摘要：美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学教授王东及其团队开发了“社会视角干旱评估”（SIDE）模型，用于研究干旱的社会影响。王东教授指出，关注环境危机中的人文维度有助于社区和决策者更深入地理解危机并制定应对策略。图片来源：L. Brian Stauffer

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美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学教授王东及其团队开发了“社会视角干旱评估”（SIDE）模型，用于研究干旱的社会影响。王东教授指出，关注环境危机中的人文维度有助于社区和决策者更深入地理解危机并制定应对策略。图片来源：L. Brian Stauffer

由于夏末秋初持续干旱，美国中西部大部分地区正遭受旱灾侵袭。美国伊利诺伊州半数区域处于严重干旱状态，中部部分地区更面临极端干旱，农民作物产量大幅受损，大豆受灾尤为严重。

美国伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校信息科学教授王东开发了一种基于人工智能的干旱评估框架——“社会影响干旱评估”（SIDE）。该工具不仅关注水资源可用性或农业损失，更深入地分析干旱的社会影响，以及人类行为与环境条件如何相互作用。在本次访谈中，他阐述了这些理念。

人们听到“干旱”一词时，通常联想到干涸的农田和空荡的水库。然而干旱的影响远不止于水资源——它几乎渗透到日常生活的每个角落。它可能损害地方经济、扰乱粮食生产、危害心理健康，甚至改变社区间的互动方式。

以农民为例，干旱意味着减产与收入不确定性；对依赖旅游、休闲或园林景观的小企业而言，则意味着数月营收损失。我们还发现，长期干旱会引发压力与焦虑，尤其是在那些生计直接受到天气影响的农村地区。此外，干旱还会破坏生态系统、降低水质，并因资源有限引发冲突。

简而言之，干旱不仅使土地干涸，更考验着社区的韧性与福祉。

传统干旱监测系统追踪降雨量、土壤湿度和温度等物理指标。这些数据固然重要，却无法展现人们如何实际经历干旱并作出反应——这正是SIDE框架的价值所在。

SIDE整合三类信息：1）气象与水文记录等物理数据；2）社交媒体帖文，捕捉个人经历与公众情绪；3）新闻报道，反映记者及地方机构对干旱的报道与讨论。

通过人工智能技术，SIDE融合了这些数据源，用以同时评估干旱的严重程度及其社会影响。该系统将社交媒体和新闻讨论归类至美国国家综合干旱信息系统所定义的关键影响领域——包括农业、生态系统、供水设施、休闲活动及公共卫生。

通过追踪这些讨论随时间的演变轨迹，SIDE能够精准定位民众在何时何地开始感受到干旱的影响，并解析这些社会信号与物理环境变化之间的关联。它实时地将人类层面的故事与环境数据建立起关键联系。

美国伊利诺伊州及更广阔的中西部地区今年遭遇的干旱，生动展现了环境变化之迅猛与社区受创之深。年初尚属多雨，至夏末土壤湿度却骤降。美国伊利诺伊州的州立气候学家指出，2025年该州中部部分地区遭遇了自1988年以来最严重的旱情，河流干涸、田野尘土飞扬，甚至在收获季面临火灾风险。

农民们反映，玉米和大豆生长不均、产量低下，而干旱带来的强风和脆弱的茎秆也使田间作业变得困难重重。当地新闻报道捕捉到了人们对缺水问题的忧虑，以及面对不可预测天气时所感受到的压力。近期的降雨仍不足以缓解旱情，这导致明年的播种计划充满不确定性。

从社会层面看，我们预计当地网络将涌现更多关于供水服务、作物减产及心理疲惫的讨论——这表明民众不仅在观察干旱，更切实感受到了其对生活与生计的冲击。这类社会信号往往早于官方干旱报告全面呈现灾情全貌。

通过整合环境数据与社会感知，SIDE系统能够助力决策者同时洞察干旱的物理维度与人文维度。这种洞察力能帮助水资源管理者、农民和政策制定者更迅速、更有效地响应危机。

例如，当SIDE系统检测到特定区域的公众焦虑或压力上升时（甚至在水位达到临界阈值前），它就可以提醒地方领导加强沟通、调配资源或精准投放抗旱援助。同样地，记者和研究人员可借助这些信息，了解人们在极端天气中是如何适应、应对和沟通的。

除干旱外，SIDE系统还可应用于洪水、野火或热浪等任何需要民众体验来提供关键实时信号的场景。王教授的团队正致力于将SIDE扩展至其他极端事件领域，旨在构建一个更以人为本的环境监测体系，让社区在危机认知与应对中拥有更清晰的发声渠道。

技术的发展，使得那些曾经在官方报告中被简化为“损失数字”的个体焦虑，开始被系统地“听见”。当社交媒体上一句关于“收成”的抱怨，或是一则关于“限水”的本地新闻，能与水文数据一样汇入决策的参考系时，环境危机便不再只是冰冷的物理指标。它还原为了千百万人真实的日常生活和心理图景。我们需要的，或许正是这种转变：不仅是监测土地的干渴，更是去理解和回应身处其中的、人的干渴。

你是否也经历过类似的极端天气？技术在其中扮演了怎样的角色？欢迎聊聊你的故事。

作者：乔迪·赫克尔

来源：无敌浩克一点号