摘要：专注于AI模型训练人才服务的初创公司Mercor正式宣布完成3.5亿美元新一轮融资，公司估值一跃突破100亿美元大关。这一融资规模不仅创下年内AI人才服务赛道的最高纪录，更凸显出资本市场对“AI基础设施+人才供给”模式的高度认可，为行业发展注入强劲信心。

前文介绍了专注于AI模型训练人才服务的初创公司Merco

专注于AI模型训练人才服务的初创公司Mercor正式宣布完成3.5亿美元新一轮融资，公司估值一跃突破100亿美元大关。这一融资规模不仅创下年内AI人才服务赛道的最高纪录，更凸显出资本市场对“AI基础设施+人才供给”模式的高度认可，为行业发展注入强劲信心。

本轮融资由全球知名风投机构Felicis领投，Benchmark、General Catalyst两大老牌投资机构持续跟投，同时迎来新投资方Robinhood Ventures的战略入局，形成覆盖早期、成长期投资的多元化资本矩阵。值得关注的是，领投方Felicis在AI领域布局深远，此前曾成功投资 OpenAI早期轮次、AI医疗企业PathAI等明星项目，其创始人Aydin Senkut在此次融资后公开表示：“Mercor解决了AI产业发展的核心痛点——高技能人才供给与模型训练需求的错配，这一赛道的价值将随着AI模型复杂度提升持续放大。”

作为跟投方的Benchmark与General Catalyst，均是Mercor的长期支持者，从公司2022年业务转型初期便持续加注。General Catalyst合伙人Katie Haun指出：“我们见证了Mercor从传统招聘公司向AI人才服务平台的蜕变，其构建的‘人才网络+匹配系统’模式，已成为大型科技公司训练大模型时的核心基础设施，这种‘to B服务赋能AI产业’的逻辑具备长期护城河。”而新入局的Robinhood Ventures，此次突破其传统消费科技投资范畴，首次涉足AI人才服务领域，其投资团队表示，Mercor的业务模式与Robinhood “连接资源与需求”的战略理念高度契合，未来有望在人才金融服务等领域探索协同空间。

Mercor的百亿估值并非一蹴而就，而是源于一次关键的业务转型。公司成立初期以传统高端人才招聘为核心业务，服务对象集中在金融、医疗等行业。2022年，随着生成式AI爆发，Mercor团队敏锐察觉到行业痛点——大型科技公司与AI初创企业急需大量具备模型训练、数据标注、算法优化能力的高技能人才，但市场上既有的招聘渠道难以满足 “规模化、精准化、快速响应” 的需求，尤其是AI模型训练所需的人才往往需要兼具技术能力与行业知识，传统招聘模式的匹配效率极低。

正是基于这一洞察，Mercor果断启动业务转型，将核心赛道转向 “AI模型训练人才服务”，通过搭建专属人才网络与智能匹配系统，为企业提供从人才筛选、技能培训到项目管理的全流程服务。截至目前，Mercor已建立起全球规模最大的AI模型训练专属人才库，管理超3万名合约工，这些人才覆盖自然语言处理、计算机视觉、多模态模型训练等多个细分领域，其中80%以上拥有本科及以上学历，30%具备3年以上AI行业从业经验。

来源：93913虚拟现实