摘要：随着生成式AI应用越来越普及，商业世界的游戏规则正在被改变，我们正站在一个新时代的门前。AI可以为企业带来十倍、百倍的效率提升，每个员工都将有多个智能体与之协作完成工作。智能体的广泛应用带来了企业IT架构的变化，企业需要建立智能体架构（Agentic Arch

随着生成式AI应用越来越普及，商业世界的游戏规则正在被改变，我们正站在一个新时代的门前。AI可以为企业带来十倍、百倍的效率提升，每个员工都将有多个智能体与之协作完成工作。智能体的广泛应用带来了企业IT架构的变化，企业需要建立智能体架构（Agentic Architecture）来管理这些智能体，并通过多智能体的协作与自动化运行，实现企业运营效率、决策能力和创新潜力的飞跃式提升。

01 蜂巢模型的组成

埃森哲提出了新一代智能体架构，这是一个由众多AI智能体组成的数字化集成平台。整个架构分为三层，不同的智能体在其中承担不同的角色，共同协作来实现组织的目标。这是不是很像自然界中的蜂巢？在蜂巢中，蜂王、工蜂、雄峰也是各司其职，高效协作。

蜂巢模型分为三层：基础层、中间层和顶层。

基础层：效用智能体（Utility Agents）——勤劳的“工蜂”

效用智能体类似于勤劳的工蜂，主要是用于完成具体的任务，比如文档、图像等非结构化数据的收集和处理。它具有自主性，并由企业知识驱动，来执行各种具体任务。

中间层：超级智能体（Super Agents）——高效的“蜂后”

超级智能体类似于蜂巢中的女王蜂，负责监督工作流程，确保效用智能体得到有效管理，以实现集体目标，比如确保供应链正常运行，如有风险及时发出预警。超级智能体在协调和优化资源方面起着关键作用。

顶层：协调智能体（Orchestrator Agents）——智能的“通信系统”

协调智能体负责整个系统的协调，类似于蜂巢复杂的通信系统。它们在超级智能体之间进行协调，有时也直接与效用智能体沟通，主要是处理复杂决策链（如跨部门流程整合、动态优先级调整），以维护复杂工作流程中的和谐与效率。

这种蜂巢式的分层架构能够支持任务的精确分配、决策的高效制定以及执行的顺畅进行，为企业的运行提供强大的支持。

02 智能体架构的优势

相比于过去的IT架构，智能体架构可以结合云原生架构实现弹性扩展、动态协作、实时决策。

在弹性扩展方面，可以根据任务量需求复制N个执行该任务的智能体。

在动态协作方面，可以根据业务任务的变化随时编排不同的智能体进行协作。

在实时决策方面，单个效用智能体自身或者更高级的超级智能体、协调智能体都可以在不同层次上完成实时感知、决策和执行的完整闭环。

03案例：多智能体系统优化决策与生产力

埃森哲与宝马合作开发的多智能体系统，利用生成式AI提升北美地区的销售生产力。该系统通过智能选择数据源并提取信息，使销售团队的生产力提高了30-40%。

在智慧城市建设中，多个智能体可以协同管理交通、能源和公共安全系统。在供应链管理中，它们可以实时共享信息，以优化库存和配送效率。在金融行业，多个智能体可以协同完成实时风控与客户服务（如贷款审批、欺诈检测）。

04 结语

AI时代已经到来，企业需要广泛使用AI技术来拥抱这场革命，实现释放创新潜力，优化运营效率，并增强决策能力。蜂巢智能体架构无疑可以帮助企业更好管理众多的智能体，通过多智能体高效协作和自动化运行实现组织的目标，构建企业的核心竞争力，在AI驱动的商业革命中把握先机。

来源：正正杂说