摘要:但是,这个产品背后的建设思路,值得我们探讨,它关乎AI时代软件行业的重构方式。
最近有件事,很多人没注意
但懂行的人已经感觉“大地震”要来了——
未来软件行业的游戏规则可能就深藏其中~
那就是↓
10月6日,OpenAI发布了Apps SDK!
这时候,
肯定有大聪明跳出来说了↓
确实!
ChatGPT发布某个产品,和我们关系不大。
但是,这个产品背后的建设思路,值得我们探讨,它关乎AI时代软件行业的重构方式。
所以,今天我们要探讨的主题:
不是一个产品(ChatGPT 的Apps SDK)
而是一种玩法(Apps SDK平台建设思路)
这个Apps SDK平台建设思路↓
将会波及每一家软件公司,这些公司都将无一例外受到影响
以传统软件厂商为代表的:用友、金蝶等
以平台为代表的:飞书、钉钉等
甚至会影响企业用户未来5年数字化建设思路
以定制化用户为代表的:中大型企业用户、行业用户
以SaaS用户为代表的:中小企业、初创团队
我们今天就彻底地把这件事聊清楚。
(一)这个Apps SDK到底是啥?
❶OpenAI想通过Apps SDK实现的野心是↓
对于用户来说,所有软件的入口只剩一个:ChatGPT 的对话框。
Apps SDK这种模式,意味着未来所有的应用——
不只是消费级的搜索、订票、打车、作图、日程
还包括严肃的企业级应用比如ERP、OA、HR、CRM等
都可能变成了后台可以随时被AI调用的插件
过去,用户要完成一个任务,得在不同系统间来回切换:
查报表要进 ERP、批审批要进 OA、招人要用 HR、联系客户要开 CRM…
而现在,只需要在 ChatGPT 中发出一句话指令:
“查一下本月的销售毛利”“给新员工办理入职”
“批准小王的请假申请”
GPT会在后台调用多种App去完成同一个工作任务
当然,不只是对话,ChatGPT还可以在对话中呈现可交互界面(图表、应用面板),让用户在一个聊天流里完成更多动作。
Apps SDK模式最可怕的地方在于——
它能让ChatGPT成为一个超级软件大入口
有人说,它要干掉的是苹果商店、安卓商店
干掉了软件厂商的软件入口控制权
甚至,这是下一代的操作系统
谁占据入口,谁就是AI世界里的掌控者!
❷目前,Apps SDK进展到哪一步了?怎么赚钱?
Apps SDK目前尚处于预览阶段
今年稍晚时候开放正式提交和审核通道
同时Apps SDK已经开源(开发接口/示例/规范部分开源,未来会开放完整的App提交&运行机制)
开发者都可以用SDK来构建和测试,让自己的应用成为GPT能够调用的「能力模块」,接受全球数亿用户的直接无感调用
(二)回到国内,有啥启发?Apps SDK平台建设思路
直接参与GPT游戏规则,用他们的Apps SDK平台,不太现实
我们能借鉴的是:Apps SDK建设模式!
下面聊聊对软件厂商和用户的深远影响吧——
对传统企业用户
可以预见,未来 3~5 年国内企业数字化转型的
核心矛盾:
不是AI完全替代老系统老软件,而是老系统能否和AI融合。
必须让系统能被AI调用必须让数据能被AI理解
必须让流程能被AI自动决策
企业过去20年是什么样子的呢?
企业系统是割裂的,比如
医院有 HIS / LIS / PACS / EMR,每个系统都有独立入口和界面制造企业有 ERP / MES / PLM / WMS,流程分散在各自软件里
要完成一项任务,用户必须登录某个软件,知道怎么操作,才能完成
这种模式的问题是:
❌用户体验极差(每个系统界面不同,学习成本高)
❌系统之间割裂(数据孤岛、流程断点)
❌改造代价高(只要业务流程一变,就得找厂商二开)
Apps SDK逻辑↓
用户不需要知道用哪个系统,只需要说出想完成的什么任务。
比如:医院医生不再进入 HIS → 检索 → 开医嘱,而是说:“给 305 病房的李明安排明早 8 点的复查”
背后,AI 平台会自动去调用 HIS、LIS等多个系统的 API,把流程拼装起来,完成任务。
Apps SDK改变的是↓
✅入口从软件登录界面变成自然语言接口
✅用户从操作员变成任务发起人
企业内部自建一个类似Apps SDK私有化平台
成为一种可行思路!
Apps SDK的作用不是替代老系统
而是重构老应用老软件的存在方式
让AI才能真正进入核心生产流程!
企业如何自建一个类似Apps SDK私有化平台?
至少要完成三项基础工程:
✅把原有封闭系统或定制化软件拆了,把具体功能,变成一个个能被AI调用的能力节点
怎么拆呢?比如:
MES 拆成「产线状态」「工单派发」「质量检测」等能力接口ERP 拆成「库存查询」「采购下单」「财务结算」等能力接口
如果老系统还是封闭的“黑盒子”,AI 平台根本无法调用,也就无法融入工作流。
✅必须做数据治理,让企业数据「能被AI理解」
AI平台要理解任务,就必须理解数据
之前数据治理,对于企业来说是可选项,AI时代就是必选项。
这要求企业的数据逐步变成统一定义的语义化数据
比如↓
工厂数据:设备状态、工单结构、BOM、库存数据能被上下文理解
✅必须让流程「能被AI自动决策」,要设计智能编排与工作流引擎
过去:人驱动流程
未来,AI驱动流程
人发出意图 → AI 调用系统自动完成大部分步骤 → 人只做确认/审批支持自然语言 → 多系统调用的编排能够把 ERP + MES + CRM 等组合成自动化流程✅企业高级玩法:双层Apps SDK架构
除了自建平台外,从外部接入也是一种方式
内层(私有 Apps SDK 平台)
部署在企业内网调度所有内部系统(ERP、MES、HIS 等)
管理私有数据、权限、安全策略
承载核心流程(财务、工艺、诊断、调度)
适合核心生产、敏感数据、关键流程自动化
外层(公有 Apps SDK / LLM 平台)
直接接入 OpenAI等公有平台调用外部大模型的通用智能(自然语言、代码生成、知识问答)
接入生态级服务(市场数据、外部API、公共大模型能力)
适合外围智能场景(办公协作、知识问答、文档分析)
举个例子:
需求1:根据排班规则自动生成下周值班表
这时候,内网 Apps SDK平台调用EMR + HR接口
需求2:翻译200页的石油论文并提炼要点
这时候,外部 Apps SDK 调用deepseek等
对传统软件企业
像用友、金蝶
这类「ERP、财务、OA...」提供商
Apps SDK平台模式的影响?
❶先思考,未来客户会怎么用软件呢?
✅ 小企业,倾向公有Apps SDK平台下单
像现在公有云、SaaS之类方式
客户在类似ChatGPT Apps SDK企业版里,一站式完成采购,审批、财务、招聘...
背后可能调用了 4 家不同软件公司的 API
客户甚至不再知道或在意调用的是谁家的功能
这意味着:
客户开始向平台集中,而不是向单个软件厂商集中
✅中大型企业,可采用「双层Apps SDK架构」
自建+公有方式,满足对软件的所有需求。
前面详细讲了。
❷对传统软件厂商,Apps SDK模式意味着什么?
✅软件产品形态正在模块化、API化,软件厂商从整车商,变成零件提供商
传统软件是全家桶:登录后,菜单、表单、流程一应俱全。
Apps SDK 模式下,产品会被切片成一系列可被模型调用的能力节点
例如:
查库存:一个 API审批采购:一个 action
生成报表:一个函数
核算工资:一个异步任务
Apps SDK结果就是:
软件不再是主角,而是后台的一个零件。
未来,软件厂商不一定再直接面向终端用户,但如果你做得足够好,你可以被“集成”到数以百万计的 AI 工作流里。
同时,传统厂商的威胁是——
当竞争对手的 API 更便宜、更快、更好用时,客户甚至可能不会续费整套系统,而只买某些“功能模块”服务,比如用更便宜的薪酬计算 API,而不是整套 HR 系统。
✅客户入口,不再掌握在传统软件厂商手里,客户黏性变弱
过去,ERP、OA、HR 这些系统靠的是入口锁定。
每个厂商登录界面不同,这就给了软件公司一个平台权力——用户不得不用厂商的这套 UI和逻辑。
如果客户采用Apps SDK平台后,入口开始「平台化」,入口已经不属于传统厂商了。
Apps SDK模式下,客户关系发生改变
现在的客户关系:「客户—软件厂商」直接绑定
Apps SDK模式:「客户—AI分发平台—软件厂商」三层结构
这意味着:
用户可能记得是用AI查的库存,而不记得是用你家 ERP 查的库存。
对平台公司
像飞书、钉钉、企微这类
Apps SDK平台模式的影响?
飞书/钉钉/企微今天的核心优势,是企业办公的入口地位。
Apps SDK出来后,入口逻辑变了:
类似ChatGPT这样的大模型平台,不需要打开飞书,也不需要进入钉钉,直接在对话里调用其他API能力。
即使要访问钉钉和飞书,SDK大模型平台会成为调度中心,而飞书钉钉变成了一个被 AI 平台编排的后端服务。
意味着,超级入口权正在上移到大模型平台。
如果从平台,变成任务节点,我想飞书和钉钉们肯定是不甘心的。
所以,飞书和钉钉,也必须走一条类似Apps SDK之路。
如果仍停留在今天的形态,会逐步被大模型平台吞噬。
所幸的是,这几家大模型实力也不是吃闲饭的,过去一年他们也在持续进化,与OpenAI的思路可谓不谋而合…
他们卷起AI来,比传统软件公司猛多了。
好了,就扯这么多吧。
总之,软件世界的秩序正在重塑,这可能是来自大模型的最强冲击。
躺是没有出路的,支棱起来,干吧!
来源:特大号