2026年度中级注册安全工程师：知识点总结+习题速练

摘要：学慧通教育即学即答栏目，每周一三五将更新法律法规、生产管理和技术基础的重点总结+配套练习题，让你加深记忆的同时强化作答能力，助力2026年中级注安考试。

一周三练

学慧通教育即学即答栏目，每周一三五将更新法律法规、生产管理和技术基础的重点总结+配套练习题，让你加深记忆的同时强化作答能力，助力2026年中级注安考试。

今天是生产管理

选对统计图掌握数据说话的“语言”

在数据驱动决策的当下，统计图早已不是科研报告里的“专属元素”，从职场汇报到日常分析，它都是将复杂数据转化为直观信息的关键工具。但面对五花八门的图表类型，很多人常陷入“想展示却选错图”的困境——明明是想体现比例，却用了条图；想呈现趋势，却画了直方图。今天，我们就逐一拆解7类常见统计图的核心逻辑，帮你精准匹配数据表达需求。

一、为什么安全工程师必须懂统计图？

在安全生产管理中，从隐患排查数据到事故原因分析，从区域风险分布到整改效果追踪，处处离不开数据支撑。而统计图作为“数据翻译官”，能将繁杂的安全数据转化为直观的视觉语言，帮助工程师快速抓重点、找规律、做决策。不懂图表用法，再详实的安全数据也可能“沉睡”，甚至引发误判。

二、6类核心统计图：安全场景精准匹配指南

1.条图：比大小，找差距——隐患类别“排行榜”专属

核心功能：比较分类资料各类别数值大小，优势是直观展现“谁多谁少”。

安全场景举例：某化工企业季度隐患排查后，需对比“设备老化”“操作违规”“防护缺失”“制度漏洞”四类隐患的数量。用条图呈现后，清晰可见“操作违规”隐患（86项）远高于“制度漏洞”（12项），这就明确了下阶段安全整改的重点方向——优先强化操作培训与现场监督。

2.圆图/百分条图：看占比，明结构——事故原因“解剖镜”

核心功能：展示事物内部各组成部分的构成比，回答“每部分占多少”。

安全场景举例：某建筑项目年度发生15起轻伤事故，需分析事故原因构成。用圆图呈现发现：“高处坠落”占40%、“物体打击”占30%、“机械伤害”占20%、“其他”占10%。这一比例清晰揭示，该项目的高处作业防护与物料管理是事故防控的核心短板。

3.线图/半对数线图：追趋势，判关联——安全指标“追踪器”

核心功能：线图反映事物随时间的变化趋势；半对数线图侧重展现变化速度（适用于数值差异极大的情况）。

安全场景举例：某矿山企业监测“月度违章操作次数”随时间的变化。用线图呈现后，可见自3月开展“安全行为之星”评选后，违章次数从每月28次持续下降至10月的5次，直观证明该激励措施的整改效果。若需对比“重伤事故起数”（个位数）与“隐患整改率”（百分比）的变化速度，半对数线图能避免因数值量级差异导致趋势被掩盖。

4.散点图：看关联，找规律——风险因素“探测器”

核心功能：描述双变量资料的相互关系，包括密切程度（强/弱）和方向（正/负）。

安全场景举例：探究“车间每日通风时长”与“粉尘浓度超标次数”的关系。绘制散点图后，发现点呈明显的“左下到右上”分布——通风时长越长，粉尘超标次数越少，且点的聚集度高，说明两者存在强负相关。这为制定“通风时长≥4小时/天”的硬性规定提供了数据依据。

5.直方图：看分布，抓集中——安全数据“分布图”

核心功能：描述连续性变量的频数分布，展现数据“扎堆在哪里”。

安全场景举例：检测某车间100名员工的“安全帽佩戴规范评分”（0-100分，连续变量）。直方图显示，评分在80-90分区间的员工占65%，30-50分区间仅占3%，说明员工安全帽佩戴整体规范，但仍需对少数低分员工开展专项指导。

6.统计地图：定位置，划重点——区域风险“导航图”

核心功能：展示某现象的数量在地域上的分布，实现“风险可视化定位”。

安全场景举例：某工业园区开展风险排查后，需呈现各厂房的“重大危险源等级”。在统计地图上，用红色标注“一级危险源”厂房（3处）、黄色标注“二级”（8处）、蓝色标注“三级”（15处），直观可见园区西北角集中了2处一级危险源，据此可优先在该区域增设监控设备与应急通道。

对注册安全工程师而言，统计图不是“锦上添花”的工具，而是“精准履职”的刚需。从隐患排查到事故防控，从整改评估到风险预警，选对、用好图表，才能让安全数据真正“活起来”，为安全生产筑牢“数据防线”。下次面对一堆安全数据时，先问自己：“我想看清什么？”——比大小找条图，看占比找圆图，追趋势找线图，定位置找统计地图，答案自会浮现。

练习题

1.某企业在风险管控和隐患排查治理双重预防机制建设中，为分析所属一家工厂近十年来发生伤害事故的变化规律，针对不同的分析目的，分别使用了下表所示的不同类型的统计图，其中运用正确的有。

序号

分析目的

统计图类型

各类别数值大小比较

条图

描述相关程度

散点图

描述指标相互变化趋势

线图

连续型变量频数分布