摘要：10月22日，谷歌的一个消息又让科技圈为之沸腾：谷歌的量子芯片只用了2.1小时便算完了当今最快的超级计算机需要3.2年才能完成的任务，速度提升了足足13000倍！

本期要点：这次有什么不一样？这么牛的技术为啥还是救不了谷歌？

你好，我是王煜全，这里是王煜全要闻评论。

科技前沿总是会给我们带来很多惊喜，但真正重要的是判断这些进展中有多少能产生实际价值。

10月22日，谷歌的一个消息又让科技圈为之沸腾：谷歌的量子芯片只用了2.1小时便算完了当今最快的超级计算机需要3.2年才能完成的任务，速度提升了足足13000倍！

最近，谷歌的量子人工智能（Quantum AI）团队可谓捷报频传。

10月初，他们的首席科学家米歇尔·德沃雷（Michel Devoret）和约翰·马丁尼斯（John M. Martinis）才与其导师约翰·克拉克（John Clarke）共同荣获了2025年诺贝尔物理学奖。如今他们的Willow量子处理器又创佳绩，实现了全球首次可验证的量子优势。

具体说来，谷歌研究团队提出了“Quantum Echoes”（量子回声）算法，使量子计算机能够完成经典超级计算机难以实现的任务。这个算法就像是给量子计算机做的一次精密体检，以超强纠错的方式，来证明量子计算机在复杂任务上的计算结果真实可信。

这个算法可以在核磁共振成像（NMR）中大显身手。

科研人员发现，量子处理器得出的结果与传统核磁共振测量高度一致，同时还能显示出后者观察不到的细微信息，也就可以对分子和材料结构进行更加精细的探测。最直接的应用就是新药研发，通过利用量子增强的核磁共振更准确地分析药物分子与疾病靶点的结合方式，可以加速药物筛选和设计流程。

因此，谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）也表示，这一成果是迈向量子计算实际应用的重要一步。受消息刺激，谷歌母公司Alphabet股价也应声上涨超2%。

我们认为，谷歌在量子计算领域的研究虽然非常重要，但这是科研上的进步。它无法解决全球当下最迫切的AI算力短缺问题。同时，量子计算距离实现商业价值仍有至少数年时间，对于谷歌而言属于“远水难解近渴”。

这次不一样？

首先，我们该如何理解这次量子计算的进展呢？

13000倍的速度？经典计算要被颠覆了？这些说法基本上都是为了博眼球而找的戏码。

2019年，谷歌其实就已经通过53个量子比特完成了经典计算机几乎不可能完成的随机电路取样任务。可六年过去了，这件事除了给大家留下一些夸张的数字外，没有产生任何价值。

其中的关键点就在于量子计算是个黑箱，它的结果不一定正确。即使是一家市值数千亿美元的制药公司，有钱去尝试量子计算来设计新药，但当高管得知计算结果可能有效也可能无效，恐怕也不会用这个方法吧。

所以，这次谷歌的量子回声算法其实是解决了计算结果的可靠性问题，才为其商业化打下了信任的基础。这也是谷歌CEO说量子计算在迈向实际应用的原因。

不是GPU

但我觉得，也需要科普一下，量子计算机可不是下一代GPU，它甚至跑不顺你的办公软件。

一听到比最快的超级计算机还快13000倍，估计很多人的想法就是它将一举解决AI大模型的算力短缺问题，英伟达是不是要危险了？

这是一个彻头彻尾的误解。至少在未来十年内，量子计算机只是一种专用计算加速器，只适用于少数特定类型的问题，距离成为通用计算设备还很远。

这源于量子计算原理的非通用性。量子比特利用叠加和纠缠，可以在某些组合爆炸类的问题上展现指数级优势，例如模拟量子物理过程、破解特定加密算法等。这些任务恰恰是经典计算机最头疼的。

然而，当前AI大模型训练领域，所需完成的是矩阵乘法运算。现代经典计算机和GPU集群已经针对这种任务进行了高度优化，性能逆天的量子计算机在这个领域却甚至不如一块普通显卡，无法缓解眼下AI行业最紧缺的算力瓶颈。

因此，量子计算机的使命也不是要去取代超级计算机或云服务器，而是和经典计算机协同完成任务。经典计算负责通用计算的主体工作，量子部分作为加速器攻克其中最困难的特定环节。

例如，在药物研发中，经典超级计算机负责常规的数据处理和模拟框架，而在关键的分子量子态计算则调用量子处理器来完成，从而大幅压缩整体的计算时间。

当然，我们也指出过，量子计算对广泛使用的RSA、ECC等加密体系确实构成潜在威胁。当量子计算发展到一定程度，有可能会让现有数字安全体系顷刻间失效。加紧部署抗量子加密算法，无疑非常关键，这也是目前的重要前沿研究领域之一。

谷歌仍在困境

我想说到了这儿，也许你也会发现，谷歌在量子计算上的突破很难给自己带来可观的商业回报，属于远水救不了近火。

最近谷歌的股价又在不断创新高。但别忘了，自2022年底ChatGPT3.5推出以来，谷歌就面临着一个商业困境：AI大模型对谷歌核心业务——搜索广告所构成的直接威胁。因为人们不用搜索也能获得答案，自然也就不看广告了。

谷歌也不得不加入这场AI竞赛，推出了Gemini等大模型，并在搜索中加入AI概览和AI Agent等功能。

但烧钱就能自保吗？也不行。和微软、Meta受益于这轮AI浪潮不同，谷歌却是在革自己的命，用收入尚不确定的新业务，去替代每年带来千亿美元稳定收入的搜索业务。

所以，未来谷歌的生死关在于，能否用AI推出短期内能快速取得巨额收入利润的应用，从而摆脱对搜索广告业务的依赖。可是，无论是AI搜索、还是AI Agent领域，谷歌都面临着激烈竞争，既不是技术最厉害的，也没有率先建立明确的商业模式，前景令人担忧。

相比之下，量子计算再重要，在五年内转化为收入和利润都不是件简单的事。目前，量子计算也只是科研投入和战略储备，只能给谷歌带来锦上添花的远景想象，但撑不起谷歌当前3万亿美元的市值。所以，随着AI搜索的普及，五年内看到谷歌走下坡路的概率应该相当大。

以上就是今天的内容，王煜全要闻评论，我们明天见。

来源：王煜全