摘要:近期,在丹麦哥本哈根的数字化转型世界大会(Digital Transformation World 2025)上,一场关于未来数智化转型的头脑风暴正在进行。TM Forum联合Telkomsel、华为等行业伙伴,正式发布了备受期待的《DT4DI白皮书3.0》(
当数字孪生遇上人工智能,电信运营商在数据迷雾中找到了智能决策的罗盘。
近期,在丹麦哥本哈根的数字化转型世界大会(Digital Transformation World 2025)上,一场关于未来数智化转型的头脑风暴正在进行。TM Forum联合Telkomsel、华为等行业伙伴,正式发布了备受期待的《DT4DI白皮书3.0》(DT4DI即数字孪生驱动智能决策)。这场发布会吸引了全球运营商、技术提供商、分析师以及TM Forum的30余名行业代表,共同探讨如何通过数字孪生与人工智能的结合,为电信行业注入全新活力。
现场观众纷纷表示,这不仅仅是一次技术发布,更像是为电信运营商提供的一本“智能决策实战手册”。与会的TM Forum AI与数据创新任务执行副总裁Guy Lupo强调:“我们的目标是打造一条务实可行的人工智能落地路径,让通信服务提供商能规模化应用AI技术。”
痛点突围,GenAI项目如何避免“纸上谈兵”
2025年,生成式AI的热度依旧,但Gartner的一则预测却给行业泼了盆冷水:到2025年年底,至少三成GenAI项目将在概念验证后被放弃。
这些项目折戟的背后,隐藏着四大痛点:商业价值不明、数据质量差、风险控制不足和成本攀升。DT4DI 3.0框架的推出,正是瞄准这些痛点,为电信运营商提供应对策略。
TM Forum DT4DI标准工作组主席、华为高级总监Luca Franco Varvello指出,新版白皮书为GenAI项目提供了商业价值预估的方法论、参考技术架构以及优秀案例,能帮助运营商加速获取数智化转型红利。
DT4DI框架已历经三个版本的持续迭代。从2022年1.0版本聚焦概念定义,到2024年2.0版本深化技术架构,3.0版本首次给出清晰的战略和具体可落地的操作指导,标志着该技术从理论走向实践。
四大创新,构建智能决策系统方法论
仔细研究白皮书后,我们发现其核心价值在于如何构建起一套科学的智能决策操作系统。这套系统如何运转?四大亮点值得关注。
亮点一:ROI评估,让投资有理有据。白皮书提出了ROI评估阶段的五大价值驱动维度:决策质量提升、运营效率优化、收入增长、成本规避和创新加速。这就像一位精明的财务顾问,就能帮助运营商算清投资回报账。
亮点二:数字孪生,从虚拟镜像升级为决策引擎。在大会上,中国移动、沙特STC、印尼Telkomsel、土耳其Vodafone以及华为等联合申报的催化剂项目“AI-enhanced Digital Twins for Best NPS Network - Phase II”获得了“Outstanding Catalyst – Business Impact(杰出催化剂-商业影响奖)”及“Attendees' Choice Award(与会者之选奖)”两项大奖。该项目通过强化时空数字孪生能力等四大关键技术,破解了传统NPS管理样本量少、数据割裂等挑战,支撑更高效的客户满意度管理。
亮点三:LUM模型,精准解码用户意图。LUM(用户意图大模型),运用图神经网络和Transformer模型等先进AI架构,可精准预测用户意图。在营销场景下,LUM可与LLM协同,智能解读客户数据、规划营销活动、生成个性化内容。比如说,LUM能精准预测到用户升级5G、对特定套餐兴趣等意图,为营销决策提供有力支持。
亮点四:实施指南,为项目落地保驾护航。因为缺乏体系化的、经过验证的范式参考,很多数字化项目在推进过程中容易失败,怎样才能让它们顺利落地呢?《DT4DI白皮书3.0》指出可通过DIOps、DTOps、AIOps等工程方法论,将DT4DI拆解为可管理的阶段,大大提高了项目成功率。
实践检验,Telkomsel的5G运营蜕变
理论的价值在于实践。印尼电信运营商Telkomsel的实践案例,为DT4DI框架提供了有力佐证。Telkomsel构建的AI驱动营销体系如同一台“智能营销大脑”:首先,通过“Smart DataCube”整合BSS用户属性、OSS网络性能和用户体验数据、第三方地理信息等,形成实时知识图谱;其次,利用用户意图大模型从用户行为序列中挖掘深层需求;最后,实现决策-执行-反馈的闭环运营。
印尼电信运营商Telkomsel网络人工智能与数据科学负责人Julitra在演讲中表示:“通过TMF的DT4DI框架,我们正率先开发由数字孪生技术和垂直领域模型赋能的营销大脑,这将显著降低客户流失率,加速5G用户增长。”
在现场投票环节,“良好数据质量”、“数字孪生”和“清晰愿景”成为现场运营商认为的“GenAI项目成功关键”的TOP3因素,反映出行业对实时信息与前期规划的重视。而在“采用数字孪生的关键能力”问题中,全面准确数据、辅助决策的模拟能力和近实时数据接入成为TOP3能力。
未来展望,数字孪生与AI的协同进化
《DT4DI白皮书3.0》描绘的场景令人期待:数字孪生实时模拟网络状态,AI精准预测用户需求,智能决策自动生成最优策略。运营商似乎正在拥有一个全知全能的智囊团。
随着数字孪生和AI协同在更多业务场景中落地应用,电信行业将变得更加高效、决策更加精准。实现这一目标需要整个行业形成共识,也需要全球运营商的积极参与。
DT4DI带来的不仅是技术革新,更是决策方式的根本转变。它不再满足于为运营商提供数据看板,而是主动推荐最优决策方案。就像从“导航地图”升级为“自动驾驶”,运营商在复杂多变的网络环境中有了更智能的伙伴。
全球运营商纷纷踏上数智化转型之路,DT4DI框架将成为他们不可或缺的“智能决策”导航。
来源:海峰看科技