VS Code Top6智能体 AI 工具排行榜（按下载量）

摘要：在当今时代，智能体 AI 已成为 Microsoft 生态系统中开发者的必备工具。随着先进的生成式 AI 技术融入全新的 Visual Studio 2026，多个智能体工具已经在其轻量级、开源的表亲 Visual Studio Code 中可用。

在当今时代，智能体 AI 已成为 Microsoft 生态系统中开发者的必备工具。随着先进的生成式 AI 技术融入全新的 Visual Studio 2026，多个智能体工具已经在其轻量级、开源的表亲 Visual Studio Code 中可用。

本文列举了 VS Code 市场中 AI 部分的顶级扩展程序，这些扩展在其描述中包含"agent"或"agentic"字样，按安装量排序。由于我们仅搜索这些关键词，来自 GitHub 的前沿工具（如 Copilot、Copilot Chat 和 Pull Requests）虽然领先整体排行榜，但未能入选本次评选。这些工具显然具有智能体功能，例如代理模式等，但由于未包含这些魔法词汇，因此不符合本次评选标准。

编者注： GitHub，如果你想参与下次评选，请升级你的智能体 AI 营销策略。

1 背景

为了提供本研究的背景，需要注意的是 Copilot 拥有 5380 万次安装。这比排名第一的专门智能体工具 Cline 多出约 5140 万次安装（四舍五入）。以下是市场中排名前六的"智能体"工具的描述，这个数字之所以被选中，是因为它能形成一个很好的开场图表，从市场的顶级智能体工具列表中抓取：

按受欢迎程度：

1 Cline

描述： "一个直接在你的 IDE 中的自主编码智能体，能够创建/编辑文件、运行命令、使用浏览器等，每一步都需要你的许可。"

该扩展可以推理多步骤任务，创建和编辑文件（带有差异预览），运行终端命令（带有反馈监控），甚至可以驱动基于浏览器的界面进行调试或 UI 修复。它通过模型上下文协议（MCP）支持插件模型，因此你可以扩展其功能（例如"为 Jira 工单添加工具"），并且始终在人类监督下运行——将更改分类为你可以批准或回滚的快照。

此外，它能够智能地处理上下文（读取 AST、文件结构），并支持多个模型后端（OpenAI、Anthropic、本地模型等）。

人类在循环中的方法 是 Cline 设计的核心。每个操作——无论是编辑文件、执行命令还是启动浏览器实例——都需要用户的明确批准，确保透明度和安全性，同时智能体自主完成编码任务。该工具的创建者将其定位为自动化和开发者控制之间的平衡，保持人类作为最终决策者。

它还包括性能跟踪、上下文可视化，以及与 Ollama 等本地模型运行器的兼容性，对于想要智能体功能但不完全依赖云 API 的开发者来说很有吸引力。

安装量： 190 万次

描述： "一个直接在你的 IDE 中的自主编码智能体，能够创建/编辑文件、运行命令、使用浏览器等，每一步都需要你的许可。"

有趣的是，这个工具的描述与 Cline 完全相同。我没有看到任何其他工具使用这个标语，因此无法判断哪个描述先出现并被复制，或者这两个工具之间是否存在某种关系。ChatGPT 5 甚至也不知道（"证据混合但倾向于可能的重复或重新品牌化，而不是明确的、有文件记录的共同所有权或分叉"）。

该工具设计用于处理多步骤任务：创建和编辑文件（带有差异预览）、执行终端命令（例如构建、安装、脚本）以及通过浏览器自动化与 Web UI 交互。它维护项目上下文、对话历史和对工作区的理解，并允许在 AI 模型后端之间切换以及通过 MCP 服务器集成外部"工具"。

BLACKBOXAI Agent 还包括助手风格的功能，如代码聊天、代码片段解释和提交消息生成，在对话式 AI 和自主代码执行之间架起了桥梁。它支持语音交互，让用户可以说出命令而不是输入，并可以连接到 GPU 以加速处理。

虽然它与 Cline 共享标语，但 BLACKBOXAI 生态系统超越了 VS Code——它将自己定位为多平台 AI 智能体套件，提供跨编辑器和浏览器的集成。这使得该条目成为在整个开发者堆栈中嵌入智能体行为的更雄心勃勃的尝试之一。

安装量： 160 万次

描述： "领先的开源 AI 代码智能体"

该工具采用智能体概念，并将其包装成一个完全开源的框架，让开发者可以直接在 VS Code 内运行可定制的 AI 智能体。它可以作为对话助手和多步骤自主智能体运行，处理跨越代码编辑、终端操作甚至 CI 集成的任务。用户可以与他们的代码库聊天、请求解释或触发更广泛的工作流，该工具会逐步执行。

Continue 可以内联编辑文件、生成代码补全，并帮助规划或重构项目的大块内容。它支持通过简单的本地文件进行配置，开发者可以在其中定义行为、规则和模型偏好。在幕后，它运行一个本地后台服务来管理上下文和索引，确保快速响应和使用之间的持久会话内存。

它是跨平台的，在 Apache 2.0 许可证下开源，在 GitHub 上有活跃的开发，并支持一系列模型提供商，包括 OpenAI 和 Anthropic。该项目强调灵活性和透明度，与其"由开发者为开发者构建"的标语相一致。

4 Codex

安装量： 来自 OpenAI 的先进 AI 先驱

描述： "一个适用于你编码的任何地方的智能体——包含在 ChatGPT Plus、Pro、Business、Edu 和 Enterprise 计划中。"

该产品将 OpenAI 的 ChatGPT 的全部功能直接引入 VS Code，充当统一编码智能体，连接你的编辑器和 ChatGPT Web 或桌面应用。它让开发者可以与模型讨论活跃文件、在原地生成或编辑代码，并在提交更改前预览结果。用户可以突出显示代码块以请求改进或解释、调用智能体进行重构，或从纯语言提示请求新的实现。

该扩展还在聊天之间维护项目上下文，这意味着你可以从中断的地方继续，而无需重新解释你的代码。在 macOS 上，它与 ChatGPT 应用集成以启用"与应用一起工作"支持，允许 VS Code 参与更广泛的跨应用工作流。

Codex 有效地充当 OpenAI 的官方入口，将 ChatGPT 的智能体功能引入 IDE 工作流，让任何付费 ChatGPT 层的订阅者使用他们在浏览器中聊天的相同 AI 作为编辑器内编码伙伴。

5 Roo Code

安装量： 90.1 万次

描述： "你编辑器中的整个开发团队的 AI 智能体。"

Roo Code 似乎是 Cline 的直接衍生或分叉——实际上，一个来源将其描述为"Cline 的分叉，针对更快的速度和灵活性进行了调整"。有证据表明它可能曾被称为"Roo Cline"，然后被重新命名为"Roo Code"。无论其起源如何，它支持多种"模式"（代码、架构师、询问、调试和自定义），因此 AI 可以在构建者、规划者、问题回答者或检查员等角色之间切换。

你可以要求它从自然语言规范生成代码、重构或调试现有代码、编写或更新文档、回答关于代码库的问题，以及自动化重复性任务。

它可以跨多个文件读写、执行终端命令，甚至控制浏览器会话（当你批准时）。

Roo 的"自定义模式"让你定义专门的角色（例如安全审查员、测试工程师或文档助手），每个都有定制的说明和工具权限。

Roo Code 是开源的、模型无关的（支持本地或外部 AI 后端），并强调用户控制：除非你明确启用自动批准规则，否则不会运行任何内容。