率。深瞳查重更注重算法的精准度，生成的查重报告清晰明了，重点突出，极大节省了研究者或编辑复核的时间。

对研究者而言，在投稿前用深瞳进行一次自查，就如同给论文图片做了一次全面的“体检”，能有效规避潜在的学术风险，让投稿更有底气。

学术声誉的投资，价值远超价格

由于科研图片的特殊性，漏检哪怕是一对，破坏性都是一样的巨大。一次最专业、最彻底的查重，费用远远小于论文被质疑、撤稿带来的损失，这笔“投资”的回报率，无疑是极高的。

对于追求学术严谨、注重科研效率、同时精打细算的科研工作者，深瞳查重无疑是当前市场上那个最明智、最可靠的选择。在下一次投稿前，不妨让这位“老专家”为您的图片把关，为您的学术之路夯实诚信的基石。

来源：科研评议