摘要：报告分析并评估了促使 “先进 AI 竞赛” 领先国家政府对 AI 领域竞争对手发动预防性军事打击的因素 —— 其核心目的是阻止对手成功研发通用人工智能（Artificial General Intelligence，简称 AGI）。
在中国，明确提出在 2030 年之前实现人工智能领先地位，随后进行 “有序发展”。
担心输掉 “人工智能竞赛”，美国可能会对中国发动预防性军事打击。
美国兰德公司（RAND Corporation）发布了一份题为《评估 “先进 AI 竞赛” 中的预防性打击风险》（Evaluating the Risks of Preventive Attack in the Race for Advanced AI）的报告。
报告分析并评估了促使 “先进 AI 竞赛” 领先国家政府对 AI 领域竞争对手发动预防性军事打击的因素 —— 其核心目的是阻止对手成功研发通用人工智能（Artificial General Intelligence，简称 AGI）。
通用人工智能（AGI）是一种理论层面的 AI，具备与人类同等水平的能力，可完成各类智力任务。
报告还描述了 AI 竞赛领先国家之间可能爆发战争的场景，包括 “何时爆发” 及 “如何爆发”。
报告指出，促使美国和中国（报告认为其他国家暂未进入 AI 竞赛核心梯队）对竞争对手发动 “先发制人军事打击” 的关键因素，是 “执政精英对‘AGI 即将到来且将重塑力量格局’的信任程度”。
从美国政府官员及 AI 企业领导人的大量公开表态和发布内容来看，美方对 “AGI 即将实现” 表现出近乎 “宗教式的坚信”—— 他们认为，AGI 如同 “圣杯”，谁率先掌握，谁就能获得超凡力量。
而中国则明确提出，计划到 2030 年实现 AI 领域领先地位，之后推动 AI “有序发展”。
按照兰德公司的逻辑，由此可见，美国发动 “先发制人打击” 的动机可能远高于中国。
兰德公司在报告中指出，通过预防性打击消除竞争对手的可能性，存在三种具体场景：
“阻止突破” 场景：一方已接近研发出 AGI，另一方明显落后 —— 此时落后方可能通过打击阻止对手实现 AGI 突破。“终局对决” 场景：双方均已接近 AGI 研发终点，一方发动打击以争取 “领先数周或数月” 的优势，确保自己率先完成研发。“维护垄断” 场景：一方已成功研发出 AGI，为防止对手也获得 AGI、打破自身垄断地位，主动对对手发动打击。中美当前的 AI 实力对比究竟如何？相关数据给出了关键线索：
美国分析公司 Artificial Analysis 发布的《2025 年第二季度中国 AI 现状报告》（State of AI: China Q2 2025）显示，中国 AI 市场正呈现爆发式增长：2025 年第二季度，中国本土 AI 初创企业吸引的私人及政府投资达 123 亿美元，较上一季度增长 27%，创下 2023 年以来的最高纪录。
报告核心结论指出：中国已在 “全球最强大 AI 模型” 领域追平美国，并在 “开源权重 AI 模型” 领域实现反超—— 即便美国竞争对手可不受限制地获取最先进的 AI 加速器。
美国加利福尼亚州 Artificial Analysis 公司的报告称：“中国 AI 生态体系具备深度，且持续产出创新成果 ——DeepSeek（深度求索）和阿里巴巴等企业，在全球同类模型发布后数周内就能推出新模型，且各项性能指标均达到或超过全球同类产品。目前，中国已有十余家 AI 实验室拥有性能卓越的智能模型，包括 DeepSeek、阿里巴巴、字节跳动、腾讯、Moonshot（月之暗面）、智谱 AI、阶跃星辰（Stepfun）、小米、百川智能、MiniMax、01 AI 等。”
中国 AI 增长的核心驱动力来自政府的积极扶持：中国政府向生成式 AI、自主系统及工业 AI 解决方案研发投入大量资金；此外，北京方面放宽了部分监管限制，使初创企业能更快地测试和落地新技术。
尽管美国仍对中国实施制裁，中国企业仍在积极研发自主 AI 平台，降低对西方芯片和软件的依赖。报告指出，“企业领域本土 AI 解决方案的占比已从 2024 年的 50% 提升至 65%”。
截至 2025 年 5 月，DeepSeek 研发的 “DeepSeek R1 0528” 模型仍保持着中国顶尖 AI 模型的智力优势，领先于阿里巴巴的 “Qwen3 235B A22B” 模型。两家企业均采用 “开源权重” 策略（与 “开源代码” 策略略有不同），以此推动其模型在国内外的广泛应用。
报告特别强调了 DeepSeek 的突出成果：“DeepSeek R1-0528” 模型的智力水平已达到全球顶尖 AI 水准，与谷歌的 “Gemini 2.5 Pro”、xAI 的最新模型、Meta*（在俄被禁）的模型及 Anthropic 的模型跻身同一梯队。
在产业应用层面，中国大型企业正越来越多地运用 AI 优化生产流程、预测市场需求及管理供应链。以汽车和电子行业为例，AI 算法的应用已帮助企业降低 15%-20% 的成本。
不过，在 “文本生成图像 / 视频” 及 “图像生成视频” 领域，美国 AI 模型仍居首位，中国模型暂列第二。
报告同时指出一个关键假设：“若 DeepSeek 能像美国竞争对手那样自由获取最先进的 AI 加速器，其发展水平可能更上一层楼。目前，DeepSeek R2 模型已进入训练阶段，美国竞争对手正紧张等待其在今年年底的发布。”
尽管美国在 AI 投资总额上仍居首位，中国正逐步缩小差距。分析师预测，到 2025 年底，中国可能跃居全球 AI 项目融资规模第二的国家。
这一结论与斯坦福大学 AI 研究所的数据一致：中美 AI 模型在核心测试中的性能差距，已从 2023 年的两位数降至 2024 年底的近乎持平。中国已成为全球 AI 领域科学论文和专利数量最多的国家，但在私人投资规模和旗舰模型发布数量上，仍暂时落后于美国。
2025 年 7 月 23 日，唐纳德・特朗普政府正式发布《美国 AI 行动计划》（America’s AI Action Plan），该战略计划的核心目标是 “依托 AI 的领先发展，推动美国引领新的技术时代”。
这份文件表面上是 “科技发展战略规划”，实则以 “巩固美国资本的全球主导地位” 为根本目的。文件中 “美国正处于争夺 AI 全球主导权的竞赛中” 这一表述，直接表明其核心并非 “知识自由交流”，而是 “为美国企业利益服务的科技军事化”。
事实上，该计划本质是一套 “资源重新分配机制”：
通过《芯片与科学法案》（CHIPS Act），向企业提供数十亿美元资金，并为洛克希德・马丁、诺斯罗普・格鲁曼、微软、谷歌、帕兰提尔（Palantir）等企业量身定制专项计划；通过 “赠款体系” 和 “快速采购授权”（Other Transaction Authority），使美国军事开支脱离国会监管。文件明确指出：“赢得 AI 竞赛，意味着美国将在计算资源、算法和 AI 模型领域确立垄断地位。”
特朗普政府推行的 “让美国重拾昔日辉煌” 的政策，经实践检验，本质是 “新帝国主义战略” 与 “加速科技军事化” 的结合。
美国能否赢得 AI 竞赛？华盛顿是否会对追赶者发动战争？这些问题目前仍无定论。
但有一点毋庸置疑：AI 竞赛正逐渐耗尽美国的社会资源。
2023 年，美国快速扩张的数据中心消耗了全国 4.4% 的电力；预计到 2028 年，这一比例将增至近 15%。电力消耗激增的同时，电价也大幅上涨，普通美国人获取电力的成本不断攀升。对普通美国人而言，“住在数据中心附近” 已成为一种负担 —— 过去 5 年，这些区域的电价已上涨 2-3 倍。
报告警告：“美国科技巨头炒作的‘AI 竞赛’，可能会像‘绿色转型’和‘全球疫情恐慌’一样最终泡沫破裂。数据中心的无节制扩张，将耗尽那些盲目卷入‘AI 竞赛’的国家的资源。”
无论如何，美国的 IT 巨头们，都想成为这场竞赛的 “稳赚不赔者”。
翻译来自俄罗斯战略文化基金会刊发文章：《Опасаясь проиграть «гонку ИИ», США могут нанести превентивный военный удар по Китаю》。
来源：黄胜友一点号