摘要：荷兰艾伦霍芬市的初创企业Axelera AI于10月21日正式发布其最新AI处理器Europa AIPU，这一产品被定位为NVIDIA竞争对手，专注于多用户生成式AI和计算机视觉任务。Europa通过紧凑设计和高能效架构，旨在为边缘设备到企业服务器的多样化部署

荷兰艾伦霍芬市的初创企业Axelera AI于10月21日正式发布其最新AI处理器Europa AIPU，这一产品被定位为NVIDIA竞争对手，专注于多用户生成式AI和计算机视觉任务。Europa通过紧凑设计和高能效架构，旨在为边缘设备到企业服务器的多样化部署提供支持，帮助组织在不牺牲计算能力的前提下实现更广泛的AI可及性。

Axelera AI推出欧洲的AI芯片

Europa AIPU采用模块化设计，支持多种形式因素，包括PCIe卡配置，便于集成到现有系统中。其架构亮点在于内存子系统：配备64GB主内存和128MB片上L2 SRAM，提供高达25GB/s（200Gbps）的带宽。这一配置确保了高吞吐量和低延迟，特别适合多模态AI推理工作负载。

从性能指标看，Europa峰值计算能力达214 TOPS，同时功耗控制在45W以内。这种平衡体现了Axelera对热管理和能源优化的重视，适用于计算密集型场景，而无需依赖大规模冷却基础设施。相比传统GPU，Europa的片上SRAM设计减少了外部内存访问延迟，提升了数据局部性，尤其在实时视觉处理中表现突出。

Europa主要针对生成式AI和计算机视觉的推理阶段，支持多用户并发访问，例如在智能监控、自动驾驶或内容生成系统中处理复杂多模态数据。Axelera强调，该芯片从边缘设备（如智能摄像头）到企业服务器的全谱覆盖，满足从低功耗终端到高密度计算集群的需求。PCIe卡选项进一步简化了部署，用户可通过标准接口快速扩展工作负载，而无需定制硬件。

这一定位反映出AI处理器向边缘计算倾斜的趋势，Europa的低功耗设计特别适合物联网和分布式系统，避免了NVIDIA H100等数据中心级芯片的能源密集型问题。

Axelera未公开Europa的具体制造细节，但其欧洲本土背景暗示可能依赖台积电或GlobalFoundries的先进节点，以确保供应链稳定。首批出货预计于2026年上半年启动，涵盖AIPU芯片和PCIe卡变体。定价信息暂未披露，但Axelera的商业模式聚焦于硬件+软件栈集成，预计将通过订阅式优化服务降低总拥有成本。

从工程技术角度，Europa的架构创新在于其高效的内存层次结构：128MB L2 SRAM直接嵌入计算核心，支持快速张量运算和权重缓存，减少了传统GPU在推理时的内存瓶颈。214 TOPS的峰值性能源于专用AI加速单元的优化，这些单元针对矩阵乘法和卷积操作进行了定制，结合动态功耗调节算法，在45W TDP下维持高负载稳定性。

Axelera声称Europa的性能效率比竞争产品高3-5倍，这一优势得益于其针对推理优化的ASIC路径，而非NVIDIA的通用GPU框架。测试原型显示，在多模态任务中，Europa的延迟可低至毫秒级，远优于H100在类似功耗下的表现。然而，工程挑战包括软件生态的成熟度：Axelera需扩展其Metis AI框架，以兼容TensorFlow和PyTorch，确保开发者迁移顺畅。相比NVIDIA的CUDA，Europa的专有工具链虽更轻量，但需时间积累社区支持。

AI处理器市场正从数据中心向边缘AI转型，预计2026年边缘计算芯片出货量将增长30%以上，Europa的推出契合这一浪潮。Axelera作为NVIDIA的挑战者，针对中小企业和欧洲本土需求，提供成本更低的替代方案——其3-5倍效率声称可能将TCO降低20%-30%，吸引预算敏感的部署场景，如零售分析或医疗影像处理。

近期动态显示，类似ASIC创新层出不穷：谷歌TPU v6和亚马逊Trainium2也在强调能效，但Axelera的欧洲定位避开了地缘风险，预计通过欧盟AI法规的合规优势抢占份额。NVIDIA虽主导80%市场，但其H200和Blackwell系列的功耗问题（数百瓦）暴露了痛点，Europa的45W设计或在边缘细分中蚕食5%-10%的份额。挑战在于验证：2026年上半年出货后，实际基准需确认效率差距，若达标，将刺激行业向低功耗ASIC倾斜，推动从训练到推理的资源再分配。

Europa AIPU的发布虽未颠覆格局，但其高效架构为边缘AI设定了务实基准。这一进展强化了Axelera在欧洲AI硬件生态的立足点，逐步为多模态应用注入更可负担的计算能力。

来源：万物云联网