摘要：黄仁勋那句“被迫退出”不是客套，是财报电话会上的原声，带着硅谷口音的无奈。去年10月新规一出，连H20这种“阉割到脚踝”的特供版都被拉黑，英伟达中国团队直接原地解散销售KPI，Q4营收跳水八成，股价当天跌掉一个AMD的市值。有人调侃：老黄自己都没料到，制裁清单

黄仁勋说“我们被迫退出中国”，可国产GPU已经悄然逆袭！

“显卡断供，算力涨价，老板连夜把服务器从英伟达换成了国产，结果模型训练时间只多了20%，预算却砍掉一半——这谁还回头？”

黄仁勋那句“被迫退出”不是客套，是财报电话会上的原声，带着硅谷口音的无奈。去年10月新规一出，连H20这种“阉割到脚踝”的特供版都被拉黑，英伟达中国团队直接原地解散销售KPI，Q4营收跳水八成，股价当天跌掉一个AMD的市值。有人调侃：老黄自己都没料到，制裁清单比他家的GPU型号更新得还勤快。

可尴尬的是，国内大厂早就把“Plan B”写进招标书。字节跳动的火山引擎3月招标，国产芯片份额第一次写进正面条款——不是“加分项”，是“硬门槛”；拼多多直接把寒武纪MLU370塞进推荐位，广告话术改成“用中国芯，跑中国模型”。最夸张的是某头部自动驾驶公司，原本囤了上千张A100，现在把一半改成华为昇腾910B，理由简单粗暴：美国商务部随时可能再升级，车子不能跟着显卡一起刹车。

性能到底差多少？实测数据挺扎心：摩尔线程MTT S4000跑Stable Diffusion，一张图比A100慢4秒，但电费便宜一半；天数智芯BI-V100做推荐模型推理，峰值功耗只有英伟达同款60%，机房空调直接降一档。一位阿里云架构师私下吐槽：“以前算力是‘奢侈品’，现在国产把‘电费’打成‘白菜价’，老板开口就是‘先上国产，真不够用再补英伟达’——顺序全反了。”

更离谱的是生态。以前说CUDA是“护城河”，现在国产框架把护城河填成平地：飞桨3.0自带“一键昇腾”按钮，PyTorch社区有人上传了“CUDA转MindSpore”脚本，star数三天破千；抖音上甚至冒出“国产GPU炼丹直播”，主播用壁仞BR100现场训练LoRA，弹幕刷屏“比抢4090还刺激”。别小看这些草根视频，它们把“国产能用”翻译成“国产好玩”，比任何官方白皮书都洗脑。

当然，坑也不是没有。北京某AI初创采购了200张国产卡，结果驱动更新比乙方催款还勤快，每周五下班前准时推送，一升级就掉精度，技术负责人发朋友圈：“周五不关机，周一两行泪。”可吐槽归吐槽，第二轮招标他们还是续签——理由很现实：美国芯片随时断货，国产至少能给个时间表，哪怕晚三个月，也比无限期“待定”强。

最微妙的转变发生在资本市场。2023年之前，GPU创投融资PPT必须带一句“兼容CUDA”，否则投资人直接翻桌；现在路演开场白改成“全国产链一次性交付”，估值反而溢价三成。深圳一家FA朋友透露：“美元基金还在纠结性能差距，人民币基金只问一句‘能不能先交货’——意识形态直接变成现金流。”

老黄最近在台湾穿花衬衫吃烧烤，被记者追问“中国份额归零怎么办”，他耸耸肩：“世界很大。”可业内人士补了一句：“世界确实大，但最大的单一市场只有这一个。”数据显示，2025年中国AI算力缺口将超过100EFlops，相当于50万块A100，这块蛋糕英伟达只能站在玻璃窗外闻香味。

有人把这场替代比作“诺基亚时刻”：制裁是iPhone，把功能机时代的王者直接掀桌；国产芯片像早期的安卓，粗糙但开源，一边被骂一边迭代。区别是手机可以等等换机，AI训练不能停，哪怕慢10%，数据也会自己飞走。于是所有人一边吐槽一边上车，把国产GPU从“能用”逼到“好用”——历史反复证明，市场比制裁令更有力量。

下一次财报季，黄仁勋或许还会穿那件皮衣，但数字不会说谎：中国市场的空白一旦被国产填上，就再也回不去了。就像某位工程师加班后发的微博：“以前我们给CUDA写kernel，现在给国产卡写驱动——代码一样烫手，只是老板姓‘中’不姓‘美’。”

来源：幸福豆花h40stCX