摘要：说白了，选期刊就是把时间、方向和质量这三件事儿摆到天平上称一称。想快、想稳、又想面子大？那得做取舍。下面我把几本常被提到的期刊按用途、节奏和难度给你说清楚，别光听别人一句话就冲了。

可以把论文投到合适的2区SCI期刊上，审稿时间和录用概率会和你的时间表、方向紧密挂钩。

说白了，选期刊就是把时间、方向和质量这三件事儿摆到天平上称一称。想快、想稳、又想面子大？那得做取舍。下面我把几本常被提到的期刊按用途、节奏和难度给你说清楚，别光听别人一句话就冲了。

先说个“大佬级别”的：International Journal of Computer Vision，影响因子大约11.6，自引率只有3.4%。这本在计算机视觉圈子里含金量高，大家看着都服。问题是它不适合侥幸，投进去需要有实质性的创新，实验做得漂亮，理论也要站得住脚。审稿那是挑细节的，能过稿的往往不是一次两次就搞定的，准备好反复修改的心态比较现实。

再往下一档，Artificial Intelligence Review，影响因子约10.7，自引率很低，只有2.8%。这本偏重综述和理论类文章，审稿人和编辑挺专业，周期一般要三到五个月。适合不急着发表、想把稿子细细打磨的团队。你要是想把一篇综述做成“工具书”级别，这里是好去处，但别想着偷工减料。

说点小众但有前景的：IEEE Transactions on Affective Computing，影响因子大概9.6，自引率在11.5%。它专门看情感计算这块，覆盖情感传感、建模、跨文化研究等。如果你的工作是时序情感识别、跨模态情感建模或者情感与交互结合，这类期刊更能找到对口的读者。不过圈子小、要求细，数据和实证得交代清楚。

讲应用性强、速度快点的，Neurocomputing比较实用，影响因子在5.5左右，自引率约7.3%，审稿速度算快，三到五个月会给意见。它通过率写得挺高的，约八成左右，所以对那些时间紧、需要尽快见到审稿结果的同学来说，挺吸引人的。当然，质量门槛还是有的，不是随便投就能过。

机器人方向有专门的期刊，Robotics And Autonomous Systems，影响因子在四点多，自引率也在四点几。它偏机器人与自主系统，审稿周期短，四到八周能拿到意见。发文量不大，意味着方向对口的稿子批复概率更高。做控制、系统集成、感知这类实验的同学可以优先考虑，但实验细节和实证结果要写得像交代账一样清楚。

再说个“实用派”，Applied Intelligence，影响因子大约3.4，自引率偏高，11.8%。这本对计算机与人工智能的接纳面比较广，审稿也相对高效，适合时间紧、需要快速出成果的学生或初期研究者。但别忘了，它的审稿质量参差不齐，投之前最好看看近两年发表的文章风格，别把好东西投错了位置。

选刊别光看影响因子。大背景上讲，现在很多人都有明确节点：毕业答辩、职称评审、项目验收、申奖申经费，这些时间压力决定了你的投刊策略。还有一点很实际：研究方向匹配。纯理论、综述型、方法创新这类工作，往往冲高影响因子的期刊更合适；工程实现、系统评估这种偏应用的，选审稿快、接受率合理的期刊更省事。

投递策略上，建议分层次准备。把有把握且匹配度高的期刊放第一志愿，万一被拒，再往接受率和速度更有优势的备选投。别把所有希望压在一两本顶刊上，万一被拒，你就浪费了时间和精力。投前把目标期刊最近的征稿范围、栏目和近两年的文章读一遍，别把稿子投进不合适的栏目白忙活一场。

再给几条实操建议：材料一定准备齐全，数据、代码、实验细节、补充材料都别吝啬；封面信写明亮点和贡献点，别让编辑看不懂你想干什么；审稿过程中别消极等待，审稿人有问题要积极回应，按要求补充材料，时间点把握住。还有，别忽视导师和前辈的意见，问他们对某刊最近审稿质量和编辑态度的真实感受，这些“内部情报”往往比官网上的字更靠谱。

有的人偏爱冲IF，但也有人更看重传播效果和被同行看到的速度。像那些自引率高或者被预警的期刊，投之前要三思。最实际的做法是：准备多套投稿材料、安排好答复审稿的时间表，把实验和数据梳得像账本一样清楚，这样不管去哪家期刊，争取一次过的概率都会高不少。别把稿子扔出去就完事了，审稿期间积极配合、按要求补材料，真能决定成败。

来源：企商云计算中心