看完英伟达这场发布会，我才信：AI升级到6G连核聚变都能玩？

摘要：一进门，黄仁勋就把今年英伟达干的那些大动作一锅端了，尤其是最新芯片Blackwell和Vera Rubin，现场直接拿出了实物，气氛有点像科技圈的春晚。2028年之前英伟达打算怎么走都摊开说了，可劲儿炫订单：到2026财年，Blackwell和Rubin芯片的

一进门，黄仁勋就把今年英伟达干的那些大动作一锅端了，尤其是最新芯片Blackwell和Vera Rubin，现场直接拿出了实物，气氛有点像科技圈的春晚。2028年之前英伟达打算怎么走都摊开说了，可劲儿炫订单：到2026财年，Blackwell和Rubin芯片的客户预定金已经攒到5000亿美元，美股10月28日那天收盘，英伟达股价又刷纪录，市值眼看就要5万亿美元了。这种场面，说实话，谁不羡慕？

说起芯片生产，亚利桑那州那边Blackwell GPU已经搞起了量产，出货根本停不下来。黄老板亮了个数字：2000万块Blackwell芯片即将流向市场，上一代Hopper芯片整个生命周期才出了400万块，完全不是一个级别。最近四季度，英伟达已经交付了600万块Blackwell，还远没到吃饱，需求没降反而更猛。Blackwell和明年准备上的Rubin加起来，算五个季度，总共能卖掉5000亿美元GPU。跟台积电也是死党了，晶圆刚从凤凰城工厂出炉，现在这些系统在美国就能组装了。

6G领域热闹得很，英伟达和诺基亚刚签了大单，加了10亿美元投资，一起推6G电信平台NVIDIA ARC。这个ARC是搭在CUDA-X上的无线通信平台，为AI-RAN市场量身定制。比如ChatGPT每周8亿活跃用户，差不多一半是用手机上的——流量爆炸了。AI-RAN让运营商能升级体验，也能给无人机、机器人、甚至AI眼镜全都安排上网络。美头T-Mobile、思科之类也跟着一起搞6G原生无线堆栈，感觉未来办公室里什么智能设备都有可能连网。

再摸出一把“黑科技”，NVQLink来了，负责把传统GPU跟量子计算机接到一块儿，协同加速。量子计算还很容易受环境噪声影响，而且实际应用挺有限，所以需要GPU超算帮忙扛一部分任务，比如量子纠错。现在NVQLink有17家量子处理器厂家、5家控制器厂家支持，比如Alice & Bob、Atom Computing、IonQ、IQM Quantum Computers、Quantinuum、Rigetti等。美国能源部领着9个国家实验室也开始试水这个技术，大家都在冲新突破。开发人员们只要用CUDA-Q软件就能玩转NVQLink，写程序的时候CPU、GPU和量子芯都能无缝调配，听上去挺酷。

说到超算，英伟达跟甲骨文分分钟刷新能玩AI的天花板，美国能源部让他们再造7台超算，塞满Blackwell和未来的Vera Rubin芯片，在阿贡和洛斯阿拉莫斯两大实验室上阵。有一台Solstice系统特别厉害，直接塞进10万块Blackwell GPU，妥妥破纪录；Equinox系统则打包了1万块Blackwell，2026年上半年上线。这一通操作，全美能用上2200 exaflops的AI算力，科学家和研究员随便玩模型、搞训练用Megatron-Core库，推理就用TensorRT那套东西。能源部长Chris Wright甩了一句狠话，说美国不能丢了高性能计算这头，得冲刺下时代，量子超级计算就是新赛道，而要实现，大发公司英伟达要跟初创公司、实验室联手。

提起AI工厂，可能很多人还没概念。黄仁勋认为AI不只是工具了，它是所有工作里的帮手，所以得专门搞一堆AI工厂，把芯片堆成山。今年的新货BlueField-4数据处理单元正式亮相，最高支持800Gb/s吞吐量，比上一代强6倍，能撑起更大规模的AI工厂。这个平台结合了Grace CPU和ConnectX-9网络技术，还专为AI存储平台设计，数据管道效率飙升。多租户网络、快速数据访问、运行安全和云弹性通通兼容，还能原生跑英伟达DOCA微服务。

安全方面，每次都被人盯着问：AI管控行不行？英伟达找上CrowdStrike玩联合开发，Falcon XDR平台上能跑英伟达AI计算服务。新NIM微服务上线后，企业能自己做定制化安全生成式AI模型。日志量大的时候，PB级滚动完全没压力，检测威胁、寻找漏洞、识别用户异常啥的都不怕，还能防御新型攻击。CrowdStrike拿英伟达计算和Morpheus、NIM微服务，直接把自家LLM应用带进企业。

自动驾驶板块，非常劲爆。英伟达端到端DRIVE Hyperion平台这次全面准备好了，就是专门为Robotaxi车队设计的。Stellantis、Lucid、梅赛德斯-奔驰都用最新DRIVE AGX Hyperion 10架构，加速自动驾驶技术落地。Uber也入场了，从2027年起借助这个平台冲刺L4级别的自动驾驶车队，目标是十万辆。DRIVE AGX Hyperion 10架构让任何车型都能准备好上线L4，厂商想造啥车型都能配齐各类硬件和传感器，对接各种自动驾驶软件，黄仁勋说这才是交通模式的大变革，Uber老大Dara Khosrowshahi点赞英伟达，直言它是全球进入AI时代的头牌力量。

说到企业运营优化，英伟达和Palantir这波合作，把所有GPU能力和开源模型、数据处理都塞进了Palantir AI平台Ontology系统。复杂逻辑、数据链，通过互联的虚拟对象和链接，给企业造个数字副本，等于是AI把流程自动串起来。黄仁勋很笃定这种AI驱动决策的愿景，说结合CUDA-X和Nemotron，一定能搞定全球最复杂的工业与运营管线。不止如此，两家公司要把Blackwell架构植入Palantir AIP，使数据处理一直到终端生产AI都实现全流程优化。今后这些优化模式还能运到政府AI工厂参考设计里，让更多行业能用上新系统。

产品路线图也扔出来了，黄仁勋在现场演示了英伟达到2028年的GPU规划，还有全新的Vera Rubin芯片样品。据说，这块芯要明年或再晚点才批量上市。液冷AI服务器机架也给大家展示了，一个吉瓦级数据中心就要8000个机架，每个重达2吨，里面150万个零部件，够拼的。

最后，关于“物理AI”这块，黄仁勋重点讲了Omniverse数字孪生技术，比如造数字工厂、训练机器人。Figure这个机器人初创公司和英伟达合作，用Helix视觉—语言—动作模型配Isaac平台做机器人仿真和训练，人形机器人也能用。英伟达新出的工业级边缘AI平台IGX Thor，下场就是为了把实时物理AI拉到边缘，和上一代比，集成GPU状态下AI算力跃升8倍，独立GPU也有2.5倍提升，连接性也翻倍，能边缘端甚至同时跑大语言模型和视觉模型。有意思的是，核聚变反应堆这种高难度项目都能建数字孪生模型，秒级预测等离子体行为。英伟达还和General Atomics、国际伙伴干了个高保真的数字孪生聚变反应堆，交互性爆棚。