摘要：人工智能被称为“第四次工业革命”，它对产业和人类技能的影响将是颠覆性的，那么AI将如何重塑未来工作？
人工智能被称为“第四次工业革命”，它对产业和人类技能的影响将是颠覆性的，那么AI将如何重塑未来工作？
一、AI将如何重塑未来工作？
1、AI对入门级岗位的改变
● 技能要求：从“基础操作”到“AI 协作能力”
传统入门级岗位（如医疗、金融、技术行业）曾以“重复性任务+行业基础学习”为核心，如今需叠加AI工具使用、数据处理、问题解决等技能。企业对入门级员工的期望也有所提升。要求其能用新工具提升效率（如医疗行业用 AI 辅助诊断、金融行业用 AI 分析数据），而非仅完成基础事务。
● 职业发展：从“线性晋升”到“技能驱动成长”
传统的"基层→中层→高层"线性晋升模式被打破，人工智能推动技能导向的晋升模式——掌握人工智能工具和数据分析思维的入门级员工能更快接触复杂项目（如：风险评估、项目管理），甚至参与行业前沿问题解决。
● 工作方式：从“重复劳动”到“AI 辅助协作”
入门级员工的工作重心从“机械重复”转向“AI 辅助下的创造性任务”：AI 负责数据处理、流程优化等基础环节，员工则聚焦客户沟通、策略规划、创意输出等高价值环节。
2、AI加速技能革命，混合型人才成刚需
● 技能迭代速度飙升：到2030年，70%的工作技能将因AI发生改变。自2022年以来，LinkedIn会员新增技能的速度提升140%，AI技能增长尤为显著。例如，阿联酋的AI技能人才比例较2016年增长80倍，美国增长21倍。
● 新兴职位涌现：超过10%的新入职者（美国为20%）从事2000年尚未出现的职业，如“人工智能工程师”已成为15个国家增长最快的岗位。
● “AI+人类技能”成标配：企业愈发看重兼具技术能力（如AI工具使用）与软技能（沟通、领导力、同理心）的混合型人才。
3、最难及最易被生成式AI转型的20大行业
据Indeed发布的《生成式AI技能转型指数》报道，Indeed过去一年刊登的招聘职位中，超过四分之一(26%)可能被生成式AI高度转型。大部分职位(54%)预计会受到中度转型，其演变速度将取决于企业采纳AI的速度以及员工适应和进修的能力。
在美国典型的职位招聘中，近半（46%）技能正面临AI混合转型，即AI承担了这些技能的大部分日常工作，但人工监督（尽管不一定直接执行）仍至关重要。
那些需要较多体力操作和人际互动的行业受影响较小，比如儿童看护、护理、建造行业等，AI主要改变行政任务，未必触及核心工作。相反，软件开发是受影响最大的职业，根据Indeed指数，相关职位中81%的技能将经历混合转型，即由AI主导流程，人类负责监督，数据分析及会计行业则分别位列第二和第三。
按照混合转型（AI主导流程，人类负责监督）及完全转型（AI有潜力独立运用这些技能）技能比例，最难被生成式AI转型的20大行业为：
● 儿童看护（22%）;
● 护理（26%）;
● 建造（27%）;
● 驾驶（30%）;
● 个人护理与家庭健康
（31%）；
● 兽医（32%）；
● 安装与维护（32%）；
● 食品准备与服务（36%）；
● 生产与制造（36%）；
● 内科医生和外科医生
（37%）；
● 清洁与卫生（39%）；
● 美容与健康（39%）；
● 心理治疗（42%）；
● 运动（42%）；
● 建筑（43%）；
● 机械工程（43%）；
● 医疗技术员（43%）；
● 农业与林业（44%）；
● 牙医（46%）；
● 装载和储存（46%）。
按照混合转型（AI主导流程，人类负责监督）及完全转型（AI有潜力独立运用这些技能）技能比例，最容易被生成式AI转型的20大行业为：
● 软件开发（83%）；
● 数据分析（82%）；
● 会计（75%）；
● 市场营销（73%）；
● 保险（72%）；
● IT基础设施、运营及支持
（72%）；
● IT系统与解决方案
（71%）；
● 行政助理（70%）；
● 银行与金融（70%）；
● 客户服务（69%）；
● 地产（66%）；
● 医疗资讯（65%）；
● 工业工程（64%）；
● 项目管理（63%）；
● 后期支持（62%）；
● 人力资源（62%）；
● 制药（61%）；
● 媒体与传播（61%）；
● 法律（61%）；
● 销售（60%）。
二、2025未来招聘趋势
AI正在以颠覆性方式重塑职场生态，招聘行业首当其冲。招聘官不再只是匹配岗位，而是用AI代理、技能图谱和数据模型，为组织发展提供前瞻支持。在某科技巨头的招聘现场，AI可在几秒内从数千份申请中识别 “隐性能力”——比如一名工程师的跨学科解决问题能力，一位管理者的跨文化沟通力，一位销售人员的本地化资源网络。人才的定义因此被重写，优秀人才不再被学历标签束缚，潜力也不再藏于履历深处。
此外，随着企业加快填补技能缺口，基于技能招聘（即根据候选人实际具备的技能，而非学历或工作经历来进行招聘）正在持续升温，基于技能的招聘虽然耗时且具有一定挑战性，但AI正成为解决这一难题的重要助力。AI工具可以帮助招聘专业人士分析简历中的技能信息、自动完成技能评估、减少招聘过程中的偏见等等。
同时，随着AI接管基本性招聘任务，招聘专业人士将有更多时间投入基于技能的招聘中。在已经采用或正在尝试采用生成式AI的招聘专业人士中，35%表示节省的时间用于候选人筛选，26%则用于技能评估。
三、如何应对？
1、国际化的软技能提升
国际化视野、以人为本的软技能，重要性快速攀升。AI时代，“软技能”成为全球招聘中雇主强调的关键能力。
领英数据显示，2/3全球高管计划优先聘用具备软技能的候选人，61%中国出海企业正在储备具备国际化视野的软技能人才。
全球需求最旺盛的Top 10通用软技能：
● 沟通；
● 客户服务；
● 团队协作；
● 解决问题；
● 分析问题；
● 管理；
● 项目管理；
● 适应能力；
● 情商；
● 领导力。
跨国企业招聘中急需的Top 5国际视野软技能：
● 跨文化沟通；
● 国际关系；
● 跨境合作；
● 语言；
● 合规。
此外，结合领英人才大数据，中国科技公司与美国为首的国际科技企业，在人才的软技能方面存在1倍以上的差距。随着出海进程的加速，中国企业在全球发布的职位中，对国际化视野的软技能要求激增。
2、专业领域的硬技能发展
AI时代，企业对于国际化、垂直领域、以及专业背景的硬技能的要求在逐渐提高。如：AI相关专业、数据分析、国际营销、制造业及电子与电气领域等“硬技能”成为焦点。
① 全球招聘中：与AI相关的“智能化”硬技能要求，呈现显著增长
● 全球职位发布方面：AI相关技能要求的职位发布增长6倍。
● 领英会员专业职场人士：在个人领英页面添加AI相关技能的数量增长2.8倍。
② 硬技能方面：数据和数字化素养，成为增长最快的技能
● 硬技能共性方面：数据驱动，数据分析相关技能均位居增长前列。
● 全球10家头部科技企业的人才数字化素养优势：Financial Analysis（财务分析）、Business Analysis Operations（业务分析运营）、Account Executives（客户执行）等技能增长速度位居前10，进一步体现AI时代，科技巨头对人才的数据素养和数字化能力提出了更高要求。
企业不仅需要技术专家，更需要能够驾驭数据、解读数据、并利用数字化工具优化业务流程、提升客户体验的复合型人才。
③ 硬技能方面：国际化工具应用硬技能需求增长迅速
中国科技和制造企业在全球市场的扩张，推动了对具备国际数字营销能力人才的强劲需求。掌握国际主流工具，已成为出海企业人才的必备硬技能。
如Google Analytic、Google Ads等Google生态工具，以及Facebook Ads、Bing搜索等国际主流社交和搜索引擎营销平台的专业技能，在中国出海企业的职场人才技能中，增长势头更明显。
3、技能发展
● Al时代，快速学习、持续迭代能力：预计2030年，70%的工作技能将发生改变，在至少四分之一任务实现自动化的工作中，这一比例达到84%。随着AI技术在各行业应用地深入，持续迭代技能者，才能适应未来的商业环境。
● AI正在重新定义重要技能的优先级：在这个追求降本增效的世界里，关键不仅在于AI能做什么，更在于人们将如何运用AI。
来源：本家大姐跟你说法
