摘要：大二时，来自华中科技大学的李永康还是昇腾众智项目中的一名新人，首次接触昇思MindSpore；两年后，他已成为开源之夏导师，指导其他开发者在项目中基于昇思MindSpore进行开发实践。他是昇思MindSpore社区的积极贡献者，本科阶段便贡献了超过1.7万行
大二时，来自华中科技大学的李永康还是昇腾众智项目中的一名新人，首次接触昇思MindSpore；两年后，他已成为开源之夏导师，指导其他开发者在项目中基于昇思MindSpore进行开发实践。他是昇思MindSpore社区的积极贡献者，本科阶段便贡献了超过1.7万行代码；他还是一名经验丰富的技术开拓者，在全球顶级赛事中斩获荣誉，满载而归；同时，作为昇思MindSpore的布道师，他在昇思创新训练营、昇思MindSpore学习打卡营、华为ICT大赛赋能等多项活动中担任讲师，分享自己的开发经验。那么，他是如何完成从学习者到贡献者，再到传播者的华丽蜕变的呢？今天，让我们一起走进他的故事。
李永康，华中科技大学研究生，华为ICT大赛昇腾AI实践赛全球特等奖得主，华为开发者布道师，昇思MindSpore布道师，昇腾优秀开发者——最佳贡献奖，昇腾众智开发者，教育部——华为“智能基座”未来之星。他曾在昇腾AI创新大赛-昇思MindSpore数据打榜赛中荣获银奖，并在昇思MindSpore开源实习项目中被评为优秀实习生，为MindSpore NLP贡献了多个模型和算法。
初识昇思MindSpore：挑战与突破
李永康和昇思MindSpore的初遇发生在“众智计划“项目中，回忆起首次接触昇思MindSpore的情景，李永康坦言：“当时要求在昇腾硬件上完成模型从PyTorch或TensorFlow到MindSpore的迁移。MindSpore和PyTorch比较相近，但和TensorFlow差距比较大，所以我们也对TensorFlow的写法进行了学习，然后再迁移到MindSpore。”
迁移过程并非一帆风顺。团队遇到了内存泄漏问题，后来发现是构建网络的写法有误。“MindSpore需要将网络封装成class，这和当时我们的开发习惯不太一样，封装成类之后就解决了。”
另一个挑战是性能优化。“当时强化学习依赖CPU进行推理，同时通过GPU并行训练，但实践过程中发现CPU上的性能较慢。我们通过查阅文档、线上交流，发现可以通过昇思MindSpore的set_context接口，调整其中CPU线程池这一不太常用的参数来进行优化。”通过调整线程数、限制CPU进程数量以及进行CPU绑核，团队最终解决了性能问题。
多线作战：技术竞赛与社区贡献的平衡之术
凭借项目中积累的技术经验，李永康带领团队参加了昇腾AI创新大赛2023-昇思MindSpore数据打榜赛道，赛题要求选手根据提供的雨天场景图像数据，基于昇思MindSpore开发可去雨的算法模型，最终比拼模型在测试集的得分。团队最终选择基于昇思MindSpore实现了DeepLabV3+模型，并迁移了AugSeg的算法对模型进行半监督训练，实现了精度的进一步提升，最终斩获银奖。
同时，李永康还在昇思MindSpore开源实习项目中贡献力量，为MindSpore NLP套件实现了多个模型和算法，并深度参与了套件PEFT特性的构建。这些经历为后续各大领域大模型应用打下坚实基础。此后，在第八届华为ICT大赛实践赛——昇腾AI赛道中，面对同样提升模型精度的挑战，他作为团队核心成员，提出通过其他模型对原始数据进行打分筛选，从而挑选出更优质、更易于模型学习的数据，以训练出更好效果的模型。经过层层考验，李永康和团队在中国区总决赛中荣获一等奖，并成功晋级全球总决赛，最终摘得全球特等奖。
这一系列成就也为他赢得了昇腾优秀开发者——最佳贡献奖的殊荣。
当被问及如何兼顾学业、比赛和实习时，李永康表示：“我本身就是一个高精力的人，但这并非指盲目地消耗自己，而是我找到了让不同事项相互促进的方法。”
“在众智项目中积累的昇思MindSpore实战经验，成为了我征战昇腾AI创新大赛和华为ICT大赛最坚实的技术底牌；而在开源实习中为MindSpore NLP套件贡献PEFT算法的经历，也恰好成为我后来在昇思MindSpore创新训练营中讲授微调课程的宝贵素材。”
“而布道师的身份，则倒逼我将碎片化的知识系统化，从而对技术原理有了更深刻的理解。通过这种方式，我不仅自己得到了成长，也能够帮助他人理解和应用这些技术。由此看来，这些经历相互促进，互为助力，最终形成了一个良性循环，推动我不断前行。”
从开发者到布道师的蜕变
积累了丰富经验后，李永康没有止步于技术探索。他成功通过选拔，成为一名昇思MindSpore布道师，开始了技术推广的新征程。
作为布道师，他
担任2024年开源之夏昇思MindSpore项目导师，招募并指导2位开发者完成项目开发成为2024年昇思MindSpore创新训练营（华中站）唯一的学生讲师，讲授《Parameter-Efficient Fine-Tuning》课程多次在华为ICT大赛赋能讲座、高校宣讲活动中分享经验担任昇思MindSpore学习打卡营讲师，讲授大模型微调实战“刚开始做讲师还是有点紧张的，”李永康回忆道，“但看到能帮助大家快速上手MindSpore，这种成就感是无可替代的。”
展望未来
从最初的紧张稚嫩，到如今站在讲台上自信布道，李永康完成了从昇思MindSpore开发者到布道师的完美蜕变。
他坚信：“随着昇思MindSpore生态的持续推广，未来，它们必将成为更多开发者的首选AI框架。”
来源：小思说科技
