摘要：会员制按说可以解决这个问题，毕竟你手里有每个会员的消费数据。但是，如果你有上百万会员，做活动的时候，给每个会员推送一套适合她口味、消费习惯的优惠套餐，是不是意味着，你要做一百万个方案？

绝味集团组织了三场AI团队与人类团队的PK，结果证明，AI比人类更会赚钱。

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作者 | 王晓玲

如果你在镇子上有间生意不错的熟食铺子，熟客的生意其实不难做，“今天有新卤的牛肉”，“快收档了，鸭头五折给你”。

因为来来往往的熟客，也不过几十人。如果你后来生意做大了，熟客有几十万，甚至几百万呢？

会员制按说可以解决这个问题，毕竟你手里有每个会员的消费数据。但是，如果你有上百万会员，做活动的时候，给每个会员推送一套适合她口味、消费习惯的优惠套餐，是不是意味着，你要做一百万个方案？

太难了，因为你不可能养那么大的会员运营团队。卖鸭脖起家的绝味集团，去年决心解决这个问题，具体来说就是让AI来帮忙做会员运营。

AI，或者说AI Agent（AI智能体）来做千人千面的会员运营，需要的不是想象力。在很多人的想象中，这种工作AI早就会干。

但是，现有的AI或者大模型产品，还真干不好这事儿。所谓干得好，就是AI Agent要比人类团队干得更好，更能赚钱。

用几个月时间与腾讯共创，绝味的会员运营AI Agent做到了。今年4月到9月，绝味和腾讯组织了3场AI团队与人类团队的PK，结果相当震憾，AI比人类强，而且不是强得一点半点。

在真实的“鸭脖营销实战”红蓝军对抗中，最终AI智能体胜出，营销效率达到人类团队的3倍。

虽然今年AI Agent很火，但是AI取得绝对胜利的真实商业案例，并不多见，特别是在这样大型企业中真实应用中。

人类干不了的事

绝味的会员AI Agent是去年开始构建，今年4月，在产品共创完成后，绝味首席数智增长官谌鹏飞和腾讯决定来一次人类团队与AI的PK，他称之为“科学对决”。

科学对决，就是同预算、同人群、同目标，第一轮PK结果，人类胜出。

8月进行了第二轮PK，这一轮就是AI胜出。因为AI的成长比人类团队要快得多，前一轮失败后，AI通过学习、总结人的经验，完成了一次升级。

9月进行了第三轮，这一轮的结果，AI会员智能体实现营销效率达到人工组的3倍，带来的销售业绩是人工组的3.1倍，内容点击率1.8倍，支付转化率2.4倍，企微好友删除率降低47%。

在腾讯全球数字生态大会上，谌鹏飞在演讲中，复盘了AI的成长路径。

点击率的提升，最核心的改变是信息内容，对于用户来说，信息是不是真人发的其实没那么重要，重要的是，内容是否对自己有用。

AI支付率是人类团队的2.4倍，核心是“万人万面”发券和匹配商品。简单来说就是给不同的人不同的商品和优惠，喜欢吃鸭脖的，就不推鸭爪，喜欢吃虾球的就不推鸭货；

最后经营业绩AI结果是3.1倍，AI团队比人工的团队更能赚钱。还有一个值得关注的数据，企微删除率降低了47%，说明AI团队带来了更好的消费者端营销体验，同时也让企业辛苦积累的用户资产免于流失。

AI成长的路径看上去很简单，但人类团队很难做到。难点在于，营销的链路非常复杂和专业，要真正做到“个性化+规模化”，涉及的人力成本难以想象。

千人千面的营销也说了很多年，主要就是营销策略与人群的匹配，在绝味的PK中，人工组基于性别、年龄等维度，能够做5组匹配，考虑到每组策略不光要出不同的优惠政策，人券匹配，还要有相应的同容，保障不出错等等，现实中已经很不错了。

但AI智能体相同时间内可以做五百组的策略。同时，AI自动生成文案、图片，在实战中，生成种类也是人工组的几十倍。

AI的学习速度也远超人类。以智能回复为例，AI的话术是基于企业金牌导购的经验来训练模型，让这些话术可以更贴近当下运营人员和目标用户进行交流。

另外，效率方面AI更占优势。

今年夏天的夜宵节，AI营销团队又一次下场AI实战。绝味全国有上万个门店，客户群体按年龄、区域、性别、购买意愿等维度，有时候需要做20组策略的测试，才能决定全国万店要不要将这个活动铺开，原来的人类团队要一个月才能干完测试这个活儿，但现在AI团队只需要3-7天。

说到底，AI能干人类干不了的事情。

AI也是一个团队

对于绝味这种体量的公司，一个会员运营团队，至少要有七八个人，这七八个人各司其职，负责整个公司的会员运营活动，这些人各司其职，从产品负责人到商业分析师再到客服等等。

其实这个些岗位如果继续拆可以拆的更细，但这些活儿并不是由一个Agent一手包办。实际上，绝味的会员AI Agent也是一个团队，一共有5 个Agent，分别负责人群洞察、权益设计、智能选品、个性化内容、数据分析和复盘岗位。

这几个Agent，互相之间需要协作。活动策划做好，就要做相应的人群、权益、商品、内容匹配，然后要做数据分析，最后还要有一个老大负责复盘。

成本做下来，需要什么样的内容，几个岗位间是需要相互协作，这些需求，是由Agent 之间来完成协同。

多个智能体协同工作，是一个趋势，也是巨头们都在尝试的方向。去年，OpenAI 宣布正在组建多智能体研究团队，谷歌也在招聘相关工程师。

MIT团队去年在一篇论文中，发布了一个多智能体AI 系统，这个包含了多个Agent 的系统能自己去探索新的研究方向，包括自主阅读文献、确定研究方向、设计和执行实验。

绝味的Agent系统是与腾讯智慧零售团队，基于腾讯企点营销云共创的，针对AI提效，腾讯企点提出了MAGIC方法论，用5个Agent来挖掘用户需求，编排旅程，生成内容，互动触达，检查复盘。绝味的AI会员智能体，就是基于这个MAGIC方法论，双方共创而来。

腾讯企点负责人李学朝说，绝味的测试成功后，团队非常想知道这个成功是否可以复制。之后，腾讯云又在太平鸟做了秋装活动的尝试，MAGIC Agent让整个活动的点击率提升90%，转化率20%，营销金额20%。

此后腾讯云又与衣食住行四大领域的头部品牌客户，进行了测试，效果也都不错。

正在改变的组织

对于企业来说，可以想象这套系统投入需要魄力与决心。一方面，每一次使用，token都在燃烧。此外，如果要用得更加深度，公司本身也要有一个团队跟着腾讯一起共创。

接下来，AI Agent在绝味的应用，或者说在公司内的职业前景如何，决定因素不光是这个AI团队的能力和进化速度，更重要的是人类团队的态度。

谌鹏飞深知这一点，他曾在内部问过几个问题：你真的相信AI的智力已经超过你了吗？这个问题当时所有高管的答案都是不相信。

他的另一个问题是，AI时代需要什么样的人？

智能体与人类员工的关系，是一个非常受关注的问题。当然，老板和员工的关注点不太一样。

但这个问题，更值得关注的是AI对于组织协同的改变，如果我们把人也当成一个智能体，那么，人类智能体未来与AI智能体之间的协同，将会成为下一阶段主要的工作。

没错，实眼下的大多数多智能体AI团队，本身就包括人类在内，人类也是智能体。

MIT的报告中，规划了两种工作流：一种是预先编程，几个Agent 按预定的顺序互动干活儿；另一种是没有预先编程，几个Agent 自己决定如何干，但人类专家可以进行干预。

从绝味的案例来看，双方选择了第二种。

但有了AI Agent后，人类的工作将被彻底改变。不久前，麦肯锡发布了一个报告，基于50个AI智能体真实项目的调研，指出了AI Agent成败的关键所在。

报告指出，对于AI Agent，需要象新员工培训那样，投入开发，让它们在使用中不断进步，变得更有效率。与此同时，智能体将能完成大量工作，而人类仍将是劳动力中不可或缺的一部分。

但人类所做的工作不再是我们所熟悉的，而是监督大模型的准确性、确保合规性、运用判断力以及处理边缘案例等等。

当身边有了AI同事，每个人都要考虑自己如何与它共事，才能不被时代淘汰。

腾讯智慧零售垂直行业总经理苏龙飞认为，最终不是智能体会替代企业里的谁，更多是企业里做营销增长的团队，会用到这些AI工具降低出错成本，提高ROI，他认为会用这个工具的组织，会打败不会用这个工具的组织。

谌鹏飞说，AI时代更需要什么样的人，是一个哲学课题，如果想清楚这个问题，你就知道AI时代更需要什么样的企业。

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来源：全现在一点号