摘要：工业大模型作为人工智能技术的新范式，正成为驱动新型工业化发展的核心引擎。近日，工信部召开会议，专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议指出，要塑造应用优势，推动大模型在制造业重点行业落地部署，加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革
2025年10月09日 17:59 北京
工业大模型作为人工智能技术的新范式，正成为驱动新型工业化发展的核心引擎。近日，工信部召开会议，专题研究部署推动人工智能产业发展和赋能新型工业化。会议指出，要塑造应用优势，推动大模型在制造业重点行业落地部署，加快凝练应用场景需求，加快制造业全流程智能化升级，变革生产管理模式。培育一批人工智能赋能应用服务商，加快推动行业专用大模型落地应用与迭代升级。“工业互联网世界”与《通信产业报》全媒体编辑部组织策划《工业大模型赋能新型工业化主题调研暨案例展播》，总结分析新型工业化需要怎样的工业大模型。
本期工业大模型赋能新型工业化典型场景应用案例调研对象为：卡奥斯能源科技有限公司的卡奥斯天智·能碳大模型赋能钢铁行业数智化跃迁。
工业大模型赋能新型工业化典型场景应用案例巡礼
卡奥斯天智·能碳大模型
赋能钢铁行业数智化跃迁
案例名称：卡奥斯天智·能碳大模型赋能钢铁行业数智化跃迁
所属行业：钢铁行业
实施企业：卡奥斯能源科技有限公司
应用场景
在传统高耗能站房如空压站房能源管理过程中，因粗放管理、供需失衡等问题导致能源浪费高达40%~50%。普遍面临三大痛点。“看不清”：依赖人工巡检与手工台账，数据滞后且碎片化，能耗损耗、设备状态全凭经验判断；“管不住”：故障排查、维保滞后，过度依赖售后，生产停能风险高； “控不精”：超负荷运转或高耗空载频发，频繁加卸载、供需错配。通过构建一系列优化调度模型与业务运营智能体，降低能源成本，提升收益空间与人效。
案例介绍
卡奥斯天智·能碳大模型是首个源自可持续灯塔工厂实践的千亿参数能碳大模型。该模型结合智慧能源30多年能碳管理经验，在大模型基础上，卡奥斯COSMOPlat通过开发知识问答、数据分析、用户预警、报告生成、智能终端等，以一体化的模式赋能用户侧能耗管理全流程，助力千行百业绿色低碳、可持续发展。通过打造“能源小智”智能体，平台创新用户交互形态，管理人员可通过自然语言与其交互，“聊着天”实现数据汇聚、告警、一键转工单、诊断等，助力企业能源管理模式升级。
模型技术特点
该模型的能力基础，来源于海尔集团在能源领域的长期实践与积淀。包括30余年用户侧能源管理体系的构建经验、能源数字化总部10余年的算法与场景运营沉淀，以及在海尔天津洗衣机互联工厂打造中国本土企业首个“可持续灯塔工厂”的落地成果。卡奥斯COSMOPlat在此基础上，系统承接并融合海尔工业经验与自身AI技术能力，打造出具备行业适配性与工程化价值的能碳大模型。
在经验管理迈向智能治理的转型之上，卡奥斯天智·能碳大模型构建起覆盖广泛、模块完备的能力体系。通过集成4700+机理模型和200+专家算法，并融合AI算法与边端控制技术，实现设备的自动调优与智能调度，覆盖从知识问答、数据分析、预警提醒、报告生成等多个环节的能源管理全过程。在空压机、制冷机、光储充、微电网等典型高耗能场景中落地后，单场景节能效率提升可达25%以上，运维成本下降20%，帮助企业从依赖经验的人工调节，真正过渡到可复制、可推广的智能控能路径。
为进一步推动能力下沉，卡奥斯COSMOPlat同步打造AI智能体“能源小智”，作为大模型的应用入口与执行助手，集成智能问答、数据分析、诊断报告、预测性维护、系统操作助手五大功能，通过自然语言交互即可完成策略获取、能效分析、交互式巡检等多类任务，显著降低管理门槛、提升决策效率。这些功能不仅映射到政策解读、技术交流、数据展示、设备诊断、运维决策等具体场景，还配合智能巡检终端与专家云系统，实现上万个点位的智能识别，识别准确率超过99%，为企业带来更轻成本、更强能力的能碳治理方案。
应用及推广效果
第一，极致节能。在钢铁行业新金集团新金万利公司的供气站项目中，改造后全站实现数字化管理，节能率达31%，超预期6%，通过AI大小模型技术叠加，节能率再次提升5%，整站年节电费可达138万元；在海尔集团中德园区特冰空压站部署AI 节能组合策略，在一级能效基础上节能率提升3%，年节费额可达30万元左右。
第二，人效跃升。AI智能体替代人工巡检、分析、调控，单站人工成本降低75%（约30万元/年），策略制定精准度提升90%，人效提升75%。AI全局寻优智能体上线辅助节能工程师策略分析及制定，使人效提升50%，精准度提升90%，单站人工成本可降低75%（约30万元/单站）。
第三，节能降碳。新金万利年减碳约1300t/CO₂/年。
第四，推动行业变革。该节能降碳数字化技术适配多行业的压缩空气生产场景，具备跨行业、跨领域的场景方案通用性和广泛性，具备普及性，可以大规模进行推广、复制、应用。通过AI技术引擎，推动能源精益管理从“经验驱动”迈向“数据驱动”，为行业绿色低碳高质量发展提供可大规模复制的有效节能降碳技术及模式，引领行业风向。
编辑评价
该案例用“数据+AI大小模型协同”破解“人治”局限，打破精益管理天花板，实现能源管理从传统的“经验驱动”迈向“数据驱动”的智能运行体系。具体是通过数据治理（缺失数据修复、标准化映射、知识图谱构建）实现全要素数据汇聚；依托AI大小模型协同（专业化大模型、单机能效模型、机组节能组合模型联合调度）达成全局能效最优。
来源：阿花说科技