摘要：◎Rubin单GPU算力50 PFLOPS（比前代3倍），电费省百万刀，训大模型从3月缩2周。2026年量产 。◎机器人/边缘：IGX Thor算力8倍提速，BlueField-4建大AI工厂。◎自动驾驶：Hyperion平台+Uber合作，2027推10万R

2025年华盛顿GTC大会上，黄仁勋拿出了Vera Rubin，这也是推动英伟达市值往5万亿刀突破的力量之一。有哪些核心特点呢？

◎ Rubin单GPU算力50 PFLOPS（比前代3倍），电费省百万刀，训大模型从3月缩2周。2026年量产 。◎ 机器人/边缘：IGX Thor算力8倍提速，BlueField-4建大AI工厂。◎ 自动驾驶：Hyperion平台+Uber合作，2027推10万Robotaxi。◎ 开源+合作：650个AI模型免费用，10亿投诺基亚搞6G；美能源部建7台超算；量子互连NVQLink，纠错超快。

Vera Rubin超级芯片、BlueField-4 DPU、IGX Thor机器人平台、Omniverse DSX AI工厂蓝图等一系列核心技术的发布，构建出横跨AI、自动驾驶、量子计算、6G通信与机器人领域的算力生态体系。

Part 1Rubin超级芯片

GTC大会的核心焦点无疑是英伟达发布的新一代 Vera Rubin超级芯片，代号Rubin的GPU代表了人类微观制造与系统架构融合的巅峰。

Rubin芯片在指甲盖大小的硅片中集成了超过 200亿个晶体管，通过全新NVLINK-C2C互联架构与Vera CPU紧密结合，形成统一的算力引擎。

Vera CPU基于定制Arm架构，拥有 88核176线程，与两颗Rubin GPU之间可实现 1.8 TB/s 的数据交换带宽，使“CPU+GPU”从协作走向融合。

Rubin GPU的FP4精度算力达到 50 PFLOPS，而NVL144平台（144颗GPU组合）更可实现 3.6 ExaFLOPS 的FP4推理与 1.2 ExaFLOPS 的FP8训练性能，比GB300 NVL72提升3倍以上。

这意味着，训练GPT-5级别的超大语言模型，时间可从3个月缩短至2周，能耗降低逾40%。

工艺采用台积电 N3P制程，晶体管密度提升至1.8亿/mm²，能效比较前代提升3.5倍。对数据中心而言，这种能效改进具有革命意义——单个百兆瓦级AI中心每年可节省超 2亿美元 电力成本。

Rubin Ultra NVL576平台计划于2027年推出，FP4推理性能将进一步提升至15 ExaFLOPS，较GB300提升近14倍。

英伟达强调“极致协同设计（Holistic Co-Design）”，将芯片、网络、软件与冷却系统纳入同一物理与逻辑体系中。

在Omniverse DSX AI工厂蓝图中得到延展：数据中心是一个可编程的“AI制造场”，专为生成token、训练模型和推理任务而优化。

Rubin GPU的互连设计中首次引入 NVQLink量子互连架构，实现GPU与量子处理器（QPU）的高速通信，使AI与量子计算能在同一计算体系内协作。

Part 2从AI工厂到智能世界

GTC大会上，黄仁勋公布了一份跨越未来五年的全栈路线图，涵盖GPU、CPU、DPU、网络、6G与机器人等关键领域。

这张路线图展示的并非单一产品演进，而是一个自我强化的生态循环。

● 在数据中心与AI计算方面，英伟达披露其持有 5000亿美元AI芯片订单，主要来自全球六大云计算巨头——亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文与CoreWeave。

这些订单的核心动力，正是Blackwell与Rubin平台在单位TCO下的高效token生成能力。

黄仁勋指出，“世界上性能第二好的GPU是英伟达H200，而GB200的性能是它的十倍。”

英伟达同时发布了 BlueField-4 DPU，面向AI存储与网络安全场景，支持800Gb/s吞吐量；以及 IGX Thor机器人计算平台，基于Blackwell架构，AI算力达 5581 FP4 TFLOPS，为智能制造与自动驾驶提供统一平台。

● 在汽车领域，英伟达宣布推出 Drive Hyperion平台，并与Uber展开自动驾驶出租车合作；

● 在电信领域，推出 Aerial ARC 6G平台，并以 10亿美元投资诺基亚，获得2.9%股权，共同推进AI-RAN与AI原生6G网络研发。

英伟达提出了“AI工厂（AI Factory）”，将AI视为新的“制造品”，而算力、能耗与冷却则成为“生产要素”。

Omniverse DSX平台能协同建筑、电力与AI堆栈设计，使企业像运营工厂一样建设AI生产线。这一模式的诞生，意味着算力正成为继土地与资本之后的新型战略资源。

为应对政策与供应风险，英伟达在GTC上强调“美国制造”战略，宣布未来AI工厂全部在本土建设，并与美国能源部共建7台AI超级计算机，最大一台搭载10万颗Blackwell GPU，用于核安全与科研任务。英伟达的角色已从技术公司，转变为美国AI基础设施的关键支柱。

小结

英伟达的GTC 2025大会，Vera Rubin超级芯片的推出，让英伟达在AI计算性能上再度领先，AI工厂、6G通信、量子互连、机器人平台的布局，打造涵盖软硬件、算法、能源与制造的“智能生态闭环”。

来源：新材云创