我国大模型发展：政策与市场共筑的智能之路

摘要：我国大模型发展始终紧扣 “技术自主 + 产业赋能” 核心，从早期语言基础研究到如今 “开源 + 行业” 双轮驱动，形成了政策引领、企业主导、产学研协同的独特路径，成为全球 AI 版图的重要一极。

我国大模型发展始终紧扣 “技术自主 + 产业赋能” 核心，从早期语言基础研究到如今 “开源 + 行业” 双轮驱动，形成了政策引领、企业主导、产学研协同的独特路径，成为全球 AI 版图的重要一极。

一、基础铺垫期：语言技术的本土突破（1980s–2017）

这一阶段聚焦中文场景的技术积累，为大模型筑牢根基。1980 年代，中科院自动化所依托 “863 计划” 研发汉语分词系统，准确率达 92.3%，破解中文歧义难题。2009 年百度中文词向量项目将分词准确率提升至 96.8%，成为中文 NLP 的基础工具。2015–2016 年，哈工大 FastText-Chinese 实现 “一词多向量”，腾讯 TWE 词向量覆盖百万词汇，形成中文语义理解的技术储备。

二、预训练崛起期：本土模型的对标突破（2018–2020）

紧跟全球技术浪潮，我国实现从 “跟跑” 到 “并跑” 的跨越。2018 年百度 ERNIE 1.0 首创 “知识掩码” 策略，在中文命名实体识别任务上准确率超越 ELMo 2.3%，成为首个中文预训练标杆。阿里达摩院针对中文优化 Transformer 架构，引入 “字节级位置编码”，将注意力计算偏差降低 30%。2020 年华为、字节跳动等企业加速布局，为规模化发展奠定基础。

三、规模化爆发期：开源与行业的深度融合（2021–至今）

政策与市场双轮驱动下，我国大模型形成特色发展模式。政策层面，“十四五” 规划明确开源战略，2025 年《“人工智能 +” 行动意见》进一步推动生态建设，山东等省市打造 “人工智能中台”。企业层面，三大运营商领跑开源：中国电信开源星辰大模型及安全护栏 “见微”，中国移动发布九天 3.0 并开源核心技术，中国联通推出 “元景万悟” 开发平台。

落地场景上，已在 16 个行业打造 800 多个场景：星辰纺织智能体将生产效率提升 20%，九天医疗系统辅助协和医院生成会诊报告，元景经济智能体支撑政府决策。预计未来五年，我国生成式 AI 市场规模将增长 5.5 倍达千亿元，“开源生态 + 行业深耕” 正让我国大模型从技术突破走向价值创造，成为智能经济的核心引擎。