摘要：一个标点、一个顺序，就能让年薪80万的岗位凭空多出来，这就是“AI提示词工程师”的离谱现状。

“喂，它怎么又答非所问？

”——这句话，大概是2024年办公室里最常出现的哀嚎。

别急着骂AI，问题八成出在“提问”身上。

一个标点、一个顺序，就能让年薪80万的岗位凭空多出来，这就是“AI提示词工程师”的离谱现状。

说白了，就是教AI说人话。

但真干起来，比哄娃还细：给电商写一条“爆款标题提示”，得先让模型懂“钩子词+痛点+场景”；医院要生成病历摘要，又不能让GPT把“阑尾炎”写成“肠炎”。

同一个人，上午在直播间调“321上链接”的节奏，下午钻进手术室术语里改prompt，精神分裂是日常。

别以为只是“写问句”。

百度刚发的认证题，高级卷里要现场搭“提示词链”：先让大模型把200页判决书拆成事实-争议-法条，再喂给另一个模型生成原告陈述，中间一步错，后面直接“ hallucination ”。

考完出来，一半人盯着屏幕怀疑人生——题目里藏着GPT-4和Claude的脾气差异，答错一条，系统就给你扣“模型歧视分”。

更刺激的是时薪。

Upwork上有人把“法律Prompt套装”挂到150美元/小时，还注明“含一次免费修订”，照样被抢。

原因很简单：企业AI采用率43%，能把它用明白的不到12%，老板们宁愿撒钱买现成的“咒语”，也不想看着自家客服机器人把退货政策说成“欢迎再次购买”。

想进场？

先把“7天速成”滤镜摔碎。

真实路径就三步：

1️⃣ 先背200个高频模板，电商、教育、新媒体各扒50条，自己跑通再谈创新。

2️⃣ 选一条垂直赛道钻进去，医疗的别碰金融，法律的别碰直播，别让模型“串台”。

3️⃣ 把作品丢GitHub，再挂到PromptBase卖，哪怕一单29美元，也算跑通“变现-反馈-迭代”闭环。

有人靠“亚马逊评论生成器”三个月卖出700份，直接换了个MacBook Pro。

当然，坑也热乎。

GPT-5一旦发布，旧模板可能一夜失效；自动化优化工具PromptPerfect正把“写提示”本身自动化，吓得一群初级工程师连夜去考AWS认证。

可别忘了，AI再狠，也读不懂客户老板那句“要高端但接地气”的玄学需求——业务理解力才是真正的护城河。

一句话：这行现在就是“会者赚翻，不会者懵圈”。

早进场，连“提示词调试界面”都还在内测，规则没人定，空白多得像2012年的公众号。

等再过两年，岗位写进国考目录，门槛被考卷垒到三米高，那时候再学，就真的只剩“卷”了。

来源：小燕困噜.