摘要：Streaml （streaml.app）为全球客户提供首个覆盖 “数据发现 - 情报分析 - 执行转化” 全链条的AI BD Agent：Vivian，为客户低成本、高效率地精准挖掘和转化有效的商业机会。不管做销售、招聘，还是风投，Vivian 都能帮助其自

全球领先的 AI BD Streaml 宣布完成数百万美元首轮融资，本轮由北美知名美基金独家投资，心流资本 FlowCapital 担任长期独家财务顾问。

Streaml （streaml.app）为全球客户提供首个覆盖 “数据发现 - 情报分析 - 执行转化” 全链条的AI BD Agent：Vivian，为客户低成本、高效率地精准挖掘和转化有效的商业机会。不管做销售、招聘，还是风投，Vivian 都能帮助其自动精准挖掘高潜力线索、联系潜在对象、跟进和预约会议。

在 AI 重塑企业效率的浪潮下，销售与业务开发领域长期存在的 “执行断层” 问题愈发凸显：销售团队 90% 时间消耗于低效外呼，单个人类销售开发代表（SDR）年均成本超 15 万美元却触达有限，全球企业因此错失超 2 亿美元潜在商机；与此同时，分析师需手动交叉核验 30 + 结构化与非结构化数据源，单次研究耗时超 5 小时，传统工具如 FactSet 单席位年费超 5 万美元，仍难挖掘深度洞察，金融机构每年因情报延迟损失超 1000 万美元。

当建联工具陷入 “需求无限、成本高企” 的困境，效率升级正迫切呼唤新一代解决方案。在此背景下，Streaml 的 AI BD Agent，Vivian 横空出世，以 “全链路智能代理矩阵” 重新定义自动化搜索、建联和转化，凭借专利级数据融合架构与闭环 AI 代理技术，构建起从数据感知到业务执行的完整闭环，成为首个覆盖 “数据发现 - 情报分析 - 执行转化” 全链条的智能平台。

00后加拿大华裔创始人Vivian 拥有投资银行（Evercore）、私募股权、风险投资及销售领域的复合经历，深谙企业级服务的市场需求与商业逻辑，同时作为机器学习论文第一作者，具备扎实的技术视野；CTO Bin Wu 则是 AI 领域的资深专家，曾任职 PayPal，主导开发准确率 90%+ 的 Text-to-SQL 大语言模型，作为开源项目领导者，其项目获 5000+ GitHub Stars 与 15 万 + 下载量，拥有复旦大学计算机科学博士学位，在图神经网络（GNNs）、欺诈检测、大语言模型（LLMs）等领域有深厚积累。

Streaml 的核心竞争力，源于其深度整合的技术体系与全场景覆盖能力。平台以 “AI Outbound Agent” 与 “Inbound Agent” 为双引擎，搭建起远超行业同类产品的技术护城河和全链条BD Agents。

第一阶段（当前）聚焦全自动化BD线索挖掘，支持内外部数据库优化搜索，实现 AI 代理日均发送批量化获客信息；

第二阶段推出内置增长引擎的BDR，新增社区与帖子搜索获客、社交媒体内容生成发布、行业白皮书与案例研究创作功能；

第三阶段打造端到端自动化 BD Agent，集成 “AI 营销代理 + 线索挖掘 + 内容创作 + 社区运营 + 转化优化” 全能力，包括GEO，Paid Ads analysis等，实现从漏斗顶端到成单的全流程效率提升，最终构建起全球最大的联系人画像数据库。

在数据层，Streaml 采用专利级数据融合架构，搭配自研推理引擎与跨行业预训练代理，打破传统工具 “数据孤岛” 局限 —— 不同于仅覆盖 LinkedIn 或邮件单一渠道的竞品，Streaml 整合全网所有公开网站及信息渠道，构建高质量跨平台数据集，为精准决策提供底层支撑。在执行层，平台实现从 “线索发现 - CRM 交接 - 智能触达 - 资格审核” 的端到端自动化，通过闭环反馈机制形成 “数据积累 - 算法优化 - 效果提升” 的飞轮效应，持续迭代智能能力。

这一架构直接转化为行业领先的业务表现：在关键的回复率指标上，Streaml 达到 20%-30%，显著超越竞品；在功能覆盖上，Streaml 不仅提供全渠道交互历史，更内置日历激活型代理执行营销活动，仅需极少人工干预即可处理所有回复、会议跟进直至成单，真正实现 “数据到行动” 的无缝衔接。

此外，Streaml 还为用户提供高价值数据资产与智能工具包：95%+ 准确率的验证邮箱、70%+ 接通率的直拨电话、包含职位信息的完整联系人画像，搭配 AI 邮件序列生成、多社交媒体平台自动化连接、实时追踪与智能回复生成功能，帮助企业精准锁定高意向客户，大幅提升转化效率。

凭借强大的技术能力与灵活的适配性，Streaml 已在金融、地产、保险、医疗、消费等多领域实现深度落地，为不同行业客户解锁 “降本增效 + 增收拓客” 双重价值。

在金融领域，Streaml 成为投资机构的 “机会挖掘利器”：通过 AI 识别被低估企业，帮助机构提升交易流与回报率，仅 “加速机会挖掘” 一项即可实现年均超 1000 万美元新增回报；为投行打造自动化交易情报系统，将研究时间缩短 80%，银行家月度对接客户数量提升 2-3 倍，带动服务费与成单量百万级增长；为对冲基金优化体育对冲策略，实时追踪赔率并识别高置信度投注方案，使体育套利模型 ROI 提升 20%-50%，每年新增数百万美元投注机会。

在实体/SaaS行业，Streaml 同样展现出强劲赋能能力：科技领域，为B2B和B2C企业打造品牌效应，增加demo call并加速转化：房地产领域，为投资者与债务基金提供独家不良资产线索，加速低估房产交易闭环，已成功落地多个搬迁与不良房主交易案例；医疗领域，将医疗人才招聘效率提升 50%，帮助客户减少数百万美元招聘成本；消费领域，为食品饮料企业锁定高密度区域的咖啡店、餐厅资源，挖掘数百万美元供应商与合作伙伴机会；美妆时尚领域，快速连接品牌与目标买家、零售渠道，为产品发布与合作拓展提供关键支持。目前，Streaml 已获得 J.P. Morgan、Morgan Stanley、foodpanda等跨行业头部客户的认可，其产品价值在实战中得到充分验证。

增长势能：零广告投入实现指数级增长，清晰路径目标构建全球最大的BD联系人画像数据库

在商业化层面，Streaml 展现出惊人的增长爆发力。2025 年 Streaml 在无付费推广的情况下，实现三周内营收增长 7 倍。

这一增长态势背后，是市场对 “AI 驱动销售自动化” 需求的强烈印证。据行业趋势显示，企业预算正加速向 AI 原生自动化转移，执行层 AI 代理支出年增长率达 300%，而 B2B 企业对外呼销售的需求近乎无限，人工销售的边际成本却居高不下 ， Streaml 凭借 “全链路覆盖 + 跨行业适配” 的差异化优势，正打开更广阔的市场空间。

如果你对产品感兴趣和有相关需求，欢迎预约Demo演示，预约链接：https://calendly.com/yirancai00/30min?month=2025-06

---------END--------

我们相信认知能够跨越阶层，致力于为年轻人提供高质量的科技和财经内容。

投稿邮箱：zfinance2023@126.com

稿件经采用可获邀进入Z Finance内部社群，优秀者将成为签约作者，00后更有机会成为Z Finance的早期共创成员。

我们正在招募新一期的实习生

来源：ZFinance