摘要：洛克希德·马丁现在自己掏钱把“六代技术”往F‑35、F‑22里塞，已经开始试飞和样机整合。公司高层把这步棋当成一次大规模押注，希望靠现有机群提前把下一代能力推上战场。
洛克希德·马丁现在自己掏钱把“六代技术”往F‑35、F‑22里塞，已经开始试飞和样机整合。公司高层把这步棋当成一次大规模押注，希望靠现有机群提前把下一代能力推上战场。
接下来我用大白话把这事儿捋清楚，别看话多，都是干货。洛马这回不是光喊口号，他们在F‑35上动了真格的升级工作，核心是TR‑3这套计算系统。换了更强的中央处理器、加大内存，座舱显示也改成了更现代、更一体化的全景式界面。这么一来，机上的计算力能做更多事：目标识别跑得快了，电子攻击手段花样也能多起来，武器调度、挂载管理也能更复杂。公司把这轮改进放在Block 4里，目标是把通信、导航、武器整合和电子对抗等能力都往上拉一档。官方的监管报告里也说了，有些功能因为发动机选型和适配上的原因推进慢了点，但总体方向和节奏没变。
再看F‑22，“猛禽”也不是闲着。洛马给它配了新一代红外威胁探测器，号称能在复杂电磁环境下更稳妥地被动发现并识别目标。配合升级后的数据链和电子防护，这套东西理论上能把“先发现、先出手”的优势拉回到猛禽这儿，对付隐身目标或者远程防空网更有把握。除了传感器，进气道、推进匹配、隐身涂层这些硬件改动也在同步推进，目的很简单：在不大改机体的前提下，把生存能力尽量往六代机靠拢。
重点还有一点：把有人战机和无人僚机真正整起来配合。臭鼬工厂（Skunk Works）手上的Vectis护航无人机被当成实验样机来用。这类协同作战飞机能当侦察、护航、打击甚至诱饵，能当作外置传感器或前置打击点去做危险活儿。设计上更注重生存性，能在编队里替有人机去冒险，降低飞行员受威胁的机会。把这种无人机、低截获概率的数据链、认知型电子战手段和分布式处理能力合在一起，就是要把“系统群”作战做成真格的——这正是空军在NGAD构想里一直强调的方向。
把这些改动合起来看，战场效应挺直观：机载计算和多光谱传感更早发现目标，传感器融合减少中间交接，电子战能干扰或压制对面，让飞行员在开火之外还有别的选项。无人僚机能把探测和打击点前置，把真正危险的点移远，人员风险随之降下来。这套打法和有人‑无人混合编队的思路高度契合。
为啥洛马要自己掏钱？背景是它在下一代空中优势项目（NGAD）里没拿到合同，但公司决定先把钱掏了，自己推动原型机和技术整合。美国产业里允许公司先投钱做样机，这能让企业用实物去影响军方的需求判断，也能把项目节奏从政府采购那套慢悠悠的流程里拔出来。企业承担了财务风险，但也有好处：比起纸上谈兵，拿出真飞过的样机更能说服客户，也更容易争取后续订单或技术授权。当然，这种做法有人支持也有人反对——支持者说在全球竞赛加速时这样能把能力更快推上战场；反对者担心资金雄厚的厂商会借此扭曲竞争格局。
产能和需求这块，洛马自己的说法是底气十足：F‑35订单不小，美国加上19个盟友的机群规模预计会超过3500架，丹麦和比利时对追加采购有兴趣。靠着这么大的机群规模和正在推进的统一数字架构，把六代技术插入到现役并不是纸上谈兵。一旦技术成熟，推广规模和后勤保障能立刻摆上台面，不至于孤立无援。公司把生产稳定和盟友持续的需求当成他们先行投入的商业逻辑支撑。
但工程上这些事并不简单。要把六代元素接到第五代机体上，得在隐身、进气道和推进匹配之间做很多平衡，传感器要能融合多源数据并在干扰条件下保信息通畅，数据链还要做到低截获概率来支撑分布式计算。这些不是贴个补丁就解决的，监管材料里也提到，发动机选型和适配的问题让某些功能推进慢了，但大方向没变。
媒体公开这事的时间也能查到：空天领域的刊物在2025年10月21日披露了相关细节，文里明确写到洛马自掏腰包开发原型机和做技术整合。公司CEO吉姆·泰克莱特把这事儿说成一次全面下注，意在通过实物样机来推动下一轮能力进入现役机群。
讲点更生活化的判断：企业先掏钱把东西飞起来，确实更能打动军方，也能压缩时间表。但这中间的风险不能忽视——技术能不能按期落地、财政压力、政治舆论都会跟着来。盟友的采购意向、平台改装的工程难度、后勤和维护的可行性，这些都是决定最终能不能把这些想法变成战术能力的关键。
接下来的关注点几条比较直观：一是这些升级在实战环境下的抗干扰和生存表现怎样；二是发动机与总体推进系统能不能适配上那些新功能；三是盟友在软件和网络层面能不能跟上，毕竟联合作战靠的是共同“看图说话”；四是政治和预算方面能不能给出持续支持。试飞和样机整合会带来一堆验证数据，届时能看到更多现实的成色或问题。
技术层面外，还有个值得盯的商业角度：这一步如果成功，洛马拿到的不止是军售合同，还有在后勤、升级和长期服务上的大量“续费”机会。反过来，如果技术不成熟或成本飙升，厂商自己先垫钱就可能吃亏，后续还要面对审计和国会的问询。
眼下的画面是：跑道上有改装过的样机在做高强度试飞，工程师在调试传感器融合和新数据链的延迟问题，指挥方在算这套东西投入大规模部署后的训练和维护账单。那些看似抽象的技术名词，最终都得落在一个事实上——飞行员能不能更早、更准、更安全地把信息变成决策。未来几个月到一年里，试飞数据、监管报告和盟友的采购动作，会把这盘棋的成色慢慢揭示出来。
来源：知情达理旭日SysgI8z
