摘要：全新升级的OpenDEL 5.0化合物库涵盖38亿小分子+2亿肽类化合物，并可选配大环化合物库，为您提供更全面的分子覆盖与更灵活的药物发现路径。医药创新的脚步永不停歇，无论是难成药靶点探索还是AI/ML模型开发，OpenDEL 都将是您最可靠的合作伙伴。

OpenDEL 5.0限时优惠启动！40亿化合物库（38亿小分子+2亿肽类化合物）助力新分子药物发现###

全新升级的OpenDEL 5.0化合物库涵盖38亿小分子+2亿肽类化合物，并可选配大环化合物库，为您提供更全面的分子覆盖与更灵活的药物发现路径。医药创新的脚步永不停歇，无论是难成药靶点探索还是AI/ML模型开发，OpenDEL 都将是您最可靠的合作伙伴。

值此金秋收获时节，OpenDEL 5.0限时优惠重磅上线！2025年10月15日-2025年12月31日，锁定优惠，为2026年重点项目提前储备“弹药”，让研发探索更具底气！

OpenDEL 案例分享

Broad Institute：DEL与机器学习结合的研究

麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所在研究中系统评估了OpenDEL 等三种DEL产品分别与五种机器学习（ML）模型的组合，研究结果显示OpenDEL 在化学空间多样性（Fig.1）和验证成功率（Fig.2）方面表现良好。利用OpenDEL 训练出的AI模型对未知化合物的预测准确率更高，并成功发现了多个纳摩尔级化合物。

（DOI: 10.1038/s44386-025-00007-4）

杜克大学：GPCR靶点研究进展

杜克大学诺贝尔奖获得者Dr. Robert J. Lefkowitz团队利用OpenDEL 对新型G蛋白偶联受体（GPCR）靶点进行筛选，发现了一种新型β-肾上腺素受体变构调节剂，其具有独特的药理特性。

（DOI: 10.1161/res.133.suppl_1.P2154）

加州大学与Anagenex：AI与DEL技术结合

加州大学Mobley团队与Anagenex公司基于soluble epoxide hydrolase（sEH）靶点，通过OpenDEL 与AI/ML技术结合，建立了一套信息学预测系统，为深度学习模型提供数据支持。

（DOI: 10.1021/acs.jcim.3c00588）

ERASCA公司：抑制剂研究新进展

ERASCA团队利用OpenDEL 成功鉴定出能选择性结合SHOC2蛋白的纳摩尔级抑制剂，可阻断SMP复合物形成及RAF活化，为克服MEK抑制剂耐药提供新思路。

关于OpenDEL

2015年，成都先导正式推出DEL自助筛选服务产品OpenDEL 。经过持续迭代升级，最新的OpenDEL 5.0包含共计约40亿独特结构的分子、59个子库，同时新增大环库选配，可满足多样化的筛选需求。

OpenDEL 是成都先导推出的一款基于DEL技术的开放式筛选产品，其包含的分子结构、分子砌块、骨架结构、化合物编码等信息对产品用户全披露，并为客户提供完整的筛选操作指南。用户可在OpenDEL 产品手册及操作说明指导下，使用该产品自主完成蛋白靶点的亲和力筛选实验，以最终获得对靶标有亲和力且具有潜在成药性的化合物。并且，用户使用该产品无需为分子结构信息披露额外付费，也无需为IP产权额外付费。

成都先导不仅提供OpenDEL 产品，也可以根据客户需求提供上下游全流程服务，如筛选服务、测序服务、分子优化等，在保护客户项目IP的同时，助力客户各类药物发现需求的快速推进。

来源：同花顺财经