摘要：写完后顺手让IDE的AI工具做了个Code Review，结果AI立马弹出警告：“危险！这里用multiGet可能数组越界！如果缓存里有的key不存在，返回的列表长度会小于ids.size，contexts.get(i)会报错！”
你有没有过这种经历：写代码时遇到个小问题，甩给AI让它帮忙优化，结果越改越复杂，最后发现——原来一开始的代码根本没错！
上周我就踩了个大雷，主角是Redis的multiGet，一个每天都在用的API，却差点被AI忽悠着写了50行“脱裤子放屁”的代码。
// 准备要查的缓存key列表List cacheKeys = ids.stream.Map(id -> "context:" + id).collect(Collectors.toList);// 用multiGet批量查缓存List contexts = redisTemplate.opsForValue.multiGet(cacheKeys);// 循环处理结果for (int i = 0; i写完后顺手让IDE的AI工具做了个Code Review，结果AI立马弹出警告： “危险！这里用multiGet可能数组越界！如果缓存里有的key不存在，返回的列表长度会小于ids.size，contexts.get(i)会报错！”
我当时脑子一抽：“对啊！如果某个id对应的缓存不存在，Redis会不会不返回这个位置的结果？那contexts的长度不就比ids小了？”
赶紧让AI帮忙修复，结果它给我改出了个“大工程”：
// AI生成的“优化版”代码// 第一步：建个key到id的映射Map keyToIdMap = new HashMap;for (String id : ids) {String key = "context:" + id;keyToIdMap.put(key, id);}// 第二步：批量查缓存List cacheKeys = new ArrayList(keyToIdMap.keySet);List contexts = redisTemplate.opsForValue.multiGet(cacheKeys);// 第三步：循环时通过key找id（说是为了“避免顺序问题”）for (int i = 0; i看着这堆代码，我沉默了——建映射、循环key、通过key查id，硬生生把3行代码写成了15行。当时还安慰自己：“AI考虑得真周全，虽然麻烦，但安全第一。”
直到第二天，我越想越不对劲：“如果multiGet的返回顺序真的会乱，那这API设计得也太反人类了吧？”
于是我换了个问法，直接问AI：“Redis的String接口怎么解决批量加载时键值对匹配问题？”
这次AI给出的第一个答案就让我拍案而起： “方法一：利用返回顺序一致性——Redis的multiGet（MGET命令）返回的结果列表，顺序与传入的keys列表完全一致。即使某个key不存在，对应位置会返回null，但顺序绝不会乱。”
我赶紧翻Redis官方文档，白纸黑字写着：
MGET key [key ...] Returns the values of all specified keys. For every key that does not hold a value or does not exist, the special value null is returned. The order of returned values is the same as the order of the keys.
翻译成人话：你传过去的keys是[key1, key2, key3]，返回的结果就是[val1, val2, val3]。就算key2不存在，结果也是[val1, null, val3]，位置绝对不会错！
那一刻我终于反应过来：我被AI坑了！之前写的代码根本没问题！
原来AI所谓的“优化”，完全是基于一个错误的前提——它以为Redis multiGet会跳过不存在的key，导致返回列表变短或乱序。但实际上，Redis早就把“顺序一致性”这个问题解决得明明白白。
其实不光是我，问了身边10个Java同事，有7个都模糊记得“好像multiGet返回顺序有坑”，甚至有人真的像我一样，写过“key-id映射”这种冗余代码。
今天就用3句话给大家彻底讲清楚，以后再遇到类似问题，直接甩这3条：
multiGet返回的List，和你传入的keys列表，长度完全一样，顺序完全对应。 就算某个key不存在，对应位置就是null，绝不会少一个，也绝不会换位置。
就像你去餐厅点了3道菜：鱼香肉丝、宫保鸡丁、水煮鱼。就算宫保鸡丁卖完了，服务员也会给你端来“鱼香肉丝 + 空盘子 + 水煮鱼”，而不是直接把水煮鱼挪到第二个位置。
遇到null别紧张，这不是bug，是Redis在告诉你“这个key目前没缓存”。 这时候你该做的是查数据库、更新缓存，而不是怀疑“是不是顺序乱了”。
现在AI工具越来越智能，但“一本正经地胡说八道”的情况也不少见。 遇到Redis、MySQL这类基础组件的API问题，第一反应应该是查官方文档（比如Redis的MGET命令文档），而不是直接让AI帮你改代码。
其实这次踩坑，怪不了AI，归根结底是我自己对Redis的基础API理解不深。 作为开发者，我们每天都在用各种中间件，但很多时候只是“会用”，却没搞懂“为什么这么用”。遇到问题时，与其依赖AI的“经验”，不如花5分钟翻一下官方文档——毕竟，没有什么比源码和官方文档更靠谱。
最后问一句：你有没有被AI坑过的经历？或者踩过Redis哪些“看似简单实则坑人”的API？评论区聊聊，让更多人避坑～
来源：走进科技生活
