摘要：事情发生得挺快。上周Meta刚裁掉大概600名跟AI有关的员工，这周一又来了这一拨人事调整。扎克伯格把沙阿从现实实验室（Reality Labs）直接拽出来，放到AI产品线里去，官方说是为了提高决策效率，但更直白的看法是：公司在把资源从元宇宙往AI那边快速搬。

维沙尔·沙阿被调到AI战线，正式出任Meta的AI产品副总裁，直接给纳特·弗里德曼汇报。

事情发生得挺快。上周Meta刚裁掉大概600名跟AI有关的员工，这周一又来了这一拨人事调整。扎克伯格把沙阿从现实实验室（Reality Labs）直接拽出来，放到AI产品线里去，官方说是为了提高决策效率，但更直白的看法是：公司在把资源从元宇宙往AI那边快速搬。元宇宙这块交给加布里埃尔·奥尔去管，原先押注的资源在重新分配，这动作背后有目的性。

触发点很现实：Meta匆忙上了个AI视频产品Vibes，目的是赶着抢市场，结果碰上OpenAI的Sora，就显得没准备好。Vibes开发周期被压缩，里头拼了好几家外部方案，甚至花了大钱去用Midjourney的技术，还接了家德国创业公司的方案。产品上线后，用户反映门槛高，上手难，体验不连贯，没能把人留下来。反观Sora的Cameo功能，让真人在AI视频里“客串”，一出手就上了App Store热榜，邀请码二手市场都有人倒手卖钱——这个落差让扎克伯格急着找个擅长跨团队协调的人，把技术、产品和硬件对上号。

沙阿的履历不是传统的AI算法背景，他在现实实验室负责硬件和元宇宙的整合，擅长把不同团队拉在一张桌子旁。内部备忘录把他的任务写得挺明白：负责产品管理，制定整合战略，把公司的AI能力嵌入Instagram、WhatsApp等主流应用，还得和智能眼镜这种硬件对接。沙阿自己在内部也发了帖，动词是“搭桥”，目标是把AI和硬件连起来，做出一种“个性化的超级智能”体验——说白了，就是别让技术只停在实验室里，要让普通用户看得见、用得上。顺便一提，Meta和雷朋合作的智能眼镜在欧洲门店卖得还行，这类硬件落地的案例可能是他被看重的一个原因。

把人调过来是个开始，但并不等于问题就能迎刃而解。Vibes本身就是个赶工的产物：测试时间被压缩，产品经理和工程师把多个外部模块拼在一起，用户反馈回路还没走完就发布了。上线后评论里常见的字眼是“难用”“不稳定”“和预期差很多”。回头看Meta之前做的名人AI角色项目，为了肖像权花了约500万美元，最后体验也不佳，项目草草收手。这些前车之鉴说明，有钱堆技术、不做足体验打磨，最终也只是堆出一堆功能而已。

公司这边也在改工作方式。他们把基础模型研发往一个“超级智能实验室”集中，让这个实验室负责底层的模型能力；各个应用团队则被放手去做面向用户的场景和体验。沙阿在这个新架构里，被期待当那根“胶水”——把底层能力和前端体验黏在一起。但现实问题不少：Llama 4因为性能问题被推迟，AI团队刚经历裁员风波，FAIR实验室在杨立昆领导下也在做人员调整。这意味着沙阿接手的是一堆还在修补的底座和被打断的研发链路，不是干净的跑道。

从内部流出的细节看，Vibes上线前的决策流程就有问题。为了赶进度，实际做法是把外部方案拼凑，内测和用户测试都缩短，很多边缘情况没能提前暴露。结果是产品一推出就遇到真实用户的边界条件，评价不太友好。对比之下，Sora把复杂的模型能力做成简单入口，着重“即刻可玩”的体验，门槛低，传播速度自然就快。

扎克伯格这次把沙阿调到AI线，表面上像是换人补位，但底层反映的是组织战略在转向、对用户体验的一个急迫感。对沙阿的具体期待是：把AI能力融进现有社交流量池、保证和硬件设备的联动、推动跨团队路线统一。备忘录里反复强调“把AI能力实际交付给用户”这样的口号——听起来就是把架构上的碎片接成一条线，让产品能用起来。

能不能做成，关键在执行。把能力下放给应用团队听上去合理，但如果底层模型还不稳，或者产品团队没足够的测试和迭代时间，最后还是会回到老问题：技术有了，体验跟不上。沙阿现在手上的活既有技术整合，也有组织重构和人手调配，时间表紧，容错空间小。

内部还普遍有个担心：公司不同阶段频繁调整押注，资源来回挪，团队的适应性会受考验。沙阿要做的，一方面是把基础模型和前端体验连通，另一方面还得在短时间内修补用户对AI产品的信任裂缝。这两件事都离不开对细节的把控——从测试流程、数据标注到隐私合规、肖像权处理，每一步都得稳妥。

备忘录最后把他的任务写得具体且直白：把Meta的AI能力推到Instagram、WhatsApp上，也要和智能眼镜那些硬件对上号，目标是让这些产品里的AI不只是存在，而是真正看得见、能用得上。

来源：个v的风景